你说说气不气人，你维护这大几十套数据，经常要发布，然后接到如下需求： 帮我建两个索引，第一个可能有部分公司有，有部分没有，有的话就删除重建，没有直接创建。第二个是有部分是分区表有部分是普通表，你根据情况来吧。分区表建本地索引，非分区表搞个普通索引就好。 DROP INDEX ind_zhanky; create index ind_zhankyon zhanky( ioid, prodno );

最近想利用ogg同步把oracle迁移到mysql的实验，发现自己的Vmware里有一台5.7版本的mysql,因为mysql8有很多新特性，突发奇想在迁移之前先做一个对mysql版本升级的操作。注意：不支持跨大版本的升级，如从5.6升级到8.0是不支持的。升级大版本前先升级到当前版本的最近小版本，如5.7先升级到5.7.35后再升级到8.0。 1.查询现有mysql版本 select versi

前倾回顾 前面介绍了“光环”数据库的基本情况和安装办法。 哈喽，国产数据库！Halo DB! 三步走，Halo DB 安装指引 以及 HaloDB 的 Oracle 兼容模式: HaloDB 的 Oracle 兼容模式 HaloDB是基于原生PG打造的新一代高性能安全自主可控全场景通用型统一数据库。 业内首次创造性的提出插件式内核架构设计，通过配置的方式，适配不同的应用场景，打造全场景覆盖的能力，

概述 环境 系统：BigCloud Enterprise Linux For Euler 21.10 LTS（x86） 数据库：磐维1.0 部署模式：集中式（一主两备） 问题：原主节点（第1节点）主机物理设备硬件故障，重装操作系统后需要恢复集群。 恢复方案 1.物理备份 2.踢出原主 上面的报错源于通信问题，去掉参数–distribute，本地单独执行 3.集群状态 4.恢复两节点状态 在各节点删

相信大家使用MySQL时一定碰到了不少慢查询相关的问题，为了优化这些慢SQL，往往需要费劲心思琢磨执行计划、考虑建索引、改写SQL，甚至是改写程序逻辑。根据具体SQL的优化既很有复杂度，也会有很多场景无论如何优化也没有取得很好的效果。 典型场景 下面是2个典型的慢查询场景，大家在日常写SQL和优化SQL的过程中应该会有感受： 场景一：大表。 这是MySQL的经典问题。MySQL早期有单表数据量不能

查看现在磁盘组的信息set linesize 1000col path for a30select GROUP_NUMBER,DISK_NUMBER,STATE,REDUNDANCY,OS_MB,TOTAL_MB,FREE_MB,NAME,PATH from v$asm_disk order by 1,2;SQL> GROUP_NUMBER DISK_NUMBER STATE REDUNDA

（1）      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指

1. 前言 昨天给大家分享了【DBA从入门到实践】第八期：OceanBase数据库诊断调优、认证体系和用户实践 中obdiag的部分，今天将其中的内容以博客的形式给大家展开一下，方便大家阅读。 2. 正文 在介绍敏捷诊断工具之前，先说说OceanBase数据库问题的分类，从我们处理的工单、论坛的问题、用户的反馈情况总体来看，故障的类型可以分为两大类，一类是SQL类的问题，一类是非SQL类的问题。S

背景 研发反馈指出，线上某个页面的响应速度异常缓慢，达到了16秒，严重影响了业务的正常运行。经过与研发的沟通得知，该页面调用的数据集合只会保留7天的数据，集合有6000万条记录。针对过期数据的处理，使用了根据 create_time 字段创建的过期索引，以自动使数据失效。此外，数据集合还通过 company_id 字段进行了哈希分片。 问题排查 慢语句分析 在后台拿到了慢查询语句，如下： db.v

PostgreSQL 子事务的使用的确有风险，但是，将使用控制在合理的范围内，做好监控告警也就可以放心了。 子事务过多的风险 如果 PostgreSQL 中的子事务过多，可能会导致一些风险或问题： • PostgreSQL 子事务问题: 事务 ID 增长 • PostgreSQL 子事务问题: 子事务缓存溢出 建议了解您的系统中是否使用了子事务。如果有使用，也并不意味着需要立即消除它们，这完全取决

在MySQL数据库中，日志系统扮演着至关重要的角色，它不仅保障了数据的完整性，还提供了数据恢复与事务处理的能力。MySQL中的binlog（二进制日志）、undo log（回滚日志）和redo log（重做日志）各自承担着不同的责任，共同维护着数据库的稳定运行。 1. binlog（二进制日志） binlog是MySQL的二进制日志文件，它记录了数据库更改的所有操作，但并不记录查询操作。其主要作用

02 VALUE SPECIFICATION 价值呈现 ⭐️ 提升业务连续性 通过高效的高可用管理能力及实时的监控告警，显著减少了数据库不可用导致的服务中断时间，确保了企业关键业务的连续运行，这对于依赖数据驱动决策和服务的企业至关重要。 ⭐️ 简化运维复杂度统一的高可用策略管理和批量修改功能让运维团队能够更便捷地配置和调整多个数据库集群的设置，大大减轻了运维负担，提高了工作效率。⭐️ 增强故障响应

近日，Chat2DB签署CLA（Contribution License Agreement，贡献许可协议），正式加入openGauss社区。双方将携手在数据库技术领域开展深入合作，共同推进行业创新与发展。 Chat2DB，作为智能数据库解决方案领域的佼佼者，一直致力于通过人工智能技术优化数据库性能，为开发人员、数据库管理员（DBA）和数据分析师提供便捷的数据库管理和操作体验。 Chat2DB支持

一次奇怪的导出问题，导出的时候忘了加DIRECTORY参数了，但是发现数据竟然可以正常导出，检查发现数据导出到了DATA_PUMP_DIR目录对应的位置expdp system/oracle DUMPFILE=zc.dmp LOGFILE=zc.log SCHEMAS=zc [ora112@test ~]$ expdp system/oracle DUMPFILE=zc.dmp LOGFILE=z

制定方案、撰写报告是每位职场人 绕不开的任务， 需要投入不少时间收集信息、分析趋势 并撰写内容。 然而用对生成式 AI， 可以帮助快速完成以上工作！ 下面我们就来看看如何利用 Oracle Fusion Cloud ERP 中生成式 AI 功能 帮助用户快速搞定叙述报告与项目计划。 叙述性报告 Narrative Reporting 传统的报告编写过程中，人们需要手动从各来源搜集数据，时间成本高，

管理维护Oracle数据库的时候，有时候会碰到用户(应用程序)远程连接/访问数据库非常慢，甚至连接超时的问题。这里简单总结一下遇到这类问题的方法，仅供参考，如有疏漏或不足之处，敬请指正。文中部分内容来自官方文档Doc ID 1679567.1[1] 遇到这类问题，首先应该检查/排除网络问题，一般来说，有一定概率是网络问题或防火墙问题引起的。可以使用下面命令进行验证 ping tnsping  如果

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前几天看到叶工在一个文章介绍了Greatsql异步删除大表的特性 https://greatsql.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=660&highlight=%E5%BC%82%E6%AD%A5 ，并且在文章在叶工亲自演示了一次。由于我是测试环境，Greatsql异步删除大表默认要求表的大小必须10G以上，我在测试环境中没有那么大的表。 为了测试删