Go语言的主要编译器是官方提供的Go编译器“gc”和LLVM-based的“Gollvm”编译器：1、gc，稳定性较高，能够完整支持Go语言的各种特性，得到了广泛的社区支持和反馈，但是生成的代码大小可能会比较大；2、Gollvm，能够利用LLVM生态系统的各种工具和优化，生成的代码大小通常比较小，性能较好，但是稳定性可能稍逊一筹，速度不如官方编译器gc。 本教程操作系统：Windows10系统、D

图片 1 Java垃圾回收机制（GC是什么？为什么要GC） 为了让程序员更专注于代码的实现，而不用过多的考虑内存释放的问题，所以，在Java语言中，有了自动的垃圾回收机制，也就是我们熟悉的GC(Garbage Collection)。 有了垃圾回收机制后，程序员只需要关心内存的申请即可，内存的释放由系统自动识别完成。 在进行垃圾回收时，不同的对象引用类型，GC会采用不同的回收时机 换句话说，自动的

为了让程序员更专注于代码的实现，而不用过多的考虑内存释放的问题，所以，在Java语言中，有了自动的垃圾回收机制，也就是我们熟悉的GC(Garbage Collection)。 有了垃圾回收机制后，程序员只需要关心内存的申请即可，内存的释放由系统自动识别完成。 在进行垃圾回收时，不同的对象引用类型，GC会采用不同的回收时机 换句话说，自动的垃圾回收的算法就会变得非常重要了，如果因为算法的不合理，导致

概述 在java8时，堆被分为了两份：新生代和老年代【1：2】，在java7时，还存在一个永久代。 对于新生代，内部又被分为了三个区域。Eden区，S0区，S1区【8：1：1】 当对新生代产生GC：MinorGC【young GC】 当对老年代代产生GC：Major GC 当对新生代和老年代产生FullGC： 新生代 + 老年代完整垃圾回收，暂停时间长，应尽力避免 工作机制 新创建的对象，都会先分

前言 .NET8里面JIT引入了一个新的机制，叫做Non-GC Heap。JIT可以确保相关对象分配在Non-GC Heap上，该堆像其名称一样，不受GC管理。JIT需要保证这个对象没有被GC引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象(不会被GC消灭的对象)的状态。原文:.NET8极致性能优化Non-GC Heap 概述 为什么要引入这种机制？先来看一段代码: public static str

Java性能调优是提高应用程序性能和效率的重要一环，其中GC调优和线程池优化是两个关键方面。下面将揭秘Java性能调优的奥秘，并详细介绍GC调优和线程池优化的方法。 一、GC调优 垃圾回收（Garbage Collection，GC）是Java中自动管理内存的机制，但不合理的GC配置可能导致应用程序的性能下降。以下是一些常见的GC调优方法： 1、选择合适的垃圾回收器：Java提供了不同类型的垃圾回

问题概述 ：21 日发现 GC 出现异常，通过相关监控确认，从 20 日 08:50 左右 GC 开始 GC 就已经开始出现异常，持续卡在 reslove lock 阶段无法进行下去，期间多次重启过 TiDB Server，均无效。并且伴随出现 scheduler - cleanup - duration 的报警： \

并行垃圾收集器（Parallel GC、并行GC）是在多核CPU环境下的一种JVM垃圾收集算法，它可以在多个线程内并行执行垃圾收集功能，从而减少长时间GC对应用系统造成的影响。 下面主要介绍关于并行GC的使用和调优相关内容。 在什么时候使用并行GC 如果应用存在以下要求，那么就可以考虑使用Parallel GC： 侧重吞吐量：如果应用程序对事务吞吐量要求很高，并且可以容忍长时间执行垃圾收集，那么并

当一个新对象创建时，首先会来到新生区的Eden区中，这里进行第一次判断：判断当前新对象是否可以再Eden区放得下，如果放下我们直接放到Eden区分配内存即可；如果放不下时，就要进行一次Minor GC。此次GC我们展开来详细说一下：==回收时进行第二次判断：判断Survivor0是否放得下，如果放得下Eden 区存活对象复制到一个 Survivor0 区，然后清空 Eden 区，当这个 Survi

问题 GC是java应用性能的一大杀手，今天我们探讨一个问题，1百万对象的分配会不会使JVM暂停秒级别。 背景 先简单学习一下OpenJDK现有的GC。 黄色的图表示这是Stop-The-World(简称STW)的GC，绿色的图表示这是并发(concurrent)，不会导致STW的GC。 测试 测试代码:分配1百万次16byte对象 import java.util.*; public class

