基于主机安装或基于Kubernetes安装的 Rainbond 集群（均使用默认参数安装），默认使用的共享文件存储是 NFS ，以 Pod 方式运行在 Kubernetes 中，但这种方式也有一些无法避免的问题，比如：NFS 的 SVC 无法通信时集群无法挂载存储则导致不能使用、服务器关机时卡在 umount 导致不能正常关机等等。 当然还有切换共享文件存储的需求，在第一次安装 Rainbond

前言 知识点 定级：入门级 KubeKey 安装部署 ARM 版 KubeSphere 和 Kubernetes ARM 版 KubeSphere 和 Kubernetes 常见问题 实战服务器配置 (个人云上测试服务器) 主机名 IP CPU 内存 系统盘 数据盘 用途 ks-master-1 172.16.33.16 6 16 50 200 KubeSphere/k8s-master ks-m

云原生已经成为企业应用现代化数字转型的潮流。云原生架构让企业的应用具备了更快的迭代速度、更低的开发复杂度和更好的可扩展性，但是应用部署位置不可控 、应用数量暴增等因素让运维复杂度和运维人员的工作量大大增加。 相较于传统运维，云原生架构下的运维更加关注监控、日志、事件、告警等数据的自动化采集、可视化呈现和智能化决策。为了提升云原生场景下的运维体验，华为云CCE容器服务带来了新一代的云原生可观测平台，

幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景，这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验，从业务背景、流批一体数仓架构、实践中遇到的问题和解决方案，借助 Paimon 最终能拿到的收益，以及未来规划方面进行介绍。 作者：字节跳动基础架构工程师-李国君 一、业务背景 幸福里业务是字节旗下关于房产的业务线，

1. 前言 在上一篇应用容器化后为什么性能下降这么多? 中分析了应用容器化后性能大幅下降的原因，容器和宿主机使用veth pair通信不仅造成性能的下降，同时会导致网络包重传率增大，这又是为什么呢？带着这个疑问，开始下面的分析。 2. 压测结果 为了了解应用容器化以后各个环节的网络性能，我们对容器到宿主机的网络进行了压测，发现容器到宿主机的网络重传率相对较高，使用iperf3压测结果如下图所示。

1. 引言 随着云原生的兴起，开发人员对于轻量级、快速启动的应用程序的需求日益增长。GraalVM为Java应用提供了前所未有的启动速度和内存效率。结合Spring Boot，这为Java开发者开辟了一条简便的路径向云原生过渡。 2. 原理 云原生应用对启动速度、内存使用和应用体积都有很高的要求。而这正是Java应用在容器环境中经常面临的挑战。为了更深入地了解如何通过GraalVM和Spring

本文译自：https://www.uipath.com/inside-the-rocketship/tech-stories/optimizing-traffic-routing-uipath-automation-suite-envoy-wasm 在这篇博文中，我们将深入探讨 UiPath Automation Suite 的路由基础设施，揭示关键见解和创新方法以提升性能。 UiPath Aut

由于检索增强生成（RAG）如FLARE帮助LLMs加入最新的、定制的信息同时避免幻觉，所以向量搜索是生成性AI工具的关键组成部分。同时，向量搜索是一个功能，而不是一个产品 - 您需要查询与您其他数据相关的向量，而不是孤立地查询，您不应该需要构建一个流水线来同步其余的数据与一个向量存储。 2023年，向量搜索产品和项目经历了爆炸式的增长，选择其中的一个变得极为困难。在研究这些选项时，您需要考虑以下难

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着信息技术飞速发展，互联网、Web3、物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中，“程序员”也成为构建丰富互联网世界的中坚力量。 作为被程序员们日常广泛使用的工具之一，数据仓库发展历程也很悠久。云计算等技术出现以及海量数据应用场景等愈加广泛，对数据仓库也提出全新要求，高性能、实时性、云原生等成为数据仓

北京时间2023年10月13日，KubeEdge 发布 v1.15.0 版本。新版本新增多个增强功能，在边缘节点管理、边缘应用管理、边缘设备管理等方面均有大幅提升。 KubeEdge v1.15.0 新增特性：   支持 Windows 边缘节点 基于物模型的新版本设备管理 API v1beta1发布 承载 DMI 数据面的 Mapper 自定义开发框架 Mapper-Framework 发布 支

K8S整体架构 上图包含了K8S中的所有组件，我们把K8S集群分为两个部分，即Master节点（主结点）和Node节点（工作结点），其中主节点运行着控制平面组件Control Plane Components，工作结点运行着必要的Kubelet和Kube-proxy组件。 K8S采用了分布式、去中心化的架构，由分布式控制平面和多节点的工作节点组成，K8S的核心设计目标之一是高可用性和高伸缩性，因此

前言 在"云原生"、"应用上云"火热的这几年，相信大家或多或少都听说过K8S这个可以称得上是容器编排领域事实的存在。 可以看出在2017年之后，K8S热度远超容器编排领域的另外两个工具Mesos和Docker Swarm，并将它们甩开了几十条街，成为了整个容器编排领域的龙头。 随着现在越来越多的企业把业务系统上云之后，大部分的服务都运行在Kubernetes环境中，可以说Kubernetes已经成

KubeSphere 是什么？ KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的 DevOps 工作流。它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。作为全栈的多租户容器平台，KubeSphere 提供了运维友好的向导式操

应用简览 在互联网时代，图片分享和存储已经成为不可或缺的一部分。使用第三方图床程序存在数据隐私风险、可用性依赖、数据安全问题，可能导致图片加载延迟，以及服务限制。这些缺点与 EasyImages 自托管的特点形成对比，EasyImages 提供更高的数据隐私、控制、数据安全，具备更快的图片加载速度，并可根据需要进行自定义，减少了对第三方服务商的依赖性。 主要特性 支持批量上传，返回多种形式URL：

Kubernetes简称k8s，由于篇幅的原因，所以将k8s拆分为4篇文章： Kubernetes基础知识 Kubernetes核心原理 Kubernetes实践 Kubernetes源码解析 先上一个k8s的总体架构图： Kubernetes架构 1、为什么需要Kubernetes？ 在了解为什么需要Kubernetes之前，先说说Kubernetes是什么？Kubernetes简称k8s，可以

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docker入门加实战—网络 我们运行了一些容器，但是这些容器是否能够进行连通呢？那我们就来试一下。 我们查看一下MySQL容器的详细信息： 主要关注，Networks.bridge.IPAddress属性信息： docker inspect mysql # 或者过滤一些信息 docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{

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*作者：陈有为，陌陌研发工程师、Apache Dubbo PMC RPC 协议开发微服务 在我们正常开发微服务的时候，传统 RPC 服务可能在最底层。上层可能是浏览器、移动端、外界的服务器、自己的测试、curl 等等。我们可能会通过 Tomcat 这种外部服务器去组装我们的 RPC 层，也就是 BFF。或者我们没有 BFF，我们的 RPC 就是对外提供服务。但因为浏览器要访问，所以我们需要有一个网

作者：山猎 茶百道是四川成都的本土茶饮连锁品牌，创立于 2008 年 。经过 15 年的发展，茶百道已成为餐饮标杆品牌，全国门店超 7000 家，遍布全国 31 个省市，实现中国大陆所有省份及各线级城市的全覆盖。2021 年 3 月 31 日，在成渝餐·饮峰会中，茶百道斩获“2021 成渝餐·饮标杆品牌奖”。2021 年 8 月，入选艾媒金榜（iiMedia Ranking）最新发布《2021 年