云服务器中的vCPU（虚拟中央处理器）是在物理服务器的CPU上运行的虚拟处理器。在云服务器中，一台物理服务器通常可以运行多个虚拟机实例，每个实例都有自己的vCPU。 这些vCPU的数量取决于物理服务器的配置和云服务提供商的策略。 vCPU与物理CPU的关系是基于分时复用技术实现的，即将物理CPU分成多个时间片，每个时间片都分配给一个虚拟机实例的vCPU使用。 因此，虚拟机实例的vCPU只能使用分配

中央处理器，通常被誉为计算机的大脑，负责释放计算系统的全部潜力。选择正确的冷却系统对于寻求处理器的最佳性能和温度控制至关重要；这里有两个选项：cpufan和cpuopt。在本文中，我们将深入研究cpufan和cpuopt之间的差异，探索哪种选项可能更适合您的AIO冷却解决方案。 一体机的CPU_FAN与CPU_OPT Cpufan和cpuopt是完全不同的，在计算机冷却系统的上下文中有不同的用途。

大家好，最近在研究Linux内核以及Linux系统编程的时候，经常会碰到mmap内存映射，mmap函数是实现高性能编程的一个关键点，下面我通过几张图详细介绍一下mmap实现原理。 （本文以64位CPU为原型讲解） 1.虚拟地址如何映射物理地址？ 要了解mmap实现原理，首先必须了解虚拟地址如何映射物理地址，如果没掌握这个知识点，后续阅读会有很大的困难，切记！ 虚拟地址映射物理地址采用的是页表机制，

我随手找到的一个 CPU 型号 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8260 CPU。这个 CPU 型号中的各段数字分别都代表的是什么含义，从中我们可以得到哪些有价值的信息。让我们带着这个型号进入到今天的服务器 CPU 原理解读。 其中 Intel 针对服务器市场推出的子品牌型号是 Xeon。我们今天主要围绕 Intel 的 Xeon CPU 来展开介绍。 图片 第一部分是品牌标志

本文翻译自：https://medium.com/@jry157/optimizing-resource-allocation-in-kubernetes-the-importance-of-cpu-memory-requests-and-limits-4472f9946489 在 Kubernetes 的动态世界中，高效的资源分配对于保持应用程序的稳定性和最大化性能至关重要。此领域的关键考虑因素

作为各种每日运维网年终文章的一部分，这里回顾一下2023年最受欢迎的AMD Linux/开源新闻故事和评论。 在AMD Linux方面，持续的开源驱动工作不仅横跨他们的CPU和GPU产品组合，而且从他们对Pensando和Xilinx的收购中看到越来越多的主线内核工作，AMD Ryzen CPU对Linux游戏玩家的使用率高达约70%(很大程度上是由于STeam Deck的成功)，AMD的Open

这个问题相对简单，但是第一次遇到这种问题，仅此记录。问题主要是一个mysqldump导出也就100来M的文件，导入居然要几个小时，更换多个实例后都很慢，文件大小如下： 当然这种可以重现的问题就再次导入看看为什么就可以了。 一、问题重现和分析 导入期间的信息如下： OS状态如下： 可以看到导入session的线程的CPU非常高。 查看show processlist状态： 查看CPU调用火焰图： 耗

昨天我浏览了一些关注英特尔集成显卡如何发展的基准测试从Gen9/Skylake时代到新的集成Arc Graphics的Meteor Lake CPU.在进行这些图形测试时，我对Meteor Lake集成显卡的性能和功耗效率非常着迷，我还借此机会在这些正在测试的笔记本电脑CPU/英特尔移动处理器上运行了100多个CPU基准测试。下面是从Whiskey Lake到Meteor Lake的英特尔CPU性

为了提高外部事件处理的实时性，现在的处理器几乎无一例外地都含有中断控制器，外设也大都带中断触发的功能。为了能支持这一特性，Linux系统中设计了一个中断子系统来管理系统中的中断。 Linux的中断响应流程如下： 1.硬件触发中断：外部硬件设备（例如网卡、键盘等）向处理器发送中断信号。对于Linux系统，CPU无法预先为所有外设设计和预留接口，因此需要一个中断控制器PIC接收外设中断信号，并转发给C

热糊、热化合物或热接口材料(TPM)有助于冷却您的CPU和GPU。如果你是一个游戏玩家，你必须意识到它的重要性。你需要确保它们没有干燥，并被彻底涂抹。这篇文章将展示如何将热粘贴应用到Windows计算机的CPU或GPU上。 如何在CPU或GPU上应用热糊 要将热粘贴应用于Windows计算机的CPU或GPU，请执行下面提到的步骤。 收集所有必备的小工具 让地面做好准备 涂上冷却液 启动系统 让我们

