随着互联网的普及，网站已经成为了企业宣传的重要渠道，承担企业不少重任。但是，对于一些小型企业或个人站长来说，长期之下如何平衡网站投入却一个难题。传统云服务器虽然可以满足各种需求，但是对于小型网站运营成本却过高，而且不需要那么多的硬件资源。           显然，中小企业唯有合理选择网站服务器硬件配置，能够让企业网站达到“事半功倍”效果。   服务器配置——CPU 中小型企业网站选择配置时一般情

继上个月的 TuxClocker 1.0 作为目前用于Linux上NVIDIA显卡的GUI超频解决方案，今年正在开发的开源实用程序版本高达1.1，并具有一些新功能。 TuxClocker 1.1于周一发布，为那些对Linux超频和性能监控感兴趣的人提供了一些新功能。TuxClocker 1.1现在允许最小化系统托盘（在支持的地方），CPU频率监控现在到位，对于Intel CPU，现在也有集成的温度

结论 在多线程环境下，如果业务使用的CPU时间超过了quota，就会被抑制。 参考 -# CPU Throttling -# Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups

在知乎上看到一个问题“为什么编程更关注内存而很少关注CPU?”这是一个引人深思的问题。作为一位C#软件工程师，可以从以下几个角度来分析为什么编程更关注内存而很少关注CPU。 1、内存限制： 内存是程序运行时的关键资源之一。在很多场景下，程序需要处理大量的数据，如果不合理地管理内存，可能会导致内存溢出或者性能下降。因此，关注内存的使用情况，进行内存优化是非常重要的。 举例说明： 在某些工作场景中，我

译者 | 布加迪 审校 | 重楼 Python历来以使用方便和对程序员友好著称，但它不是市面上速度最快的编程语言。Python的一些速度限制归咎于它的默认实现CPython是单线程的。也就是说，CPython一次只使用一个硬件线程。 虽然您可以使用Python的内置Threading(线程)模块来加快速度，但线程只能提供并发性，而不能提供并行性。它适用于运行不依赖CPU的多个任务，但无助于为每个任

闲来无事准备捡起以前丢下的东西，打算从这款RISC-V开发板开始。这款芯片使用的是RISC-V指令集，主频可以到1Ghz，带有64MRAM内存，可以跑一个小型linux，之前搞的libuv也是想在上面运行。 cpu架构图 该CPU带有两个RISC-V处理器，主处理器运行频率为1Ghz，协处理器运行频率为700Mhz，主处理器带有二级cache，矢量单元和浮点数运算单元，协处理器带有浮点数运算单元。

一、前置知识 1.1 内存分段 现代计算机在加载操作系统、正常启动后，其内存会主要分成两大段： 内核段 用户段 内核段： 操作系统本质上是一个计算机的管理程序，该程序相关的所有资源，被存放在内核段中。 用户段： 用户段用来存放各个进程的数据和指令。 根据所访问的内存段的不同，CPU会处于不同的态，访问用户段的时候处于用户态，访问内核段的时候处于内核态。 1.2 CPU的态 1.2.1 CPU的工作

Monitor Pro 是一个全面的资源监控工具，旨在帮助你实时跟踪重要的系统指标并提供直观的展现方式。无论你是什么职业，如果你用 VS Code，请不要错过它。 安装使用 安装后会自动启用该插件。 marketplace.visualstudio.com/items?itemN… 屏幕截图 功能特点 资源监控 CPU 使用率：监控 CPU 利用率的百分比，以了解系统正在利用多少处理能力。 CPU

在上一篇文章中，介绍了计算机核心组件之一负责存储的内存，在这篇文章中，将会介绍另外一个核心：负责计算的CPU。这个由一个个晶体管组成的每秒可以进行数十亿次，上百亿次计算的计算机的发动机。 1 CPU 的组成 1.1 从晶体管到ALU和信息存储 在大学数电的课上，晶体管组成的与门，或门，非门，与非门等等构成的逻辑电路组合，只要巧妙安排，就能够设计成很多复杂的电路，完成计算。这些晶体管组成了CPU 中

☘️一. 什么是线程 每一个线程都是一个执行流，都按照自己的顺序执行自己的代码，多个线程之间“同时” （并发并行） 的执行多份代码。Java中的线程是以轻量级进程来实现的 🍒Java中，线程既然是以轻量级进程实现的，那它也具有进程的特征： 需要系统调度CPU来执行 并发：一个CPU以时间调度轮转的方式依次执行每个线程 并行：多个CPU在同一时间同时执行多个线程 🍓线程存在的必要性？ 单核CPU发展

