作者:许成铭(竞霄) 数字经济的今天,云计算俨然已经作为基础设施融入到人们的日常生活中,稳定性作为云产品的基本要求,研发人员的技术底线,其不仅仅是文档里承诺的几个九的 SLA 数字,更是与客户切身利益乃至身家性命息息相关,稳定性压倒一切。本文将侧重于实际落地而非方法论,阐述云产品 SAE 业务侧稳定
docker入门加实战—docker数据卷 容器是隔离环境,容器内程序的文件、配置等都在容器的内部,要读写容器内的文件非常不方便。 因此,容器提供程序的运行环境,但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器进行解耦。 什么是数据卷 数据卷(volume)是一个虚拟目录,是容器内目录与宿主机
作者:啃唯 SQL Server 简介 SQL Server 是什么? Microsoft SQL Server 是 Microsoft 推出的关系型数据库解决方案,支持企业 IT 环境中的各种事务处理、商业智能和分析应用程序。Microsoft SQL Server 是市场领先的数据库技术之一。
前言 生成式人工智能(Generative AI)的热潮引发了广泛的兴趣,也将向量数据库(Vector Database)市场推向了风口浪尖,众多向量数据库产品开始崭露头角,走入了公众的视野。 根据 IDC 的预测,到 2025 年,超过 80% 的业务数据将呈现非结构化形式,以文本、图像、音频、视
背景 随着云原生应用架构的快速发展,微服务架构已经成为了构建现代应用的主要方式之一。而在微服务架构中,服务间的通信变得至关重要。为了实现弹性和可伸缩性,许多组织开始采用服务网格技术来管理服务之间的通信。 Istio作为目前最受欢迎的服务网格之一,提供了一套强大的功能,以简化服务网格的管理和操作。它通
docker入门加实战—docker常见命令 在介绍命令之前,先用一副图形象的展示一下docker的命令: 常见命令 docker的常见命令和文档地址如下表:
作者:宋杰 “AI 可以把我们思维体系当中,过度专业化、过度细分的这些所谓的知识都替代掉,让我们集中精力去体验自己的生命。我挺幸运的,代码能够有 AI 辅助,也能够有 Serverless 解决我的运营成本问题。Serverless 它是一个 Game Changer,就是彻底改变云计算模式的创新。
作者:拂衣 近日,在 TiD2023 质量竞争力大会上,来自阿里云云原生可观测团队的吴垚进行了《持续测试新范式:拨压测一体化》主题分享,本次分享包含三部分: 业务连续性对稳定性平台的需求 阿里稳定性平台的演进及趋势分析 拨压测一体化的概念及最佳实践 如何保证业务连续性 在正式开始今天的话题前
本文译自:https://medium.com/@shrishs/understanding-grpc-load-balancing-in-kubernetes-with-istio-c6e71634724c 摘要:本文介绍了在 Kubernetes 和 Istio 中使用 gRPC 负载均衡的行
本文译自:https://sysdig.com/blog/top-owasp-kubernetes/ 摘要:OWASP Kubernetes Top 10 强调了 Kubernetes 生态系统中的关键风险和漏洞。它涵盖了诸如准入控制器中的配置错误,密钥管理故障,漏洞管理,身份验证机制失效以及过时
NGINX 向云原生演进,All in OpenNJet Map 指令介绍 Map 指令是 NGINX 配置文件中的一个指令,它用于在请求处理期间创建自定义变量,并根据指定的键值对映射关系进行值的映射。Map 指令是由 ngx_http_map_module 模块提供的,默认情况下安装 NGINX
本文分享自华为云社区《KubeCon China 2023 | 拥抱开源,华为云原生华彩绽放》,作者: 云容器大未来 。 2023 年度云原生全球旗舰盛会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 近日在上海跨国采购会展中心隆重召开。近
作者:车漾 前文回顾: 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景,相关文章请参考: 基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(一):场景与架构 基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(二):搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 在前一篇文章《搭建弹性计算实
作者:遐宇、溪恒 本文是 8 月 17 日直播的文字稿整理,文末可观看直播回放。除去文章内容外,还包括针对实际网络问题的实战环节。 容器网络抖动问题发生频率低,时间短,是网络问题中最难定位和解决的问题之一。 不仅如此,对 Kubernetes 集群内的网络状态进行日常的持续性监测,也是集群运维中很重
作者:胡玉瑜(稚柳) 前言 在过去几年中,人工智能技术取得了突飞猛进的发展,涵盖了机器学习、深度学习和神经网络等关键技术的重大突破,这使得人工智能在各个领域都得到广泛应用,对各行各业产生了深远的影响。 特别值得一提的是,近年来,ChatGPT 的快速发展,使得人工智能技术在自然语言处理和对话生成方面
简介: 10月14日13:00-17:30,Apache Kyuubi & Celeborn 社区将在杭州举办「Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生」Meetup,欢迎报名参会! Apache Spark 作为如今
本文译自:https://fiberplane.com/blog/why-are-prometheus-queries-hard Prometheus 是一个强大的开源可观测性工具。但是许多人,包括我自己,都很难理解其查询语言。在这篇文章中,我将从头开始建立一个基本的查询,并使用每个步骤来解释 Pr
排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在电商推荐领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助搜索引擎对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的广告投放方案;在金融风控领域
作者:车漾(必嘫) 本系列文章将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景。 概述 在 AI 和大数据时代,算力即正义,强大的算力推动了源源不断的创新。然而,企业自建的算力集群存在资源容量和弹性能力相对有限的问题,在业务低谷时可能会面临高昂的资源闲置成本,而在业务高峰时则可能会
作者:Frederico Muñoz (SAS Institute)译者:Michael Yao (DaoCloud)这是 SIG Architecture 焦点访谈系列的首次采访,这一系列访谈将涵盖多个子项目。 我们从 SIG Architecture:Conformance 子项目开始。在本次