NUMA的出现 我们都知道，CPU是计算机的核心组件，它被设计用来完成计算机的核心任务：计算，这里的计算既包括数学上的运算，还包括条件的判断、IO设备的读写等多个方面。 在计算机发展初期，为了提升CPU的计算能力，工程师们的方法是不断增加晶体管的数量和提升CPU的主频，因为这可以让CPU在单位时间内完成更多次数的计算。 然而，当技术发展到一定程度之后，CPU的散热和功耗的问题开始变得突出，单纯提升

macOS 中的mds_stores进程是元数据服务器的一部分，用于优化 Spotlight（聚焦）搜索，使其能够更快速、高效地工作。而 Spotlight 是 macOS 的通用搜索工具，主要用于查找文件、应用程序甚至在线搜索结果。 mds_stores 实际上是一个内置的索引系统，能够跟踪 Mac 上的所有数据。当你使用 Spotlight 搜索时，它会从建立好的索引数据库中获取并显示结果。通

每日运维网消息，在最新的Windows 11 23H2更新中，一些用户报告了性能下降的问题，尤其是在CPU基准测试和游戏中。Reddit用户在Windows 11 subreddit上分享了他在升级后遭受的性能回退，表明在多个CPU基准测试中，性能降低约为5到8％，同时游戏出现随机的卡顿和抽搐。 在Microsoft论坛上，其他用户也指出了类似的性能问题，包括GPU利用率下降导致游戏帧数下降，纹理

近期有小伙伴反映在使用Win11系统的过程中遇到了CPU锁频的情况，不知道该怎么办，那么出现这种问题应该怎么解决呢，下面小编就给大家详细介绍一下Win11电脑cpu经常锁频的解决方法，有需要的小伙伴可以来看一看。 解决方法： 1、点击左下角任务栏中的"开始"，在搜索框中输入"控制面板"打开。 2、进入到新的界面后，点击其中的"电源选项"。 3、随后点击"首选计划"中的"更改计划设置"。 4、然后点

之前一些用户反馈，在使用 deepin （深度）操作系统过程中遇到了 CPU 功耗过高导致的设备发热、续航较差情况，而在这些负载场景下，CPU 的占用往往不高。为了解决这个痛点，deepin 团队特别成立专项计划，对于 deepin 的电源进行专项优化。 在对电源进行专项优化之前，首先对 deepin （深度）操作系统进行了深入调查和分析，以了解其在负载场景下的实际运行情况。 经过对 CPU 使用

并发和并行的区别是什么？

对于数据库出现的复杂问题的分析往往是对DBA的严峻考验，哪怕在要求尽可能把问题在应用层面解决号称不怎么需要运维的MySQL数据库上也遇到过spinlock、网络延时不稳定、随机熵等十分棘手的问题。这些问题现在广为人知了，所以可能发现和解决起来也不觉得有多难了，早几年如果你遇到这些问题，还真的不知道该如何去分析。 自从去O以后，使用费Oracle数据库的用户可能觉得大多数问题都出在SQL上，因此让开

根据 Gartner 预测数据显示：2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元，比 2023 年增长 8 %。然而，该机构的另一项调查数据显示：全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%，存在巨大的资源浪费。据测算，以数百万核 CPU 规模的数据中心为例，每提升 1 个百分点的整体资源利用率，每年将节省数千万元的成本。由此可见，提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的

MySQL是一款常用的关系型数据库，它的性能往往直接影响着整个应用系统的性能。在开发与维护过程中，我们需要经常了解MySQL的各项指标，如CPU使用率。 查看MySQL CPU使用率，我们可以使用操作系统提供的工具，如top，htop等。以下是查看MySQL CPU使用率的步骤： $ top

获取openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。 CPU通过top命令查看openGauss内节点CPU使用情况，分析是否存在由于CPU负载过高导致的性能瓶颈。 内存通过top命令查看openGauss节点内存使用情况，分析是否存在由于内存占用率过高导致的性能瓶颈。 I/O通过iostat、pidstat命令或openGauss健康

