“容器运行时”是一个被过度使用的名词。 在 Red Hat,我们乐意这么说,“容器即 Linux,Linux 即容器”。下面解释一下这种说法。传统的容器是操作系统中的进程,通常具有如下 3 个特性: 资源限制 当你在系统中运行多个容器时,你肯定不希望某个容器独占系统资源,所以我
利用这 8 个命令可以学习 Docker 容器的基本管理方式。这是一个为 Docker 初学者准备的,带有示范命令输出的指南。 在这篇文章中,我们将带你学习 8 个基本的 Docker 容器命令,它们操控着 Docker 容器的基本活动,例如 运行run、 列举list、 停止stop、
按照这些简单的步骤在你的 Linux、Mac 或 Windows 桌面上安装 Docker CE。 在上一篇文章中,我们学习了容器世界的一些基本术语。当我们运行命令并在后续文章中使用其中一些术语时,这些背景信息将会派上用场,包括这篇文章。本文将介绍在桌面 Linux、 macOS 和 Wi
在前一篇文章中,我们谈到了容器container是什么以及它是如何培育创新并助力企业快速发展的。在以后的文章中,我们将讨论如何使用容器。然而,在深入探讨这个话题之前,我们需要了解关于容器的一些术语和命令。掌握了这些术语,才不至于产生混淆。 让我们来探讨 Docker 容器世界中使用的一些基本术语吧
Buildah 提供一种灵活、可脚本编程的方式,来使用你熟悉的工具创建精简、高效的容器镜像。 Buildah 是一个命令行工具,可以方便、快捷的构建与开放容器标准Open Container Initiative(OCI)兼容的容器镜像,这意味着其构建的镜像与 Docker 和 Kuber
这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时,简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Pyt
用户名字空间User Namespaces 于 Docker 1.10 版本正式纳入其中,该功能允许主机系统将自身的 uid 和 gid 映射为容器进程中的另一个 uid 和 gid。这对 Docker 的安全性来说是一项巨大的改进。下面我会通过一个案例来展示一下用户名字空间能够解决的问题,以及如何
Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建、打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行。Docker 会在软件容器中自动部署应用程序。 Django 是一个用 Python 编写的 Web 应用程序框架,遵循 MVC(模型-视图-控制器)架构。它是免费的
我们已经讲解了 在 Ubuntu 18.04 无头服务器上配置 Oracle VirtualBox 。在本教程中,我们将讨论如何使用 KVM 去配置无头虚拟化服务器,以及如何从一个远程客户端去管理访客系统。正如你所知道的,KVM(Kernel-based virtual machine)是开源的,是
运行 Minikube 的分步指南。 在 Hello Minikube 教程页面上 Minikube 被宣传为基于 Docker 运行 Kubernetes 的一种简单方法。 虽然该文档非常有用,但它主要是为 MacOS 编写的。 你可以深入挖掘在 Windows 或某个 Linux 发行
Linux 容器是由 Linux 内核所提供的具有特定隔离功能的进程 —— 包括文件系统、进程和网络的隔离。容器有助于实现可移植性 —— 应用可以在容器镜像中与其依赖项一起分发,并可在几乎任何有容器运行时环境的 Linux 系统上运行。 虽然容器技术存在了很长时间,但 Linux 容器是由 Doc
你所需了解的容器如何工作的知识。 现在人们严重过度使用了“容器”这个术语。另外,对不同的人来说,它可能会有不同的含义,这取决于上下文。 传统的 Linux 容器只是系统上普通的进程。一组进程与另外一组进程是相互隔离的,实现方法包括:资源限制(控制组 [cgoups])、Linux 安全限
或许你已经了解到 Docker 容器镜像是一个轻量、独立、含有运行某个应用所需全部软件的可执行包,这也是为什么容器镜像会经常被开发者用于构建和分发应用。假如你很好奇一个 Docker 镜像里面包含了什么东西,那么这篇简要的指南或许会帮助到你。今天,我们将学会使用一个名为 Dive 的工具来分析和探索
零配置工具简化了信息收集,例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。 最近我在纽约的 O'Reilly Velocity 就 Kubernetes 应用故障排除的主题发表了演讲,并且在积极的反馈和讨论的推动下,我决定重新审视这个领域的工具。结果,除了 kubernetes-incubato
Docker 真的很酷,特别是和使用虚拟机相比,转移 Docker 镜像十分容易。如果你已准备好使用 Docker,那你肯定已从 Docker Hub 上拉取过完整的镜像。Docker Hub 是 Docker 的云端注册服务器服务,它包含成千上万个供选择的 Docker 镜像。如果你开发了自己的软
越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库,让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。 开始吧 首先,你需要一个容器程序来测试。为此,以下命令创建一
数据科学家在创建机器学习模型后,必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它,使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。本文演示了如何在 Podman 容器中使用 Connexion 推出使用 REST API 的 TensorFlow 机器学习模型。 准备 首
Linux 容器已经成为一个热门话题,保证容器镜像较小被认为是一个好习惯。本文提供了有关如何构建较小 Fedora 容器镜像的一些技巧。 microdnf Fedora 的 DNF 是用 Python 编写的,因为它有各种各样的插件,因此它的设计是可扩展的。但是 有一个 Fedora 基本容器镜
Fedora IoT 是一个即将发布的、面向物联网的 Fedora 版本。去年 Fedora Magazine 的《如何使用 Fedora IoT 点亮 LED 灯》一文第一次介绍了它。从那以后,它与 Fedora Silverblue 一起不断改进,以提供针对面向容器的工作流的不可变基础操作系统。
几天前,我们发布了一篇指南,其中涵盖了开始使用 Docker 时需要了解的几乎所有细节。在该指南中,我们向你展示了如何详细创建和管理 Docker 容器。还有一些可用于管理 Docker 容器的非官方工具。如果你看过我们以前的文章,你可能会看到两个基于 Web 的工具,Portainer 和 PiC