7 月 21 日，为期三天的中国国际金融展（以下简称“金融展”）在国家会议中心完美收官。作为“根自研”的原生分布式数据库，本次金融展 OceanBase 携金融创新成果和场景实践在现场与大家见面。 OceanBase CEO 杨冰与会发表《攻坚关键业务系统，为金融“关键业务负载”打造一体化数据库》主旨演讲；与此同时，OceanBase 4.3.2 两获认可——入选 2024 年度“金融科技创新成果

导读 导了这么多数据, 还第一次遇见导入数据的时候报错主键冲突呢 ERROR 1062 (23000) at line 38: Duplicate entry '1' for key 't20240726.PRIMARY' 分析 首先怀疑是导出的.sql文件里面数据存在重复.我们可以根据主键/报错的行 找到重复的数据. 发现是唯一的. 也就是源端数据和导出的数据均没得问题, 那就是目标环境的问题咯

openGauss OGCP认证考试分为“笔试考试”与“实验考试“（简称“机试”）两门考试。考生需通过“笔试考试”，才可获得“实验考试“资格。笔试合格，再预约机试。 OGCP考试简介 OGCP考试分为笔试（90分钟）和 机试（90分钟） OGCP总成绩 = 笔试成绩*50% + 机试成绩 50% OGCP合格线：两门考试都达到60分合格，方可获得OGCP证书。 1.OGCP笔试简介： 考试时长：9

1.密码复杂度策略设置 MySQL 系统自带有 validate_password 插件，此插件可以验证密码强度，未达到规定强度的密码则不允许被设置。MySQL 5.7 及 8.0 版本默认情况下貌似都不启用该插件，这也使得我们可以随意设置密码，比如设置为 123、123456等。如果我们想从根源上规范密码强度，可以启用该插件，下面一起来看下如何通过此插件来设置密码复杂度策略。 1）查看是否已安装

介绍 Mysql 从库     Mysql 从库通过接收（或者是主动拉取）主库binlog日志，转换为自身中继日志，然后应用中继日志内容实现主从数据同步。 从库 CRC32 HASH算法     Mysql 从库进行数据同步，实则是重放一次主库的 dml 语句（不是原SQL重放），在同步表没有主键和唯一索引的情况下，从库为了提升同步效率，利用CRC32 HASH算法进行优化，但这个算法存在一个BU

晋商银行在数据库自主创新过程中，秉持“稳”字当先，将保障数据安全和业务连续性放在首位。在MogDB的替代项目中，替换的主要为A、B+、B类等OLTP业务系统。这些系统对于银行业而言至关重要，因此，在这些业务场景中，确保数据安全和数据库稳定运行是首要考虑因素；其次，需要数据库具备高性能和支持大量用户访问的高并发处理能力，以保障业务系统高效运行；同时，还需要尽可能降低应用改造的成本。 为了保证数据库替

今晚8点 瀚高技术公开课第76期 《Oracle scn 介绍以及实际应用》 继续开讲 ......  更多精彩内容  点击文章左下角“阅读原文”   直达B站“瀚高PG实验室”  点赞了解更多精彩内容

Oracle Database 23ai 中的新功能和增强功能的完整列表相当广泛，包括 JSON Relational Duality、True Cache、Lock-Free Reservations、Priority Transactions、Java Script Stored Procedures、以及内置 SQL 防火墙等 300 多个新功能。所有这些功能都经过精心设计，以提高生产力、效

在数据库管理中，备份是确保数据安全和恢复的重要环节。MySQL作为广泛应用在全球的开源关系型数据库管理系统，提供了多种数据备份方法来满足不同场景的需求。 物理备份： 物理备份涉及复制数据库文件本身，通常通过锁定表以阻止写操作，然后直接复制数据文件。这种方法适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。工具如mysqlhotcopy（仅适用于MyISAM）和Percona XtraBackup（支持In

MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其数据备份技术对于确保数据的安全性和可靠性至关重要。以下是一篇关于 MySQL 备份技术的简要介绍。 MySQL 备份技术概述 定义 MySQL 数据备份是指将数据库中的数据复制到另一个位置，以防止数据丢失或损坏。备份可以是全库备份，也可以是部分表或数据的备份。 重要性 备份是数据库管理中的关键环节，它不仅可以帮助恢复数据，还可以用于数据迁移、

