今天在做xtts迁移的时候碰到了个数据库报错，现将信息整理如下： 检查表空间的自包含情况：execute sys.dbms_tts.transport_set_check('XXX,XXX,XXX', true);检查是否有报错信息：select * from sys.transport_set_violations;发现大量如下报错：ORA-39943: Global index XXX in

生产上有一张大字段的表，大小300G左右，将其通过expdp命令导出，并通过impdp导入一个测试库后，发现其占用空间竟然比生产库大了很多，导入后的空间的占了700G左右。这是怎么回事，按理说，导入后空间不应该大这么多。由于涉及敏感信息，这里就自己创建一个测试表，复现一下整个过程。 1、导出大字段表 涉及大字段表，为了加快导出速度，我们可以根据rowid分片进行导出，具体导出脚本可以参考[linu

1、前言 目前典型在线业务的结构化关系型数据，往往存在冷热数据、查询时效的特征差异，业务层面出于降低数据存储成本的考虑，往往采用单独的数据表进行手动归档等传统方案。 然而，对于如大数据量、低频访问的冷数据场景，用户可能希望基于更低成本的对象存储完成归档降本，云原生数据库也应该拥有面向不同云存储兼容的能力。 本文主要介绍PolarDB MySQL基于自研存储引擎X-Engine以及冷热温分离技术实现

海山数据库(He3DB)技术分享： 海山MySQL 5.7版本GTID丢失问题分析及解决方案 本文将从源码层面分析MySQL 5.7因异常重启导致整个binlong中GTID丢失问题，并逐步梳理出MySQL 5.7中GTID持久化和初始化的过程。本问题的复现步骤、产生的原因、修复方案均以BUG和patch的方式反馈给了社区，percona社区已经在其5.7版本中merge了我们贡献的patch代码

本文分享自华为云社区《【华为云MySQL技术专栏】GaussDB(for MySQL)与MySQL的COUNT查询并行优化策略》，作者：GaussDB 数据库。 1.背景介绍 统计表的行数(COUNT)是客户应用和DBA运维常用的操作。MySQL虽是业界广泛使用的OLTP数据库，但大表执行COUNT操作非常耗时，原因在于： (1) COUNT操作需要遍历表的全量数据来获取精确的行数，当表数据量较大

内存融合核心进程 LMS（Global Cache Service Process）：这个进程负责完成GCS的大部分工作，它会维护GRD中数据块资源的信息，完成数据块在实例之间的传递工作，相关消息的发送和接收工作。每个数据库实例中会存在多个LMS进程，名称为LMS，默认的LMS进程数量是根据节点的CPU数量计算出来的。 LMD（Global Enqueue Service Daemon）：这个进程

海山数据库(He3DB)技术分享：海山MySQL备份redo被覆盖问题分析 本文主要梳理介绍云MYSQL客户端经常发生因redo覆盖导致备份失败原理逻辑。 一. 问题背景 在生产环境中，杭研部分实例备份失败问题，如下图所示： 排查备份日志，发现如下报错： 报错日志分析： 如下图xtrabackup备份原理图所示，xtrabackup备份期间会通过2个线程实现一边拷贝redolog，一边拷贝ibd文

背景 日志盘，即clog盘，是oceanbase中用于记录事务日志信息。在日常运行中其存储量会随着事务处理情况不断变化。在一些特殊场景下会出现clog盘占用量超过阈值的情况。4.x架构下的clog盘，日志盘进行了租户级拆分，意味着无法再以3.x的视角判断clog是否盘满，例如通过df -h 命令查看clog盘是否使用超过80%，而是需要通过查看租户的日志盘使用判断租户的日志盘是否满。ocp，obd

作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1000 字，预计阅读需要 3 分钟。 问题描述 数据库版本：OceanBase 3.2.3.3 下面这个 SQL 执行超过 1000 秒！ 本文用这个例子谈谈标量子查询慢的原因和优化方法。 select

