k8s 客户端 用于连接k8s集群，建议下载1.23.x的版本，其他的版本本地运行可能会有莫名其妙的报错 dl.k8s.io/release/v1.… k8s 集群 minikube Minikube 会在当前宿主机上启动一个最小的 K8S 集群，用于实验性质，全过程比较傻瓜，一键安装即可 kubernetes.io/zh-cn/docs/… kind kind.sigs.k8s.io/docs/

前言 在使用 K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案- RssHub + Tiny Tiny Rss, 我介绍了将 RssHub + Tiny Tiny RSS 部署到 K8s 集群中的方案. 其中 TTRSS 会用到 Postgres 存储数据, 也一并部署到 K8s 容器中. 但是最近, 由于一次错误操作, 导致 Postgres 数据库的 WAL 损坏, Postgres 的 Pod 频繁

背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步，使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。 首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管我们之前是做 Java、Go 还是 Python 开发都会使用到配置文件，而 ConfigMap 的

本文主要整理了Kubernetes常用命令，给朋友们一个备忘录。 查看K8S的帮助命令 kubectl --help 切换被操作的集群 默认情况下会在.kube目录下的config文件里的证书去操作K8S集群。如果碰到需要切换访问别的K8S集群的场景，可以使用kubectl --kubeconfig xxxxxx去指定某个证书文件，比如： kubectl --kubeconfig (xxxx.js

背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步，使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管我们之前是做 Java、Go 还是 Python 开发都会使用到配置文件，而 ConfigMap 的作

引言 Kubernetes出现的报错如下： Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to get sandbox image "k8s.gcr.io/pause:3.5": failed to pull image "k8s.gcr.io/pause:3.5"

K3s是什么？ K3s 是轻量级的 Kubernetes，是一个完全兼容的 Kubernetes 发行版，占用内存小，非常适合在有限的资源下部署体验云原生环境。 更多参考：官方文档 为什么选择K3s？ 笔者趁着腾讯云、天翼云等云服务做活动时，入手了2台轻量级云服务器。在实操K8s相关技术知识时，总觉得用虚拟机缺少了真实环境下的体验。而事实也证明，当尝试用公有云搭建K8s环境时，就遇到了跨Node访

部署MinIO Operator # 下载MinIO的K8s插件 curl https://github.com/minio/operator/releases/download/v5.0.9/kubectl-minio_5.0.9_linux_amd64 -o kubectl-minio 1. 添加执行权限 chmod +x kubectl-minio 1. 移动到目录 mv kubectl-m

大家好，我是蓝胖子，都知道，k8s拥有自动扩缩容机制HPA，我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容，往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记，今天我将会以一种不同的视角，结合api server 请求 来探索这部分的配置，看完本篇，应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。 自动扩缩容架构图 我们先来看一下自动扩缩容的原理，在k8s中HPA这个模块的逻辑会定时请求api serve

对于需要自建Git服务实现CI/CD及DevOps的，gitea无疑是个非常好的选择。而对于小型运维团队来说，使用K3s能减少大量的维护成本。 gitea和K3s都是非常轻量和易于安装的。 gitea文档：docs.gitea.com/zh-cn/ K3s文档：docs.k3s.io/zh/ 安装gitea 参考文档：docs.gitea.com/zh-cn/insta… cd /usr/loca

综述 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结合。那么究竟该如何实现一个简单、快速的基于云环境的自动化构建系统呢？我们首先以一个Springboot应用为例来介绍一下整体的发布流程，然后再来看看具体如何实现。

在 pve 中使用 LXC 创建 k3s 在之前这里是使用 vm的方式创建了一个新的虚拟机来创建 k8s 节点，但是带来的问题就是在基本没有任何应用的情况下负载居高不下 所以考虑使用 k3s 来替代 k8s。 准备工作 在 pve 使用 lxc安装k3s需要修改一些宿主机配置 节点内核参数开启 bridge-nf-call-iptables sysctl -w net.bridge.bridge-

背景 在做传统业务开发的时候，当我们的服务提供方有多个实例时，往往我们需要将对方的服务列表保存在本地，然后采用一定的算法进行调用；当服务提供方的列表变化时还得及时通知调用方。 student: url: - 192.168.1.1:8081 - 192.168.1.2:8081 这样自然是对双方都带来不少的负担，所以后续推出的服务调用框架都会想办法解决这个问题。 以 spring cloud 为例

作者：宇轩辞白，运维研发工程师，目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 前言 2023 年 7 月 23 日在项目上线前夕，K8s 生产环境出现故障，经过紧急修复之后，K8s 环境恢复正常；另外我们环境引入了 KubeSphere 云原生平台技术，为了方便研发人员对于 K8s 权限的细粒度管理，我方手动将 K8s Namespace（生产环境业务命名空间）加入

背景 最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频，也收到了一些反馈；大概分为这几类： 公司已经经历过服务化改造了，但还未接触过云原生。 公司部分应用进行了云原生改造，但大部分工作是由基础架构和运维部门推动的，自己只是作为开发并不了解其中的细节，甚至 k8s 也接触不到。 还处于比较传统的以虚拟机部署的传统运维为主。 其中以第二种占大多数，虽然公司进行了云原生改造，但似乎和纯业务研发同学来说

概要 k8s的哲学是不要把Pod当成宠物，因此每次deployment的更新，都会导致Pod的删除和重建，对于一些场景而言，Pod的重建是完全不必要的，因此需要一种办法，在特定情况，例如只是更新镜像时，让Pod不要重建，而是重启，并且对业务无损，OpenKruise实现了这个功能。 详情 k8s核心原理 原地升级即k8s的Pod重启 每个 Node 上的 Kubelet，会针对本机上所有 Pod.

k8s 1.24之后弃用了docker容器运行时，安装方式上有所不同，网上找到的大多数都是1.24之前的版本。所以把自己搭建的完整过程记录下来供大家参考。 一、前言 k8s的部署方式有多种kubeadm、kind、minikube、Kubespray、kops等本文介绍官方推荐的kubeadm的方式搭建集群。 二、安装步骤 1、虚拟机两台（ip按自己的网络环境相应配置） (master/node)

公司简介 作为物联网 + 数智化园区一体化解决方案提供商，我们致力于为大中型园区、停车场提供软硬件平台，帮助园区运营者实现数字化、智能化运营。 在使用 K8s 之前我们使用传统的方式部署上线，使用 spug（一款轻量级无 Agent 的自动化运维平台） 自动化在单节点完成代码部署上线，也没有进行容器化，随着产品上线提上日程，对稳定性要求提高，以及私有化部署环境管理问题，我们开始使用 Docker

01 搭建K8s集群[无需科学上网] 官网：kubernetes.io/docs/setup/… GitHub：github.com/kubernetes/… 使用kubeadm搭建一个3台机器组成的k8s集群，1台master节点，2台worker节点 如果大家机器配置不够，也可以使用在线的，或者minikube的方式或者1个master和1个worker 配置要求： One or more m

  大家好，我是Coder哥，最近比较忙，在做新的项目，之前一直用的 jdk 1.8 + maven 的方式构建的项目，虽然还是用的Java，但是全套都换新了，java 升级到17，项目构建也换成了gradle 7.4，打包镜像及发布两套环境 Docker+k8s，本篇文章比较全面，建议收藏！   俗话说万事开头难，网上教程也很多，但大多都不是很全面，这次基于公司的项目来总结一下整体的构建流程，包