一、Java堆溢出 堆内存中主要存放对象、数组等，只要不断地创建这些对象，并且保证 GC Roots 到对象之间有可达路径来避免垃 圾收集回收机制清除这些对象，当这些对象所占空间超过最大堆容量时，就会产生 OutOfMemoryError 的异常。堆 内存异常示例如下： 运行后会报异常，在堆栈信息中可以看到 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的

引入gc模块在开始使用gc模块之前，我们需要先引入它。在Python中，引入模块使用import关键字。具体示例代码如下： import gc登录后复制 开启并设置垃圾回收gc模块提供了一些函数和变量来控制垃圾回收的行为。可以使用gc.enable()函数来开启垃圾回收，使用gc.disable()函数来关闭垃圾回收。例如： gc.enable() # 开启垃圾回收 gc.disable() #

Git是一款非常流行的版本控制系统，它能帮助我们更好地管理代码。但有时候，由于网络原因或其他问题，我们会遇到git的一些问题，比如dul。dul的意思是指在git的“压缩对象数据库”（packfile）中出现了重复的“数据块”。这样会导致存储空间的浪费，也会影响git的性能。 那么，该如何修改git的dul呢？本文将为大家介绍一些解决方法。 一、使用git gc命令 使用git gc命令可以清理g

简介 通过本文入门堆外内存，使用缓存框架OHC操作堆外内存，优化内存使用，减少GC。文章包含OHC源码的简单分析和本人在项目中对OHC的应用。 快速开始 堆（heap）是JVM运行时数据区中的一部分，咱们new出来的对象都存放在堆内存中，由JVM使用GC等手段帮大家管理。 JVM帮咱们管是省事了，但是如果堆中数据量很大，GC的频率就会增加，可能会影响系统的效率，这时咱们就可以考虑下堆外内存。堆内内

Java虚拟机（JVM）调优是Java工程师的重要技能之一，也是面试中常见的考察点。 本文将提供一些关于JVM调优的常见面试题及参考答案，帮助你做好面试的准备。 1. 请介绍Java内存模型。 Java内存模型主要包括堆内存（Heap）、栈内存（Stack）、方法区（Method Area）和程序计数器（Program Counter）。 其中，堆内存主要用于存储对象实例，栈内存用于存储基本类型的

前言 首先java语言的特性是不需像C和C++那样自己手动释放内存，因为java本身有垃圾回收机制（垃圾回收称为GC），顾名思义就是释放垃圾占用的空间，防止内存泄露。JVM运行时占用内存最大的空间就是堆内存，另外栈区和方法区也会占用空间但是占用有限本章就不探究了。那么堆中的空间又分为年轻代和老年代，所以我们粗略的把垃圾回收分为两种：年轻代的垃圾回收称为Young GC，老年代的垃圾回收称为Full

一：背景 1. 讲故事 首先声明的是这个 黑洞 是我定义的术语，它是用来表示 内存吞噬 的一种现象，何为 内存吞噬，我们来看一张图。 图片 从上面的 卦象图 来看，GCHeap 的 Allocated=852M 和 Committed=16.6G，它们的差值就是 分配缓冲区=16G，缓冲区的好处就是用空间换时间，弊端就是会实实在在的侵占内存，挤压其他程序的生存空间。 二：黑洞现象 1. 为什么会有

1. 背景 我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。 此外，此应用因为使用redis缓存为数据库缓存一段时间的热点数据，导致业务起量创建数据库链接后，会很容易被

今天 早上7.16分左右 ，有个服务发生了紧急告警，很多接口超时，出于 学习+好奇 的心态，我开始了排查之旅~~~ 【排查到最后发现，并不是这些超时的接口都有问题，而是 其中某一个接口影响了整个服务，只要是这个服务上的接口，都有可能超时、异常、 等不正常现象】 一、看下现象： 钉钉群告警： 下图为 告警机器JVM 监控面板： 1.1、 观察监控面板看到的现象，如下: 一、CMS GC单次耗时过长：

1.前期知识 其实掌握的知识点已经够多了，我们要做的就是一次次应用和实战，把他串联起来就可以学以致用 young和old的比例是1：2 垃圾回收采用的是ParNew + CMS 查看jc的信息命令 jstat -gcutil pid 1000, 可以看出多久来一次YGC -XX:+PrintGCDateStamps：打印 gc 发生的时间戳。 -XX:+PrintTenuringDistribut

您好，这里是「码农镖局」掘金小站，欢迎您来，欢迎您再来～ 接昨天的问题继续来说，在高并发场景中，对象过多容易导致OOM。由于高并发导致Young GC存活对象过多，因此会有太多对象进入老年代，导致老年代也被填满，频繁触发Full GC，而老年代空间也很快被塞满。可以用图来表示：   因此，有限的内存中存放了过多的对象，而且大多数也都是存活的时候很容易发生OOM。而且系统本身的代码可能也存在着内存泄

System.gc()的理解 在默认情况下，通过 System.gc() 者 Runtime.getRuntime().gc() 的调用，会显式触发 Full GC，同时对老年代和新生代进行回收，尝试释放被丢弃对象占用的内存。 然而 System.gc() 调用附带一个免责声明，无法保证对垃圾收集器的调用。(不能确保立即生效，只是提醒它可以进行回收)。 JVM 实现者可以通过 System.gc(

GC分类与性能指标 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定，可以由不同的厂商、不同版本的 JVM 来实现。 由于 JDK 的版本处于高速迭代过程中，因此 Java 发展至今已经衍生了众多的 GC 版本。 从不同角度分析垃圾收集器，可以将 GC 分为不同的类型。 Java 不同版本新特性 语法层面：Lambda 表达式、switch、自动拆箱装箱、enum API 层面：Stream API、新的日期

基础概念 可达性分析与GC Root 在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）主要依赖可达性分析（Reachability Analysis）来确定对象是否还在使用。可达性分析的核心思想是通过一系列称为GC Roots的对象作为起始点，根据引用关系遍历对象图，从而判断对象是否可达。如果一个对象在遍历过程中无法被访问到，那么它被认为是不可达的，JVM会