本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 目录 1. 共用的结构 2. type_mode 3. 表锁结构 4. 行锁结构 4.1 有名有姓的那些属性 4.2 隐姓埋名的内存区域 4.3 共用行锁结构的两个问题 5. 总结 正文 1. 共用的结构 InnoDB 的表锁结构和行锁结构，有一些共同属性，也有一些不同属性。 因为有共同属性，表锁结构和行锁结构都使用结构体 lo

作者：不吃芫荽，爱可生华东交付服务部 DBA 成员，主要负责 MySQL 故障处理及相关技术支持。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1800 字，预计阅读需要 6 分钟。 1背景 客户在给系统打补丁之后需要重启服务器，数据库在重启之后，read_only 的设置与标准配置 文件中不一致，导致主库在启动之后无法按照预期写入。 已知并没有外部程序会

一、概述 本文将介绍银河麒麟操作系统V10下静默安装oracle 19c单机数据库的过程。 1.1 主机信息 系统版本 Kylin Linux Advanced Server release V10 (Lance) 主机名 oracle-19c IP地址 192.168.12.110 1.2 数据库信息 数据库版本 oracle 19.22 数据库实例名 oracle 数据库服务名 oracle

了解Oracle Exadata 系统软件版本编号 Oracle Exadata 系统软件版本号与Oracle 数据库版本号 相关。 Oracle Exadata 系统软件版本号与其支持的最高Oracle Grid Infrastructure和Oracle Database版本相匹配。例如，Oracle Exadata 系统软件版本 18 支持的最高版本是Oracle Grid Infrastr

查看dmp文件的详细信息How to Gather the Header Information and the Content of an Export Dumpfile ? (Doc ID 462488.1) How to Find the Database and Export/Import Version (Doc ID 175627.1) 如何确定一个dmp文件是传统export(exp

数据库MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种用于并发控制的技术，广泛应用于关系型数据库系统中。MVCC通过在数据库中创建多个版本的数据副本来实现并发访问控制，从而提供了更高的性能和并发处理能力。数据库MVCC是什么？在这篇介绍中，我们将详细解释。 数据库MVCC的基本原理是，在事务对数据进行更新时，系统会为每个写操作创建一个新版本的数据副本，而不是直接

添加节点报错 [oracle@rac1 ~]$ cd $ORACLE_HOME/oui/bin[oracle@rac1 bin]$ export IGNORE_PREADDNODE_CHECKS=Y[oracle@rac1 bin]$ ./addNode.sh -silent "CLUSTER_NEW_NODES={rac2}"Starting Oracle Universal Installer

因为负责的某省局数据库需要在端午进行信创国产数据库迁移，昨天开会要求对oracle集群做ASM磁盘io的压力测试，因此，可以使用DBMS_RESOURCE_MANAGER.calibrate_io包来进行测试io情况，发出一系列I/O密集型的只读工作量到数据库文件，通过这些操作确定存储的最大IOPS(每秒IO请求数)和存储每秒能够执行的吞吐量MBPS(兆字节每秒I/O)。测试的时候先查询oracl

宋昭 https://kernelmaker.github.io/MySQL_Lock 【MySQL】InnoDB 事务锁源码分析 好久没写笔记了… InnoDB 事务锁这里的代码陆陆续续看过好几次，但一直没整理过。事务锁这玩意儿思想说起来其实就那么几句话，实现起来的代码却是又臭又硬的好大一坨，各种细节，不把这里啃明白的话在解决具体问题的时候有点虚，和别人讨论也感觉隔靴搔痒说不太透。刚好趁着假期下

为什么要把表存放在内存中去？ 将表存放在内存中（即使用内存数据库或内存表）可以带来许多性能和效率上的优势，特别是在需要高速数据访问和处理的场景中。 以下是一些将表存放在内存中的主要原因： 1. 高速数据访问 内存的访问速度远远高于磁盘存储。因此，将表存放在内存中可以显著提高数据查询和更新的速度。这对于实时应用程序和高性能计算应用特别重要。 2. 减少I/O延迟 磁盘I/O操作通常是数据库操作中的瓶

