计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，其核心思想是通过计数每个元素的出现次数来进行排序，适用于整数或有限范围内的非负整数排序。这个算法的特点是速度快且稳定，适用于某些特定场景。在本文中，我们将深入探讨计数排序的原理、步骤以及性能分析。 算法原理 计数排序的基本思想是： 计数： 遍历待排序的数组，统计每个元素出现的次数，并将统计结果存储在一个计数数组中。计数数组的索引对应着元素

21CTO导读： 著名数据库系统与云平台公司Oracle首席技术官兼创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）表示，生成式人工智能从根本上改变了甲骨文应用程序的构建与运行方式。 背景 甲骨文首席技术官兼联合创始人拉里·埃里森在近日的公司技术会议上表示，甲骨文的新应用程序将由人工智能生成。 埃里森还在拉斯维加斯的Oracle CloudWorld 上发表讲话时，对生成型人工智能（能够创造新内容

中国工程院近日发布了其希望开发的年度技术清单，但认为重大挑战值得优先考虑。 据媒体报道，工程院今年的技术榜单有 14 项之多。其中半导体榜上有名。该院指出，硅制造工艺节点正在缩小到一个纳米，但进一步的技术正在达到极限。因此中国工程师需要掌握三维集成、小芯片和更先进封装。此外将微电子和光电子集成到芯片中也是待办事项之一，包括改善光通信技术。 传感器也已列入中国工程院的研发议程，以协助制造超精密光刻机

一、背景 继上篇【稳定性：关于缩短MTTR的探索】后，看到一些线上问题应急预案采用的是回滚方案，但是在大部分牵扯代码场景下，开关技术才是线上问题快速止血的最佳方式。比如履约平台组的Promise作为下单黄金链路，如遇线上问题的话，采用通用的回滚方式需要5-10+分钟(500+台机器）并且回滚如果操作不当会加重问题,而采用开关技术则是秒级。同时Promise在处理日常迭代需求和稳定性保障方面，功能开

现代数据库优化器主要依赖于其内部的代价估计系统，而代价估计最重要的依据就是查询算子的基数，即数据通过算子内查询条件过滤之后剩余的结果行数。因此基数估计技术是影响优化器产生的执行计划性能最关键的技术。学术界和工业界针对基数估计技术研究和发展了几十年，但是由于基数估计需要兼顾准确性和效率，到目前为止其依然是数据库中最难解决的课题之一，被称为是优化器的“Achilles heel”。 当前数据库为了高效

今天我们来聊聊目前最先进的后端部署技术，这些技术帮助开发者更高效地部署和管理应用程序，降低了运维成本，提高了系统的可用性和稳定性。在过去的十几年里，后端部署技术经历了三个阶段的发展：虚拟机、容器和 Serverless 容器。接下来，我们将逐一介绍这些技术，并探讨它们的优缺点。 第一阶段：虚拟机 虚拟机是一种基于硬件模拟的虚拟化技术，它可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机都可以安装和运

在移动互联网的业务场景中，数据量很大，系统需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计做一个报表给运营人员看。 比如。 统计一个 APP 的日活、月活数。 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量（Unique Visitor，UV）。 统计用户每天搜索不同词条的个数。 统计注册 IP 数。 通常情况下，系统面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的

在软件设计开发中，会涉及两类知识。一类是和具体业务无关的，比如编程语言、编程框架这些技术和具体业务无关，消息队列、分布式缓存这些技术也和具体业务无关。这一类技术更具有通用性，技术人员不管跳槽到哪家公司，几乎都会用到这些技术。 还有一类技术是和具体业务相关的，比如电商业务、金融业务,这些业务如何用最合适的技术方案实现。这些和具体业务相关的技术经验主要适用于相关的业务领域。 技术人员在职业生涯的早期，

定时/计数器实质上是一个加1计数器。它随着计数器的输入脉冲进行自加1，也就是每来一个脉冲，计数器就自动加1,当加到计数器为全1时，再输入一个脉冲就使计数器回零，且计数器的溢出使相应的中断标志位置1，向CPU发出中断请求（定时/计数器中断允许时）。如果定时/计数器工作于定时模式，则表示定时时间已到；如果工作于计数模式，则表示计数值已满。 可见，由溢出时计数器的值减去计数初值才是加1计数器的计数值。

前言 2020 年我国互联网医疗企业迎来了“爆发元年”，互联网医疗企业的迅速发展的同时，也暴露出更多的不足。互联网医疗作为医疗行业发展的趋势，对于解决中国医疗资源分配不平衡和人们日益增长的医疗健康需求之间的矛盾具有诸多意义。但对于能否切实解决居民就诊的问题，以及企业能否实现持续发展等是国家以及企业十分关注的问题。而我司在这条道路上沉淀多年，一直致力于互联网医疗服务，拥有自己完善医疗产品平台以及技术

