PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库，我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构，比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下：一、存储结构PG数据存储结构分为：逻辑存储结构和物理存储存储。其中：逻辑存储结构是内部的组织和管理数据的方式；物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方
2023-07-11
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库,甚至PG粉丝或者一些PGER宣称，她可以和Oracle相媲美（虽然PG很强大，但是和Oracle还是有差距的，当然PG优势也是显而易见的），而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。当然PG功能完善和强大是最早始于9版本，在10版本快速发展，增加很多
2023-07-11
发现公司业务在时序类、流水类业务场景越来越多，对数据治理的需求越来越大，这里整理介绍写 PostgreSQL 分区表的应用方法。 一、分区表的作用1. 将数据按指定的方法打算到子分区，提高 SQL 性能。2. 解决时序类、流水类业务大表在进行老旧数据清理时 delete 引起的性能及磁盘空间碎片问题
2023-07-11
单个 Redis 实例Redis 高可用性Redis 哨兵Redis 集群根据你的用例和规模，决定使用哪一种设置。单个 Redis 实例单个 Redis 实例是最直接的 Redis 部署方式。它允许用户设置和运行小型实例，从而帮助他们快速发展和加速服务。但是，这种部署并非没有缺点。例如，如果此实例失
2023-07-11
工作中实现了一个定时统计功能：需要按指定顺序，从源表中取出数据，经过分组合并，插入目标表。源表数据量相当大，有几千万行，显然不适合一次性取出（如果是一次性的脚本，在大内存的机器上也是可以考虑的，但定时任务每次启动都占用数十GB内存就太夸张了），需要分页查询。但最初的实现中，采用了一个封装好的分页库，
2023-07-11
1. 过期 key 处理Redis 之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的 Redis 其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。我们可以通过修改配置文件来设置 Redis 的最大内存：maxmemory 1gb 当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了。为了解决这个问题，
2023-07-11
日志功能 记录慢查询语句 开启慢查询记录功能，执行时间等于或者大于 log_min_duration_statement 设置值的语句会被记录：ALTER database postgres SET log_min_duration_statement = '250ms'; 设置日志记录的语句类型
2023-07-11
作者：京东物流 陈昌浩1 导读Redis 是当前最流行的 NoSQL 数据库。Redis 主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致 Redis 失去缓存作用。2 异常类型异常主要有 缓存雪崩 缓
2023-07-10
1 概述开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。2 操作流程1.客户端发送一条查询给服务器；2.服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段
2023-07-10
从2022年1月31开始，官方就发布了 Redis7.0-rc1，至今已经发布到 7.0.5 版本。很多的开发者，还对Redis认识停留在5.x的版本或者6.x的版本，对Redis7.0还缺乏较少的认识。本系列教程，将带领大家完整的学习Redis7.0相关的知识点。从环境的搭建、10大数据类型、事务
2023-07-10
2022 MySQL 面试题事务的特性？ACID实现原理是什么MySQL索引的结构？为什么选用B+数？每种数据结构区别优缺点。一个SQL插入在MySQL中执行过程是怎样的？数据库性能瓶颈？如何排查慢SQL？如何优化？MVCC的实现原理是什么？在索引上进行一次增删改查的流程，B+树的操作，节点调整 分
2023-07-10
不少前端和测试转Go的朋友私信我：如何做好表结构设计？大家关心的问题阳哥必须整理出来，希望对大家有帮助。先说结论这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。收获最大的还是和大家的交流讨论，总结一下
2023-07-10
MySQL优化方案想必大家都知道，面试期间一提到数据库，就会聊到数据库优化相关问题。网上关于数据库优化的文章也是眼花缭乱，层出不穷。今天将会通过这篇文章细分几点给大家汇总整理出一套关于MySQL数据库的优化方案，让大家通过学习这篇文章不再被面试官吊打！成本：硬件优化 > 系统配置优化 >
2023-07-10
开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题
2023-07-10
索引优化这四个字说实话我认为其实挺难理解的。看到这四个字我脑门上是：？？？？索引还要优化吗？调优SQL一般来说不就是看它有没有走索引，没走索引给它加上索引就好了吗？嗯，所以你是怎么给它加索引的？看SQL应该怎么走索引撒！那SQL是怎么走索引的呢？又是怎么判断这条SQL会不会走索引呢？我：…, 咱今天
2023-07-10
数据库优化是个系统工程。很多人把数据库优化与SQL优化划上了等号。当然SQL优化也是数据库优化的一种，但还不够全面，角度稍微片面了些。今天我们站在全局的角度来聊聊这一问题，数据库优化有哪些维度？数据库优化大体上可以分为四个维度：硬件优化；DB优化；架构优化；SQL优化。此上而下，改造程度大体是由易到
2023-07-10
开始阅读本文之前，先思考三个问题：innodb底层是如何存储数据的？表中有哪些隐藏列？用户记录之间是如何关联起来的？带着你的答案，请继续往下面看。本文主要包含如下内容：1.磁盘or内存？1.1 磁盘如何解决数据的安全问题？答案：把数据存在磁盘上。只要磁盘不坏，数据就可以永久保存。如果每次都从磁盘中读
2023-07-10
EXPLAIN 命令的使用非常简单，只需要在查询语句前加上 EXPLAIN 关键字即可。执行命令后，MySQL会输出一份查询执行计划的详细信息，包括表的连接顺序、使用的索引、扫描的行数等等。我们可以根据这些信息来判断查询语句的性能是否达到我们的要求，是否需要进行进一步的优化。准备我们首先要创建两个表
2023-07-10