通过top命令查看openGauss内节点CPU使用情况，分析是否存在由于CPU负载过高导致的性能瓶颈。 top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。 参数解释： d：number代表秒数，表示top命令显示的页面更新一次的间隔。默认是5秒。 b：以批次的方式执行top。 n：与b配合使用，表示需要进行几次top命令的输出结果。 p：

内存访问瓶颈 假如我是 CPU 一号车间的阿 Q，前一阵子我们厂里发生了一件大喜事，老板拉到了一笔投资，准备扩大生产规模。 原来的 8 个车间要变成 16 个了，现在我们变成了一个 16 核的 CPU 啦。 我们 CPU 里面各个车间访问内存都要通过内存控制器和总线系统，有时候碰到几个车间都要访问内存，就得要竞争。 以前我们八个车间的时候竞争情况还不是很激烈，大家互相谦让一下也就罢了。现在变成了十

介绍 CPU 的亲和性，进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性，进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。当系统将线程分配给处理器时，操作系统使用亲和性来进行操作。这意味着如果所有其他因素相同的话，它将设法在它上次运行的那个处理器上运行线程。让线程留在单个处理器上，有助于重复使用仍然在处理器的内存高速缓存中的数据。 亲和性一词是从 affinity 翻译来的，实际

uptime uptime命令用于显示系统的运行时间和平均负载。 0.17,0.14,0.09分别表示系统在1min、5min、15min内的平均负载。数值除以服务器核心数大于5代表CPU负载过高。 dmesg | tail dmesg | tail 这将显示系统日志中的最后几行内容。 vmstat vmstat命令用于实时监视系统的虚拟内存、进程、CPU和IO等性能指标。它会每隔1秒输出一次当前

今天跟大家聊聊一个 Java 界的老话题，就是怎么理解接口的最大并发处理数。 前言 生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下， 图片

今天，我们就深入聊聊关于CPU缓存一致性协议MESI的有关知识，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。好了，不多说了，进入今天的正题。 CPU高速缓存 CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的

欢迎，学习者们，来到Golang性能优化的令人兴奋的世界！作为开发者，我们都努力创建高效、闪电般快速的应用程序，以提供出色的用户体验。在本文中，我们将探讨优化Golang应用程序性能的基本技巧。所以，让我们系好安全带，深入探讨如何让我们的代码运行速度飞快！ 一、为性能瓶颈分析Golang代码 性能分析是分析我们代码的运行时行为以识别性能瓶颈的过程。Golang提供了强大的内置工具来进行性能分析，使

如果你的 Mac 响应变得不再流畅丝滑，可能是因为一些不良或有缺陷的软件正在占用 CPU 资源。要解决这个问题，我们可以通过 macOS 内置的「活动监视器」来监控哪些应用程序占用了 CPU 资源。 本文将介绍如何随时监测 Mac 的 CPU 使用情况，快速找出导致性能下降的罪魁祸首，并提供有效的资源管理技巧，帮助你避免系统性能下降的问题。 什么是 CPU Mac 的 CPU 就像电脑的大脑，由数

得益于AMD Ryzen 7 7840HS CPU，TUXEDO Pulse 14将便携性与电源融为一体。

如果你正在寻找一款基于Linux的超便携笔记本电脑，它不会节省电源，TUXEDO有一个适合你的选择。 Pulse 14采用AMD Ryzen 7 7840HS CPU，具有8核和16线程，超过了Intel Core i7 14核CPU。 得益于AMD Ryzen CPU的效

最近，已经做了大量的工作来清理Linux上的Intel/AMD x86 CPU微码加载（也被x86_64 CPU使用），这些微码加载现在已经合并为 Linux 6.7 。 由于在引导时加载CPU微代码仍然非常重要，这有助于缓解持续不断的新CPU安全漏洞，并有时解决功能问题，Thomas Gleixner最近开始清理x86 CPU微代码加载功能，并在这一过程中进行了各种改进。 Linux 6.7中的