Python技术求职市场的现状分析与预测 随着信息技术的快速发展，Python编程语言在近年来在技术求职市场上取得了飞速发展。Python的简洁易读的语法、庞大的社区支持和广泛的应用领域使其成为了众多公司和开发者的首选。本文将对Python技术求职市场的现状进行分析，并预测未来的发展趋势。 一、Python技术求职市场的现状 Python技术的受欢迎程度 Python编程语言因其简洁易学的语法被越

在 MySQL 中，术语基数是指可以放入列中的数据值的唯一性。它是一种影响数据搜索、聚类和排序能力的属性。 基数可以有两种类型，如下 - 低基数 - 列的所有值必须相同。 高基数 - 列的所有值必须是唯一的。 如果我们对列施加约束以限制重复值，则使用高基数的概念。 高基数 以下是高基数的示例，其中列的所有值都必须是唯一的。 mysql> create table UniqueDemo1 -&

前言：技术发展为时代带来变革，同时技术创新性对蜜罐产生推动力。 ** 一、新型蜜罐的诞生** 技术发展为时代带来变革，同时技术创新性对蜜罐产生推动力，通过借鉴不同技术思想、方法，与其它技术结合形成优势互补，如引入兵家作战思想的 ** 阵列蜜罐** ，结合生物保护色与警戒色概念的 ** 拟态蜜罐** ，利用人工智能、大数据等工具 ** 提高防护能力的蜜罐等** ，实验证实创新思想结合或技术优势集成后

引言： 随着科技的不断进步和软件开发的不断演进，架构设计也在不断地发展。容器和微服务是近年来备受关注的两个关键技术，它们共同推动着现代应用开发和部署的革命。本文将回顾容器和微服务的发展历程，探讨它们的演变和对软件开发的重要意义。 一、容器的兴起 容器技术的发展可以追溯到2000年代初期，当时类似FreeBSD Jail和Solaris Zones等虚拟化技术已经出现。然而，真正推动容器技术成为主流

我们给出 x 和 n 的值，其中 x 是 cos 的角度，n 是 cos(x) 级数中的项数。 对于 Cos(x) h3> Cos(x)是一个三角函数，用于计算x角度的值。 公式 $$cos (x) = displaystylesumlimits_{k=0} ^infty frac{(-1)^{k}}{(2k!)}x^{2k}$$ 对于 Cos(x) 级数 Cos( x) = 1 – (x*

WLAN高密覆盖技术是一种通过增加接入点（AP）的密度，提高无线网络覆盖范围和服务质量的技术。 高密覆盖技术可以显著提高网络的吞吐量和覆盖范围，同时降低网络延迟，提供更好的用户体验。 这种技术通常用于大型企业、学校、医院、酒店等场所，以确保无线网络的高效运行和可靠性。 说白了，WLAN高密覆盖技术是一种用于提高Wi-Fi网络信号覆盖范围和容量的技术。

如何使用Java中的物联网技术实现智能化的设备和系统？ 引言：随着物联网技术的不断发展，智能化设备和系统在我们的生活中越来越常见。Java作为一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，有着强大的生态系统和丰富的工具库，也被广泛用于物联网领域的开发。本文将介绍如何使用Java中的物联网技术实现智能化的设备和系统，并给出相应的代码示例。 一、物联网概述物联网（Internet of Things，IoT

引言： 容器技术是近年来在软件开发和部署领域崭露头角的一项重要技术。它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，实现了快速、可靠和一致的部署。本文将深入探讨容器技术的核心组成部分，包括其架构、网络模型和生态系统，以便读者对这一技术有更全面的了解。 一、容器技术架构 容器技术的核心组成部分主要包括容器引擎和容器运行时。它们共同协作以创建、运行和管理容器。 容器引擎： 容器引擎是负责整个

Python中的机器翻译技术是什么？ 随着全球化的加速，语言之间的交流变得越来越重要。机器翻译作为一种文本自动翻译技术，可以将一种语言的文本自动转换成另一种语言。随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，机器翻译技术在近年来的应用提升中得到了显著的进展。而Python作为一种高效的解释性语言，为机器翻译的开发提供了强大的支持。本文将介绍Python中的机器翻译技术。 一、Python中的机器翻译技

推荐系统技术在今天的社会中已经成为了一个不可或缺的部分，它通过分析用户行为和需求，为用户推荐更加符合他们兴趣和需求的内容。在这些技术中，C++是最流行和广泛使用的一种编程语言，因为它可以提供更好的性能和灵活性。在本文中，我们将探讨C++中的推荐系统技术及其实现方法。 首先，推荐系统的基础是数据处理和分析技术，这些技术在C++中的应用非常广泛。例如，可以使用C++的STL（标准模板库）来处理大量的数