监控CPU利用率 使用vmstat来分析CPU使用信息 #!/bin/bash DATE=$(date +%F" "%H:%M) IP=$(ifconfig eth0 |awk -F '[ :]+' '/inet addr/{print $4}') # 只支持CentOS6 MAIL="example@mail.com&quot

如果您发现在不进行任何更改的情况下，您的笔记本电脑速度慢得像爬行一样，并且 CPU 使用率超过了高达 100% 的高数字，那么您需要调查计算机上运行的 Windows 进程。其中之一， vssvc.exe 也会导致磁盘或 CPU 使用率过高。 什么是 vssvc.exe？ 文件名上的 .exe 扩展名表示可执行文件。在某些情况下，可执行文件可能是恶意软件，并且已知恶意软件会采用其他合法文件的名称。

在计算机系统管理和应用性能优化中，监控进程的CPU、内存和IO使用率是非常重要的任务。Python作为一种功能强大的编程语言，可以轻松地实现这些监控任务。勇哥将介绍如何使用Python写一个简单使用的监控进程的CPU、内存和IO使用率的工具。 准备工作 啥也不说，先装库：psutil是一个跨平台用于获取系统信息（包括进程信息）的流行库；安装命令： pip install psutil 监控CPU使

上一讲提到 CPU Cgroup 可以限制进程的 CPU 资源使用，但对容器的资源限制还是存在盲点的：无法控制 Load Average 的平均负载。没有这个限制就会影响系统资源的合理调度，很可能导致系统变得很慢。 问题再现 有时可能发现明明容器里所有进程的 CPU 使用率都很低，甚至整个宿主机的 CPU 使用率都很低，而机器的 Load Average 里的值却很高，容器里进程运行得也很慢。 比

英特尔的开源软件工程师以对Linux内核进行许多出色的性能优化而闻名。多年来，英特尔对内核和相关Linux组件进行了无数次性能优化，这些优化不仅对英特尔硬件，而且对整个x8_64进行了重大改进，有时还对CPU体系结构进行了独立改进。他们最新的性能优化补丁系列之一是围绕每CPU页面集（PCP）的高自动调整。 新的补丁系列专注于自动调整每个CPU上的每个CPU页面设置，以优化页面分配性能。 最终结果发

问题重现 在容器中运行 top 命令虽然可以看到容器中每个进程的 CPU 使用率，但%Cpu(s)那行显示的数值是宿主机的 CPU 使用率。 例子如下，在一个 12 个 CPU 的宿主机上启动一个容器，在容器里运行 top 命令。 容器里两个进程 threads-cpu总共消耗了 200% 的 CPU，而%Cpu(s)那一行的us cpu是 58.5%。12 * 58.5%=7.02,显示总共消耗

很多小伙伴想要将自己电脑中的CPU性能调至最佳状态，方便自己在玩游戏时能够获得更佳的体验感，那么Win10怎么设置CPU性能全开呢，这里小编就给大家带来Win10设置最佳cpu性能的方法，有需要的小伙伴可以来看一看。 设置方法： 1、点击左下角任务栏中的"开始"，选择菜单列表中的"设置"。 2、进入到新的界面后，点击其中的"系统"选项。 3、在打开的窗口界面中，点击左侧栏中的"电源与睡眠"选项，然

上个月 衰落 CPU安全漏洞被披露 影响各种AVX/AVX-512工作负载 。现在，Linux内核代码已经有几周的时间来解决缓解问题，并且最新的英特尔CPU微码变得更加广泛，下面我们来重新审视一下下降缓解对受影响的AVX工作负载的性能影响。 本轮测试着眼于Intel Downfall CPU对Xeon E-2300系列“Rocket Lake”处理器的性能影响，因为它们目前仍是最新一代Xeon E

在上一篇文章中，主要介绍了如何从编程语言一步步到可执行程序，介绍了编译器，链接器，虚拟内存，抽象的概念。在这篇文章中，将要把重点放在程序运行起来之后，来介绍程序运行的时候发生了什么，其中就有在大学的操作系统课上耳熟能详的进程，线程，携程，同步，异步，阻塞，非阻塞的概念，还会介绍高并发，高性能的服务器是如何实现的。 1 CPU 在干什么？ 我们在上一篇文章中介绍到： CPU是个笨蛋，笨到只会把数据从

准备环境： 硬件和软件要求 硬件需求: 至少需要 2GB 的 RAM 和 2 个 CPU 核心。 操作系统: 使用 CentOS Linux。 检查环境 运行 free -m 和 lscpu 来检查内存和 CPU 信息。 可能出现的问题和解决方案 问题1：关闭 SWAP 失败 报错信息: swapoff: /swapfile: Permission denied 解决方案: 确保你是用有 sudo