1.背景介绍 在生产环境，MySQL数据库实例运行过程中，一些SQL语句会发生执行计划的变化，导致增加了数据库稳定性的风险，这里边有几个因素和场景，比如：表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化，以及表数据的变化等。 针对上述查询语句执行计划不稳定的风险，MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints，是一组

导语 2024年7月，Stackoverflow 2024年度调查报告发布，这份报告中展示了开发人员对数据库的相关看法。报告显示，PostgreSQL 连续第二年成为最受欢迎的数据库，有48.7%的开发者正在使用PostgreSQL，想要从MySQL迁移到PostgreSQL的开发者是想要从PostgreSQL迁移到MySQL的2倍多。 我们特约转载一篇深度剖析文章。 正文 2024 年 Stac

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2024 年 StackOverflow 全球开发者调研结果[1]已经新鲜出炉， 来自 185 个国家与地区的 6 万名开发者给出了高质量的问卷反馈。 当然，作为数据库老司机，我最关注的还是 “Database” 这一项调研结果： 流行度 首先是数据库流行度：专业开发者中的数据库使用率[2] 一项技术使用者占总体的比例，就是流行度。它的含义是：过去一年有多少比例的用户使用了这项技术。流行度代表过去

随着全球化的不断推进，软件产品需要适应不同国家和地区的语言和字符集标准。Oracle 数据最新版本 Oracle 23ai 在支持中文字符集方面快人一步，引入了对 GB18030-2022 标准的全面支持，并达到了实现级别三级。 GB18030-2022 新国标 GB18030 全称《‌信息技术 中文编码字符集》‌，‌是我国信息技术领域的强制性国家标准之一，当前执行标准为 GB 18030-202

今天在做xtts迁移的时候碰到了个数据库报错，现将信息整理如下： 检查表空间的自包含情况：execute sys.dbms_tts.transport_set_check('XXX,XXX,XXX', true);检查是否有报错信息：select * from sys.transport_set_violations;发现大量如下报错：ORA-39943: Global index XXX in

生产上有一张大字段的表，大小300G左右，将其通过expdp命令导出，并通过impdp导入一个测试库后，发现其占用空间竟然比生产库大了很多，导入后的空间的占了700G左右。这是怎么回事，按理说，导入后空间不应该大这么多。由于涉及敏感信息，这里就自己创建一个测试表，复现一下整个过程。 1、导出大字段表 涉及大字段表，为了加快导出速度，我们可以根据rowid分片进行导出，具体导出脚本可以参考[linu

1、前言 目前典型在线业务的结构化关系型数据，往往存在冷热数据、查询时效的特征差异，业务层面出于降低数据存储成本的考虑，往往采用单独的数据表进行手动归档等传统方案。 然而，对于如大数据量、低频访问的冷数据场景，用户可能希望基于更低成本的对象存储完成归档降本，云原生数据库也应该拥有面向不同云存储兼容的能力。 本文主要介绍PolarDB MySQL基于自研存储引擎X-Engine以及冷热温分离技术实现

海山数据库(He3DB)技术分享： 海山MySQL 5.7版本GTID丢失问题分析及解决方案 本文将从源码层面分析MySQL 5.7因异常重启导致整个binlong中GTID丢失问题，并逐步梳理出MySQL 5.7中GTID持久化和初始化的过程。本问题的复现步骤、产生的原因、修复方案均以BUG和patch的方式反馈给了社区，percona社区已经在其5.7版本中merge了我们贡献的patch代码

本文分享自华为云社区《【华为云MySQL技术专栏】GaussDB(for MySQL)与MySQL的COUNT查询并行优化策略》，作者：GaussDB 数据库。 1.背景介绍 统计表的行数(COUNT)是客户应用和DBA运维常用的操作。MySQL虽是业界广泛使用的OLTP数据库，但大表执行COUNT操作非常耗时，原因在于： (1) COUNT操作需要遍历表的全量数据来获取精确的行数，当表数据量较大