在我们的上一个教程中,我们已经了解如何在 Ubuntu 上安装 Docker,和如何在 CentOS 上安装 Docker。今天,我们将会了解 Docker 的一些基础用法。该教程包含了如何创建一个新的 Docker 容器,如何运行该容器,如何从现有的 Docker 容器中创建自己的 Docker
在 Docker 和 Kubernetes 时代,软件开发的世界发生了怎样的变化?有可能使用这些技术一劳永逸地构建一个放之四海而皆准的架构吗?当所有东西都“打包”在容器中时,有可能统一开发和集成的过程吗?这些决策有什么要求?它们会带来什么限制?它们会让开发人员的生活变得更轻松,还是会增加不必要的复杂
Mac 用户可使用 MicroK8s 运行 Kubernetes 环境,进而开发、测试应用。通过下面的步骤可轻松搭建此环境。 MicroK8s 是一个 Ubuntu 推出的一个本地的 Kubernetes 版本。它是一个轻量级的 snap 应用,可安装到 PC 上作为一个单节点集群使用。尽管 Mi
学习如何驾驭 Kubernetes 比如何建造它更重要,这些工具可以帮助你更快上路。 在本系列的第三篇文章中,Kubernetes 基础:首先学习如何使用,我强调你应该学会使用 Kubernetes,而不是建造它。我还解释说,在 Kubernetes 中,你必须学习最小的一组原语来建模应用
Podman 使用传统的 fork/exec 模型(相对于客户端/服务器模型)来运行容器。 在进入本文的主要主题 Podman 和容器之前,我需要了解一点 Linux 审计功能的技术。 什么是审计? Linux 内核有一个有趣的安全功能,叫做审计。它允许管理员在系统上监视安全事件,并将
了解如何使用 Podman 在单独的用户空间运行容器。 Podman 是 libpod 库的一部分,使用户能够管理 pod、容器和容器镜像。在我的上一篇文章中,我写过将 Podman 作为一种更安全的运行容器的方式。在这里,我将解释如何使用 Podman 在单独的用户命名空间中运行容器。
随着容器和容器技术的兴起,现在所有主流的 Linux 发行版都提供了容器基础镜像。本文介绍了 Fedora 项目如何构建其基本镜像,同时还展示了如何使用它来创建分层图像。 基础和分层镜像 在看如何构建 Fedora 容器基础镜像base image之前,让我们定义基础镜像和分层镜像layered
了解如何使用 Ansible 在容器中执行命令。 容器和 Ansible 可以很好地融合在一起:从管理和编排到供应和构建。在本文中,我们将重点介绍构建部分。 如果你熟悉 Ansible,就会知道你可以编写一系列任务,ansible-playbook 命令将为你执行这些任务。你知道吗,如
今天早上,我为未来潜在容器杂志画了一幅 OverlayFS 的漫画,我对这个主题感到兴奋,想写一篇关于它的博客来提供更多详细信息。 容器镜像很大 容器镜像可能会很大(尽管有些很小,例如 alpine linux 才 2.5MB)。Ubuntu 16.04 约为 27 MB,Anaconda
Kubernetes 是一款生产级的开源系统,用于容器化应用程序的自动部署、扩展和管理。本文关于使用 Kubernetes 来管理容器。 “容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准
Toolbox 使你可以在容器中分类和管理开发环境,而无需 root 权限或手动添加卷。它创建一个容器,你可以在其中安装自己的命令行工具,而无需在基础系统中安装它们。当你没有 root 权限或无法直接安装程序时,也可以使用它。本文会介绍 Toolbox 及其功能。 安装 Toolbox Silv
命名空间是什么?你为什么需要它? kubernetes 命名空间namespace是什么?正如 Shakespeare 以前写过的,我们所谓的命名空间,或者任何其他名字,就是虚拟集群。通过虚拟集群,意味着 kubernetes 可以在单个集群上提供多个 kubernetes 的集群,类似一
LogTool 是一组 Python 脚本,可帮助你找出 Overcloud 节点中问题的根本原因。 OpenStack 在其 Overcloud 节点和 Undercloud 主机上存储和管理了一堆日志文件。因此,使用 OSP 日志文件来排查遇到的问题并不是一件容易的事,尤其在你甚至都不
一个使用 tmux 的 kubectl 插件可以使 Kubernetes 疑难问题变得更简单。 Kubernetes 是一个活跃的开源容器管理平台,它提供了可扩展性、高可用性、健壮性和富有弹性的应用程序管理。它的众多特性之一是支持通过其主要的二进制客户端 kubectl 运行定制脚本或可执
用 KRAWL 脚本来识别 Kubernetes Pod 和容器中的错误。 当你使用 Kubernetes 运行容器时,你通常会发现它们堆积在一起。这是设计使然。它是容器的优点之一:每当需要新的容器时,它们启动成本都很低。你可以使用前端工具(如 OpenShift 或 OKD)来管理 Po
kubectl 是与 Kubernetes 交互的最关键工具,它必须满足多个用户角色,每个用户角色都有自己的需求和观点。让 kubectl 满足你需要的一种方法是在 kubectl 中构建新功能。 在 kubectl 中构建命令的挑战 然而,说起来容易做起来难。作为 Kubernetes 的重要
去杂货店“采购”这些命令,你需要用这些 Kubernetes 工具来入门。 最近,我丈夫告诉我他即将要去参加一个工作面试,面试时他需要在计算机上运行一些基本命令。他对这场面试感到焦虑,但是对于他来说,学习和记住事情的最好方法是将不了解的事物比喻为非常熟悉的事物。因为我们的谈话是在我逛杂货店
Amazon 已经推出了自己的基于 Linux 的开源操作系统 Bottlerocket(“瓶装火箭”)。但在你兴奋地想要尝试安装和运行它之前,我必须告诉你,它不是常规的如 Ubuntu、Fedora 或 Debian 这样的 Linux 发行版。那它是什么? Bottlerocket:来自 Am
工作中用了容器?熟悉这些出自云原生计算基金会的项目吗? 随着用容器来开发应用的实践变得流行,云原生应用也在增长。云原生应用的定义为: “云原生技术用于开发使用打包在容器中的服务所构建的应用程序,以微服务的形式部署,并通过敏捷的 DevOps 流程和持续交付工作流在弹性基础设施上进行管
以速度和规模进行创新的举动让软件质量变得紧张,暴露了测试的局限性。 不要误解我——所有形式的测试都与软件交付供应链密不可分。测试和静态分析对于软件开发流水线是必不可少的,这对于传统和云原生应用程序都是如此。 但问题是,它们是不够的。 我们正处在一个前所未有的时代,一个颠覆性的时代,历史