innodb_buffer_pool_size默认 128M 在线修改 SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=68719476736;

innodb_buffer_pool_instances : InnoDB 缓冲池划分为的区域数 默认值为：1 innodb_buffer_pool_instances 是在缓冲池初始化时自动计算得到的 最小值：1 最大值: 64 当innodb_buffer_pool_size < 1G 时，innodb_buffer_pool_instances = 1 当innodb_buffer_pool

一、MySQL Innodb Cluster介绍与安装版本 MySQL InnoDB Cluster是MySQL的一种高可用性和灾难恢复解决方案，为MySQL提供了自动化的高可用性解决方案。区别于MySQL原生的主从复制，InnoDB Cluster能够实现集群中的节点进行自动故障切换，提供了更高的高可用性。 InnoDB Cluster 支持两种不同的部署模式，即单主模式（Single Prim

概述：MySQL8 ibd文件详解。MySQL8 的InnoDB以及相关文件 .ibd 数据文件的一系列说明文章都可在 jeremy cole 的个人网站上看到，本文仅对其 InnoDB 方面的文章简单翻译和说明。 原文链接：InnoDB – Jeremy Cole IBD文件 IBD 文件布局 参考文章：The basics of InnoDB space file layout – Jerem

1. 前言    InnoDB 的 redo log 模块是保证事务持久性的核心，InnoDB 遵守 WAL 原则保证总是日志先行，即在持久化数据文件时保证其对应的 redo 日志已经写到磁盘，这样在崩溃的情况下，它就可以用于恢复对已修改但尚未刷新到磁盘的页面的修改。本文主要讨论 InnoDB 中 redo 日志的物理组织格式，内存结构及前后向的生成/应用流程。可以参考阅读文档： 数据库故障恢复机

点击上方蓝字关注我MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战，而性能关键的方式在于参数的调优，其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数，探讨如何通过调整它来优化数据库性能。 1. innodb_lru_scan_depth 到底是何方神圣？     innodb_lru_scan_depth参数就像MySQL的一把钥匙，控制

MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。 当用户为系统增加资源时，注意一次不要增加太多的资源，增加过多的服务器或硬件是一种浪费，无法提供有价值的投资回报。用户可以在基线中确定关键元素，用以监视资源的变化，随着数据或者应用程序功能

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共1720人左右 1 + 2 + 3 + 4） 3群突破 490已关闭自由申请如需加入请提前说明，新人会进4群（210+）准

问题描述​ 启用所有性能模式工具后，会观察到以下一个或多个症状: MySQL的性能比较慢。 CPU使用率高于正常水平。 InnoDB信号量等待的次数高于正常情况，尽管显示引擎INNODB状态不一定显示任何信号量等待。 ​问题原因 这是由于启用了所有性能模式工具和使用者: SELECT ROUND(( SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.setup_ins

1、innodb_lru_scan_depth 到底是何方神圣？  innodb_lru_scan_depth参数就像MySQL的一把钥匙，控制着LRU（Least Recently Used）算法的扫描深度。LRU 算法用于管理 InnoDB 缓冲池中的页，以确定哪些页应该保留在内存中，哪些应该被淘汰出去.调整它，就像给数据库打了一支强心剂，让性能焕发新生。 该参数的作用是指定 InnoDB 在

show engine innodb status的介绍与使用 很多时候我们的死锁出现后立马就会回滚，无法通过报错日志直接定位到异常的sql语句，这里就需要使用mysql为我们提供的分析工具show engine innodb status 1、内容介绍 ------------------------LATEST DETECTED DEADLOCK------------------------

MySQL InnoDB Cluster 提供完整的高可用性 MySQL 解决方案。通过使用 MySQL Shell 附带的 AdminAPI，您可以轻松配置和管理至少三个 MySQL 服务器的组实例以充当 InnoDB 集群。 InnoDB Cluster 主要使用如下三大主件：● MySQL Shell● MySQL服务器和组复制● MySQL Router InnoDB 集群中的每个 MyS

我们一直在等待的 MySQL 读/写分离功能 现在终于可以使用了！ 在规模上，我们在副本之间分配读取，但这必须在应用程序中以某种方式进行管理：指向在某个地方写入并在其他地方读取。 在 MySQL 8.2 中，MySQL Router 现在能够识别读取和写入，并将它们路由到主实例（如果是 InnoDB 集群），或者路由到异步复制源以进行写入，将其路由到辅助实例或副本以进行读取。 为了说明这一点，我部

本文适用于 MySQL服务器-版本5.7及更高版本 逻辑I/O比物理I/O快很多倍。因此，DBA应该努力将物理I/O保持在最低水平。 当数据被很好地缓存时，总的系统吞吐量是未被很好地缓存时的许多倍，这并不罕见，对于具有高负载或严格的服务质量目标的系统来说，出色的缓存命中率是非常需要的。 InnoDB缓冲区缓存的命中率 公式：100 * (1 - (innodb_buffer_pool_reads/

了解什么是InnoDB检查点，以及它们如何与修改页面的刷新交互。 检查点描述了将修改后的数据同步到磁盘的过程。当您修改InnoDB表中的数据时，InnoDB存储引擎会更改内存中的数据innodb_buffer_pool_size指示InnoDB可以为此使用多少内存)。当您提交事务时，InnoDB存储引擎必须将您的事务记录在磁盘上。这将写入重做日志文件。这些日志文件在磁盘上的大小是固定的(由inno

5.7版本中查询锁竞争

InnoDB页 InnoDB是一个将数据存储到磁盘上的存储引擎，所以就算我们关闭、重启服务器，数据还是存在的。而在真正处理数据的时候是在内存中进行的，所以需要把磁盘中的内容加载到内存中。 我们知道读写磁盘是很慢的。当我们想从表里获取数据的时候，InnoDB会一条一条的从磁盘中读出来吗？不会的！因为那样太慢了。它采取的方式是：将数据划分为若干页，以页做为磁盘和内存交互的基本单位。InnoDB中页的大

InnoDB的一次更新事务涉及到多个组件和步骤，包括Buffer Pool、BinLog、UndoLog、RedoLog以及物理磁盘。 下面是一次完整的事务更新操作过程： 1. 加载数据到缓存中（Buffer Pool）： 在进行数据更新时，InnoDB首先会在缓冲池（Buffer Pool）中查找该记录是否已经在内存中。如果记录不在内存中，会将需要更新的数据从磁盘文件加载到内存的缓冲池（Buff

初识引擎 在讲述索引之前，我们需要认识MySQL的存储引擎。目前，MySQL的存储引擎共有MyISAM 、InnoDB、Memory三种，其中，InnoDB在MySQL5.5后成为默认引擎，也就是说，我们后面所讲述的引擎都是基于InnoDB引擎的。三者所支持的索引类型有所不同，但都实现了B+树索引 索引类型 InnoDB引擎 MyISAM引擎 Memory引擎 B+ 树 支持 支持 支持 Hash

MySQL死锁的简介 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于网站和应用程序中。在高并发的情况下，很容易出现MySQL死锁问题。死锁是指两个或多个资源互相等待对方释放的情况，导致程序无法继续执行。在MySQL中，死锁问题需要及时发现和解决，否则会对系统的稳定性造成严重的影响。 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁情况 SHOW ENGINE I