作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 目录 1. update、delete 2. 读事务 3. 只读事务 4. 总结 正文 1. update、delete 后面小节的内容和 up

作者：Vinicius Grippa 本文和封面来源：https://www.percona.com/，爱可生开源社区翻译。 本文约 1700 字，预计阅读需要 6 分钟。 本文我们将讨论如何在操作系统级别验证 innodb_flush_method 和 innodb_use_fdatasync 修改为默认值之外的其它值（特别是 O_DIRECT 是最常用的）后的效果。 1介绍

本文我们将讨论如何在操作系统级别验证 innodb_flush_method 和 innodb_use_fdatasync 修改为默认值之外的其它值（特别是 O_DIRECT 是最常用的）后的效果。 介绍 首先，让我们定义该 innodb_flush_method 参数的作用。它规定了 InnoDB 如何管理数据刷新到磁盘的行为。文章不会详细说明每个有效值的作用，更多详细介绍请查看参数值文档。 有

引言 在InnoDB中，Redo日志和Undo日志是两个重要的日志组件，它们在保证数据一致性和持久性方面起到了关键作用. Redo & Undo Redo日志（重做日志）： Redo日志是InnoDB引擎中的事务日志，用于记录已经提交的事务对数据库所做的修改操作。它是物理日志，记录的是对数据页的修改。 Redo日志的作用是确保数据的持久性，即使在数据库崩溃的情况下也能够恢复数据的一致性。当数据库发

以下是关于Linux系统下MySQL数据库性能优化的详细教程： 优化配置文件： 打开MySQL配置文件（通常是  my.cnf或  my.ini）。 调整以下参数以优化性能： key_buffer_size：调整索引缓存大小，适应您的数据大小。 innodb_buffer_pool_size：调整InnoDB缓冲池大小，适应您的数据大小。 innodb_log_file_size：调整InnoDB

InnoDB数据存储架构剖析 1. InnoDB页的数据结构剖析 2. InnoDB整体的数据结构分析 3. InnoDB行存储详解 关于内存和数据结构这块应该是最晦涩难懂的，无论是我们平时工作的应用，又或是八股文，重点往往都不是这里。但也是学习数据库进阶不可缺少的部分。 在本文里，我们将进一步去了解在使用InnoDB引擎的前提下，MySQL是“如何存储数据”的。以及InnoDB是如何规划空间，合

每个事务都有一个对象，这篇文章我们聊聊，事务的对象从哪里来，要到哪里去。 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 用户事务和内部事务 InnoDB 读写表中数据的操作都在事务中

企业版的数据屏蔽和脱敏功能中增加了在副本（次要成员）服务器的的内存中刷新数据的能力。可以通过“masking_dictionaries_flush()”函数进行手动刷新，也可以通过调度组件使用新的变量“componet_masking.dictionaries_flush_interval_seconds”配置为定时刷新。 企业版支持使用“component_telemetry”组件，收集服务器O

环境介绍： 这里的MySQL Innodb Cluster搭建环境如下所示,总共有三台机器搭建MySQL InnoDB Cluster： 操作系统： Red Hat Enterprise Linux release 8.8 (Ootpa) 数据库版本：8.0.35 MySQL Community Server - GPL 第一步：环境检查与配置 1：防火墙配置 测试环境可以关闭防火墙，生产环境一般

目录结构 之前整篇文章太长，阅读体验不好，将其拆分为几个子篇章。 本篇章讲解 InnoDB 数据页的存储结构。 数据的存储结构 索引是在存储引擎中实现的，MySQL 服务器上的 存储引擎负责对表数据的读取和写入。 但是不同存储引擎对 数据存放格式一般是不同的，甚至有的存储引擎都不用磁盘存储数据，比如：Memory。 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，所以下文均以 InnoDB 展开叙述。