Cpu(s): 0.0%us,0.5%sy,0.0%ni,99.5%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st 上面一组字符，有何含义？今天我们一起来解读。 在计算机系统中，CPU是核心组件，负责执行程序中的指令。为了更好地理解系统的运行状况，我们需要关注CPU的各种状态信息。本文将详细介绍这些状态信息，并以具体示例进行解释。 一、CPU状态信息概述 CPU状态信息包括us、sy

oracle x8m 上安装Oracle 19.15 数据库遇到osysmond.bin占用较多cpu，主机内存使用达到百分之99，cpu使用率达到百分之75，cpu等待达到百分只30，业务活跃会话连接数正常，无明显性能变化，应用在访问数据库出现失败。

Go开发的应用程序通常部署在容器中。在容器中运行时，重要的一点是要设置CPU限制以确保容器不会耗光主机上的所有CPU。但Go运行时不知道容器上设置的CPU限制，因此有可能会把所有可用的CPU都用光，从而造成应用延迟很高。这个问题曾经困扰过我，在这篇文章中，我将解释发生了什么以及如何修复。 Go垃圾收集器是如何工作的 这是对Go垃圾收集器(GC)的概要介绍，想要更深入了解，建议阅读Go文档[2]以及

mysqlcpu平均使用率MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，它的 CPU 平均使用率指的是 MySQL 进程在某一时间段内 CPU 的平均使用率。通常情况下，MySQL CPU 平均使用率应该保持在合理的范围内，过高的 CPU 使用率可能会导致 MySQL 性能下降。如果你想要查看 MySQL CPU 平均使用率，可以使用以下方法：使用 MySQL 的状态监控工具：MySQL 提供了一些

在前面的几篇案例分析文章中，我们通过多个案例、从不同角度、使用不同的性能工具分析了CPU性能问题，今天我们就来总结下，怎么能又快又准的定位到问题。要回答好这个问题，我们就需要明白影响CPU的指标有哪些？又有哪些工具可以获取到指标数据，这些数据的合理值是什么？让我们一起把这几个问题搞明白。 CPU性能指标 1、CPU使用率： 用户CPU (us): 用户态运行的时间百分比，使用率越高，说明有应用程序

引言 企业数字化的进程，由数据库的发展轨迹主导，而数据库本身的演进又受制于硬件的技术瓶颈。简单来说，数据库需要一个强大的计算机来支撑，但单块CPU显然没有这个能力，因此通过网络连接多块CPU、磁盘的分布式技术成为数据库发展的主要推动力，但相关硬件技术的发展速度有所差异，“在多年以前，数据库的硬件瓶颈主要在于磁盘和网络带宽，随着磁盘读写速度和网络带宽的提升，也就是IO不会成为数据库的明显瓶颈。”炎凰

TuxCLocker继续作为面向超级者和Linux发烧友的领先开源图形用户界面控制面板之一的追求。今天早上发布了TuxClocker 1.4，它提供了更多功能，使这款基于Qt的开源应用程序对那些超频或只想从Linux桌面上更好地关注硬件性能和散热/电源的人更有用。 在带有TuxClocker 1.4的GPU端，现在支持监控AMD Radeon和NVIDIA GeForce显卡的显存使用情况。作为众

英特尔在Linux内核中的CPU温度驱动程序“coretemp”正在进行调整，以便它可以报告超过128个核心的CPU核心温度。 在2024年上半年Intel Sierra森林首次亮相之前，英特尔酷睿驱动程序正在进行调整，以适应128+CPU内核配置，这是第一代仅包含E内核的至强服务器处理器，每个插槽最多支持288个内核。 目前在主线内核中存在的coretemp驱动程序只允许每个包最多支持128个内

虽然自从STeam Play(Valve的Proton+VKD3D-Proton)接管该场景以来，野兽互动公司的新Linux游戏端口并没有太多阻碍，但他们确实继续维护他们的游戏模式开源服务，并在他们和开源社区的努力下，今天发布了GameMode1.8。 游戏模式开源软件/守护程序是几年前由Fonal Interactive启动的吗动态应用各种优化的系统工具当检测到游戏正在运行时，然后在游戏退出时恢

由于目前的CPU越来越复杂，应用了许多方法使得CPU跑得越来越快，也使得CPU越来越难以被分析。普通的用户、软件开发人员，很少有精力去弄懂整个CPU架构，去了解每一个CPU模块。若有一种分析方法，可以帮助用户快速了解定位当前应用在CPU上的性能瓶颈，用户便可以有针对性地修改自己的程序，以充分利用当前的硬件资源。 Intel有一位工程师就找到了这么一种分析方法，称为Top-down Microarc