作者：胡玉瑜(稚柳) 前言 在过去几年中，人工智能技术取得了突飞猛进的发展，涵盖了机器学习、深度学习和神经网络等关键技术的重大突破，这使得人工智能在各个领域都得到广泛应用，对各行各业产生了深远的影响。 特别值得一提的是，近年来，ChatGPT 的快速发展，使得人工智能技术在自然语言处理和对话生成方面取得了显著进展，让人工智能进一步走进人们的日常生活，改变我们的生活和工作方式。 随着人工智能技术的快

简介：  10月14日13:00-17:30，Apache Kyuubi & Celeborn 社区将在杭州举办「Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生」Meetup，欢迎报名参会！ Apache Spark 作为如今大数据离线计算领域事实标准，被广泛应用。Apache Celeborn （Incubating）是大

本文译自：https://fiberplane.com/blog/why-are-prometheus-queries-hard Prometheus 是一个强大的开源可观测性工具。但是许多人，包括我自己，都很难理解其查询语言。在这篇文章中，我将从头开始建立一个基本的查询，并使用每个步骤来解释 PromQL 中一些较难理解的方面。希望这能更直观地展示 Prometheus 的工作原理，帮助你编写查

排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术，其应用场景非常广泛。例如，在电商推荐领域，可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模；可以帮助搜索引擎对用户的搜索关键词进行分析建模；可以为广告主提供最精准和最有效的广告投放方案；在金融风控领域，排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险，提高风控能力和业务效率。 原理介绍 一般的搜

作者：车漾（必嘫） 本系列文章将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景。 概述 在 AI 和大数据时代，算力即正义，强大的算力推动了源源不断的创新。然而，企业自建的算力集群存在资源容量和弹性能力相对有限的问题，在业务低谷时可能会面临高昂的资源闲置成本，而在业务高峰时则可能会面临资源紧张的挑战。特别是在 AI 和大数据时代，越来越多的企业正在寻求将公共云作为算力的有效补充。

作者：Frederico Muñoz (SAS Institute) 译者：Michael Yao (DaoCloud) 这是 SIG Architecture 焦点访谈系列的首次采访，这一系列访谈将涵盖多个子项目。 我们从 SIG Architecture：Conformance 子项目开始。 在本次 SIG Architecture 访谈中，我们与 Riaan Kleinhans (ii-Te

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近期，火山引擎开发者社区、火山引擎数智平台（VeDI）联合举办以《数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘》为主题的线下 Meeup。活动主要从数据分析、数据治理、研发提效等角度，带领数据领域从业者全面了解数智化转型背景下的火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。其中，火山引擎 ByteHouse 产品

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作者：Kaslin Fields 译者：Xin Li(DaoCloud) 2023 年指导委员会选举现已完成。 Kubernetes 指导委员会由 7 个席位组成，其中 4 个席位于 2023 年进行选举。 新任委员会成员的任期为 2 年，所有成员均由 Kubernetes 社区选举产生。 这个社区机构非常重要，因为它负责监督整个 Kubernetes 项目的治理。 权力越大责任越大，你可以在其

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作者: Fabrizio Pandini (VMware) 译者: Michael Yao (DaoCloud) 回首向来萧瑟处，七年光阴风雨路！ 从 2016 年 9 月发表第一篇博文 How we made Kubernetes insanely easy to install 开始，kubeadm 经历了令人激动的成长旅程，两年后随着 Production-Ready Kubernetes

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站长工具箱在工作中应该会有很多人使用，比如说 JSON格式化，UUID生成器，密码生成、URL编码等 。这些工具的使用频率还是挺高的，相信很多开发者经常使用 JSON格式化和URL编码等。 应用简览 IT-TOOLS是备受瞩目的免费开源工具站点项目，为开发人员和IT专业人员提供了一个便捷的在线工具集合。该项目以其小巧轻便、易于部署以及功能强大、界面美观等特点而广受欢迎，令人赞叹。这个集合包括各种实

作者: Paco Xu (DaoCloud) 译者: Michael Yao (DaoCloud) kubeadm 工具现在支持 etcd learner 模式， 借助 etcd 3.4 版本引入的 learner 模式特性， 可以提高 Kubernetes 集群的弹性和稳定性。本文将介绍如何在 kubeadm 中使用 etcd learner 模式。 默认情况下，kubeadm 在每个控制平面节

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