一 摘要 本文主要介绍下 GC 的基本概念、常见的 GC 算法、go 的 GC 过程，最后介绍一些 GC 优化的方法来提升服务性能。通过本文，读者可以对 go 的 GC 机制有一个大致的了解，针对 GC 问题有一定的解决思路。在业务开发中，能够及时发现由于 GC 导致的性能问题，并对其进行调优。 二 什么是 GC GC：Garbage Collector「垃圾回收」，是一种自动的内存管理机制。 根

1.前言 云原生跟人工智能可能是未来的方向，.Net8里面为了对于提高云原生支持的成本效益。可以通过GC降低内存限制来缩减资源消耗以及扩展内存资源提升性能。 2.概述 .Net8之前进行此操作会失败，因为GC并没有支持。.Net8则进行了一定程度的支持，可以调用_RefreshMemoryLimit API来使用新的内存限制更新GC。 反射调用此API： MethodInfo refreshMem

1 升级背景 随着转转业务规模的不断增长，我们的搜索推荐服务正在面临严峻的垃圾回收（Garbage Colletion, GC）带来的服务接口耗时毛刺问题。 我们当前所使用的JDK1.8版本中的CMS和G1收集器，在应对请求高峰时均不理想，经常出现的停顿问题直接影响了服务的可用性及用户体验。 我们面临的核心挑战是: 服务请求流量激增时，GC次数频繁是我们的一大痛点，每分钟有可能达到十几次以上。另一

1.前言 空闲列表(free_list)实质上是GC经过垃圾回收之后形成的碎片空间，它的空间可以进行重新分配新的对象。本篇看下它的重新分配过程。 2.概述 当进行一个对象分配的时候，如果是慢速分配(JIT_New)的时候，它会查找空闲列表里面是否有足够的空间来分配这个对象。如果有就把这个对象放到空闲列表里面去。 CLR堆栈如下： > WKS::gc_heap::a_fit_free_list

Oracle AWR报告中的GC CR是指垃圾回收（GC）的控制率（CR），也就是Oracle数据库维护垃圾回收算法的一种指标。GC CR通常被称为“垃圾回收率”，它表示每个CPU的垃圾回收时间比例。AWR的GC CR分析可以帮助我们了解数据库垃圾回收的运行状况，优化数据库性能。 然而，GC CR可能受多种因素的影响，如操作系统负载、硬件配置、SQL语句的性能等。在这些因素的影响下，GC CR往往

停顿时间相关参数 部分垃圾回收器实现了GC执行时应用最大停顿时间的功能，所以提供参数用于应用控制停顿时间。另外，GC为了满足停顿时间，会设计和实现一些动态算法来调整堆空间，从而满足停顿时间这个目标。本节介绍相关参数。 该参数表示GC的最大的停顿时间。不同GC对于该参数的行为不一致，具体来说： 1）若Parallel GC中GC执行的时间超过该值，将导致调整新生代和老生代的大小（参数UseAdapt

简介 我们平时说的jvm调优，其实大多数时间都在调优jvm的gc，因为gc是jvm最核心的一部分。查看gc情况有以下途径： jstat gc日志 jmx 其中jstat和jmx都无法得到详细信息，仅能获取到相关的ygc和fgc的次数。并且jstat工具因为比较老的缘故，该工具的输出结果和真实情况不太匹配。 jstat的典型输出结果 S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT

这里是weihubeats,觉得文章不错可以关注公众号小奏技术，文章首发。拒绝营销号，拒绝标题党 背景 在有时候我们需要分析java应用的一些内存、gc等情况进行性能分析。我们往往需要一些性能分析利器，而VisualVM算是其中一个，今天我们来学习他的使用以及如何性能分析java应用 VisualVM是什么 VisualVM 是一款集成了 JDK 命令行工具和轻量级剖析功能的可视化工具。 设计用于

前言 上次我们讲了CMS GC， 这次我们讲解G1 GC；在开始之前我们要思考下我们为什么学G1 GC?学习后有什么好处？ 成为更好的Java开发工程师，在遇到服务性能问题、GC问题时，能够通过了解到的G1知识快速定位、解决相关问题 在面试时GC问题也是常问的知识点，G1GC作为大多数工程师了解不是很多的知识领域，如果稍微深入理解，就能形成更大的领先优势，无论是被面试还是面试别人 学习G1中的优化

字符串字面值，在编译时就知道他的内容了，其文本内容直接被硬编码到最终的可执行文件里 速度快，高效，是因为其不可变性。 String类型，为了支持可变性，需要在heap上分配内存来保存编译时未知的文本内容 操作系统必须在运行时来请求内存，这步通过 String::from 来实现 当用完String之后，需要使用某种方式将内存返回给操作系统 这步，在拥有GC的语言中，GC会跟踪并处理不再使用的内存