发现的一些问题 问题1 在过去的半年时间里，研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引，没有用到就试图加一个，实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件，随即便申请豁免掉...   其实问题没有根本上解决。 问题2 还有就是网络上经常可以看到一些类似这样的文章： “慢SQL性能优化大全” “慢SQ

Redis，作为一个高性能的key-value存储系统，经常用于缓存、消息队列等场景。然而，由于其数据默认存储在内存中，一旦Redis服务重启或崩溃，所有数据将会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化功能，能够将数据保存到磁盘上，从而在服务重启后恢复数据。Redis的持久化主要有两种方式：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。 1. RDB 持

当涉及Redis的数据操作时，不同数据类型对应的不同数据结构，如下就对5大常用的数据类型进行演示。 1.字符串（String） SET key value：适用于设置单个值，比如设置用户的姓名或者用户的年龄等。 SET username "John" GET key：适用于获取单个值，比如获取用户的姓名或者用户的年龄等。 GET username DEL key：适用于删除单个键值对，比如删除用户

本文为云贝教育 刘峰 原创，请尊重知识产权，转发请注明出处，不接受任何抄袭、演绎和未经注明出处的转载。 一、概述 Oracle Grid Naming Service (GNS) 是Oracle Grid Infrastructure的一个重要组件，它提供了一种集中式的命名服务，主要用于简化集群环境中的网络配置管理，特别是在Oracle RAC（Real Application Clusters）

MySQL 8.0 是 MySQL 数据库管理系统的一个重要版本更新，带来了众多显著的改进和新特性，极大地提升了数据库的性能、安全性和易用性。 而密码策略在数据库安全中起着关键作用，主要包括： 防止未经授权访问：通过强密码和复杂度要求，防止暴力破解和字典攻击。 增强密码管理：定期更换密码和限制密码重用，降低密码泄露风险。 应对内部威胁：减少内部人员因密码弱或重复使用带来的安全漏洞。 提高事件响应能

一.数据控制语句 (DML) 部分 1.INSERT (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名; 字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’如果字段值

openGauss社区技术研发专家宋世轩在会上以“汇聚数据库创新力量，共建社区生态繁荣”为主题，为大家汇报了openGauss开源四年在技术创新、商业落地、社区发展、生态共建、社区治理等方面的进展与成果，展现了openGauss社区的活力与创新力。 oepnGauss不断厚积薄发，在内核研发上持续投入，实现 DataKit、DataPod 两大架构创新，分层解耦、资源池化，引领数据库技术发展方向。

点击上方“IT那活儿”公众号--专注于企业全栈运维技术分享，不管IT什么活儿，干就完了！！！   一 数据库介绍 1.1 版本说明 本次安装使用opengauss数据库的LTS版本 5.0.0，版本分为X86_64和AARCH64两个架构，安装建议使用当前最新LTS版本。 1.2 架构介绍 1.2.1 数据库openGauss支持单机部署和一主多备部署两种部署形态 单机指的是只有一个数据库实例。

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参数介绍： MySQL社区版MySQL 5.7.8开始，新增了MAX_EXECUTION_TIME这个系统变量，它用来限制SQL语句的执行时间，确切来说是限制只读SELECT语句。如果查询语句的执行时长超过这个阈值，MySQL将自动停止该SQL语句的执行。如果其值为 0，表示不启用该超时限制功能。该参数/变量单位是毫秒(milliseconds),千万要注意，单位是毫秒。不是秒。 官方文档[1]关

SQL是一种强大的语言，根据其功能可以分为DDL、DML、DQL和DCL四类。其中，DDL用于定义数据库对象，如数据库、表和字段。本文将深入探讨DDL的数据库操作，包括查询数据库、创建数据库、删除数据库、切换数据库以及表的查询、创建、修改和删除等操作。通过本文，读者将对SQL的DDL操作有更加全面的了解，为数据库管理和应用提供关键知识。 原文作者：CSDN博主[屿小夏] 关键词：MySQL、SQL

准备工作 让我们开始设置一个小的测试用例： CREATE TABLE test1 (id integer, str text); INSERT INTO test1 (id, str) SELECT i, repeat('x', 64) as str FROM generate_series(1, 240000) AS s(i); VACUUM ANALYZE test1; 基本统计信息 基本的关

表做了分析和优化： ANALYZE TABLE Currsession_table; OPTIMIZE TABLE Currsession_table; 两种写法严重的性能差异： 原因rcdate字段类型为datetime 下面的写法多了.0000毫秒信息，导致类型不同比较没有走索引。 select貌似走了索引，但rows显示还是全表的数据180多万，明显不正常。 delete完全没有走索引。 更

工作或者面试中，经常会遇到 MySQL 数据库 binlog、undo log、redo log 相关的知识点，今天我们就来一起深入分析这三种 log。 申明：本文基于 MySQL 8.0.30，默认为 InnoDB 引擎;InnoDB 由 Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。 前言 在正式进入主题之前，我们先看一张 MySQL的架构示意图： 上述示意图中的红色字体

缓存是提高应用性能的重要手段之一，而 MySQL 和 Redis 是两种常用的数据存储和缓存技术。在许多应用中，常常将 Redis 用作缓存层，以加速对数据的访问。然而，在使用 MySQL 和 Redis 组合时，保持缓存与数据库之间的一致性是一个不得不考虑的问题。 一、缓存一致性的挑战 MySQL 和 Redis 之间的缓存一致性涉及到两个方面： 1.数据一致性 数据在 MySQL 和 Redi

本文介绍了 InnoDB 支持哪几类表锁，以及它们分别都用在什么场景下，还介绍了其中两类表锁为什么要存在。 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 1. 概述 MySQL 采用插件化存储引擎，从这个角度，整体结构可以分为两层： server 层。 存储

InnoDB 有哪几种行锁，其中比较特殊的插入意向锁为什么而存在？ 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 准备工作 确认事务隔离级别为可重复读： show variables