2024年7月，Stackoverflow 2024年度调查报告发布，这份报告中展示了开发人员对数据库的相关看法。报告显示，PostgreSQL 连续第二年成为最受欢迎的数据库，有48.7%的开发者正在使用PostgreSQL，想要从MySQL迁移到PostgreSQL的开发者是想要从PostgreSQL迁移到MySQL的2倍多。 最喜爱的数据库 在所有的有效问卷中，有48.7%的开发者正在使用P

数据是洞察力的基石，越来越多的企业开始建设以数据资产为中心的存储和分析一体化方案，这要求 Data Infra 架构能够提供可扩展、灵活且统一的数据工作流。现代数据湖架构同时兼顾数据湖的可扩展性和数据仓库的性能，满足对大规模数据处理的需求，并应对数据的复杂性挑战。本文将介绍如何围绕 Databend 生态系统构建现代数据湖，并且提供可一个简单的示例，展示如何结合 Apache DolphinSch

接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？ 一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定会有所收获。 一、索引模型 模型也就是数据结构，常见的三种模型分别是哈希表、有序数组和搜索树。 了解MySQL的朋友已经知道，现在MySQL

各位ob小伙伴们好。 我想向大家分享一个小工具，暂且命名为obtool，希望大家喜欢。 OB在国产数据库圈里，应该算是很哇塞的了。尤其是提供的OCP，基本上让一个小白直接晋升中高级水平。 对于一些老家伙们，可能更喜欢一些命令行工具，凸显自己很专业，很牛逼。不过确实，有时候一些故障或性能只能通过命令行获取。OCP这块可能有些力不从心。 此时，obtool来满足这些老家伙的“虚荣心”，顺便也让新晋db

gs_install -X /opt/software/openGauss/script/clusterconfig.xml \--gsinit-parameter="--encoding=UTF8" \--dn-guc="max_connections=1000" \--dn-guc="max_process_memory=3GB" \--dn-guc="shared_buffers=128MB

前言 首届YashanDB「迁移体验官」开放后，陆续收到「体验官」们的投稿，小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是《崖山异构数据库迁移利器YMP初体验-Oracle迁移YashanDB》（作者：小草），满满干货，不要错过！ 📣号外！新的征文活动已开启，文末点击“阅读原文”或戳一戳下方图片👇即可跳转活动链接，最高可获千元大奖！🤩 一、背景 我司主要软件生态数据库使用的是Oracle

1.查看数据库表空间文件: --查看数据库表空间文件select * from dba_data_files; 2.查看所有表空间的总容量： --查看所有表空间的总容量select dba.TABLESPACE_NAME, sum(bytes)/1024/1024 as MB from dba_data_files dba group by dba.TABLESPACE_NAME; --查看所有表

Oracle Activity Centers 用户体验可提供信息和工具，根据每个员工及其岗位和责任，打造一个集中的，以行动为导向的中心，从而帮助员工提高工作效率和影响力。Oracle Activity Centers 可汇总与员工相关的应用和信息，提供量身定制的 KPI 和洞察，支持工作流内通信和其他互动操作，并生成 AI 驱动的推荐方案和警报，帮助用户专注于重要的事情。Oracle Activ

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    Halo数据库作为一款通用型数据库，特别注重兼容性，以适应不同的应用场景，满足企业的数据存储处理等需求。 一、前置条件     Halo-mysql模式使用存储过程需要创建plmyssql扩展。 create extension plmyssql; 二、存储过程的创建及调用     1. 存储过程语法 CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] 　

将 "数据与人" 设为 "星标⭐"第一时间收到文章更新 问题 我们在设计表结构的时候，设计规范里面有一条如下规则：对于可变长度的字段，在满足条件的前提下，尽可能使用较短的变长字段长度。为什么这么规定，主要基于两个方面 基于存储空间的考虑 基于性能的考虑 网上说Varchar(50)和varchar(500)存储空间上是一样的，真的是这样吗？基于性能考虑，是因为过长的字段会影响到查询性能？本文我将带