Skywalker: https://www.zhihu.com/people/jiang-feng-73-84 介绍 change buffer（在 MySQL 5.6 之前叫 insert buffer，简称 ibuf ）是 InnoDB 5.5 引入的一种优化策略，若二级索引页不在 buffer pool 中，则将针对二级索引页的操作暂时缓存起来，等到该页从磁盘读到 buffer pool

使用Canal实现MySQL到MySQL的全量、增量同步 一、简要说明 canal的使用需要一个服务端canal-deploy 和客户端canal-adapter，简单来说，服务端来监听源数据库的bin-log变化并解析为 sql等待客户端消费；客户端连接服务端来进行sql消费。 二、MySQL配置 参考官方文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Quic

承接 Skywalker：InnoDB：lock manager (1)，这一篇我们研究不同 SQL 对应的加锁方式 MySQL 的默认隔离级别是 Reaptable Read（可重复读），一般来讲 Reaptable Read 的定义是不需要阻止幻读的，但 MySQL 的实现上消除了幻读 幻读（Phantom） A phantom read occurs when, in the course

数据库交接后因 persist_only 级别的参数设置引发的故障分析。 作者：不吃芫荽，爱可生华东交付服务部 DBA 成员，主要负责 MySQL 故障处理及相关技术支持。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1800 字，预计阅读需要 6 分钟。 背景 客户在给系统打补丁之后需要重启服务器，数据库在重启之后，read_only 的设置与标准配置

想必tidber都使用过tiup，tiup给部署带来很大的便利性，在日常开发中也会涉及到分布式的部署，自己难免也会写一些工具，本文抛砖引玉，分享一下自己看tiup源码的一些步骤，希望您在看源码或写工具时多一个思考方向。环境部署可参考：启航TiDB：调试环境搭建（vscode+wsl+pd） Cobra Cobra 是一个 Go 语言开发的命令行（CLI）框架，是由 Go 团队成员 spf13 为

导读 MYSQL性能分析最快的就是慢日志分析, 慢日志可以记录超过long_query_time的SQL, 也可以记录未使用索引的SQL(log_queries_not_using_indexes), 一般未使用索引的SQL会比较慢, 但也不是绝对的, 所以这个参数默认是OFF的. 通常我们可以使用pt-query-digest或者mysqldumpslow之类的工具来分析慢日志. 但存在局限性,

1.安装mysql-utilities 首先yum源安装python， 之后根据python版本下载安装mysql-connector-pythonyum install pythonpython --versionpython 2.6.6 下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/c-python/rpm -ivh mysql-connector-pyt

脚本： 以下案例中都是 新库test1， 旧库test 。 1.对比表范围差异： select a.n_ts as "新库", a.n_tn as "新库表名", a.o_ts as "旧库", a.o_tn as "旧库表名" , case when a.n_tn is null then '新库缺表' when a.o_tn is null then '旧库缺表' else '表名一致' en

Go 是一种年轻而强大的语言，专为编写小型、简单的服务而创建。但随着时间推移，越来越多复杂应用和系统也在采用 Go 进行开发，这就出现了一些问题：如何处理事务？ 为了深入探讨这个问题，我们假设一个简单的业务场景：用户注册。 作为一个系统，我希望在注册时创建用户和个人资料。 RDBMS/DBMS 的现代 Go 库不像 C# 和 Java 的 Hibernate、Entity Framework 那样

本周要开启一次艰苦的差旅行程，一周之内在五个城市间穿梭，拜访数个客户。因此本周可能只能写一两篇了。 上周五OBDIAG周会上，我提了两个小工具的需求，其中一个是参数比对工具，希望OBDIAG提供一个能够对OB参数进行分析的工具。 分布式数据库的复杂度远远高于集中式数据库，其最关键的一点就是节点和组件众多，精细化管理众多的节点会带来很多问题，其中一个比较麻烦的问题就是参数管理。 对分布式数据库而言，