爱可生开源社区 2024 全新技术专栏《MySQL 核心模块揭秘》第一期。 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 事务池和管理器 作为 MySQL 中支持事务的默认存储引擎，

generated by 通义万相 InnoDB 中的 mutex 和 rw_lock 在早期的版本都是通过系统提供的 cas, tas 语义自己进行实现, 并没有使用pthread_mutex_t , pthread_rwlock_t , 这样实现的好处在于便于统计, 以及为了性能考虑, 还有解决早期操作系统的一些限制. 基本原理: 在 mutex_enter 之后, 在 spin 的次数超过

本文为摘录文章，如有错误，请指正。文章是以MySQL5.7版本进行说明，和现有版本可能会有一定差距，但是数据页的设计基本没有发生过变化，因此，可以作为学习参考。原文为2017年发表的一篇文章：《InnoDB Page Merging and Page Splitting - Percona Database Performance Blog》。 1 文件表（File-Table）结构 在MySQL

InnoDB 存储引擎逐渐成为mysql中被广泛应用的存储引擎，其复杂的实现和操作原理对于促进最佳数据库表创建和维护至关重要。 InnoDB架构 InnoDB存储引擎包含内存池、后台线程和存储文件等关键组件。 内存池由不同的内存块组成，用作磁盘数据的缓存和缓冲重做日志。 后台线程包含主线程、IO 线程和清除线程等基本实体。 关于存储数据结构文件，InnoDB存储引擎通常包含表结构文件（.frm）、

MySQL InnoDB 锁的深入解析 在MySQL数据库中，锁是保证数据完整性和一致性的重要机制。而InnoDB存储引擎作为MySQL中最常用的存储引擎之一，其锁机制更是备受关注。本文将深入解析InnoDB存储引擎的锁机制，包括锁的类型、加锁规则、死锁处理等方面，并提供具体的代码示例以帮助读者更好地理解。 一、锁的类型 在InnoDB存储引擎中，锁主要分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）两种。共享

前言 上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。 Buffer Pool 和 DML 的关系 InnoDB中的「Buffer Pool」除了在查询时起到提高效率作用，同样，在insert、update、delete这些DML操

MySQL副本集介绍 MySQL InnoDB ReplicaSet(也叫MySQL副本集,有些地方也翻译成MySQL复制集)是在 MySQL 8.0.19 版本（2020-01-13 Released）之后开始支持的，MySQL副本集中拥有一个primary节点，一个或多个secondary节点，它不像MySQL InnoDB Cluster一样提供故障自愈和多主模式，但是它提供手工的方法添加、

MySQL 的默认引擎 InnoDB 使用 B+ 树索引。B+ 树是一种多路平衡查找树，它的每个节点最多包含 m 个子节点，m 被称为 B+ 树的阶。MySQL 的 B+ 树索引是在 B+ 树的基础上进行的优化，它的叶子节点存储了完整的数据记录，而不是像 B+ 树那样只存储键值。 主键索引/聚簇索引/聚集索引 InnoDB 的表数据文件本身就是索引文件，表数据文件本身就是按 B+ 树组织的一个索引

MySQL的锁包括服务器级别的锁，存储引擎级别的锁，及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁，存储引擎的锁是行级别的锁，由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁，适用于内部的资源，用于同步低级别代码的操作，确保一次只有一个线程能够访问，例如，日志文件、自增列的计数器，及InnoDB buffer pool的互斥。 如何识别锁争用？ 用户首先需要了解InnoDB的锁，之后可以通过如下方法识别不同

我们在业务中经常遇到的一个场景就是统计当前已有的业务数据，比如说商品库内商品的数量、每天的用户订单数量等等。 这时候，我们一般就需要MySQL的统计功能实现。 1 count()实现方式 不同的引擎，count()实现逻辑也不一致： MyISAM引擎将一个表的总数存在磁盘上，当执行count(*)没有where条件时，直接从磁盘读取数据返回即可，效率比较高；如果是有where条件，则和Inno