当你想要在 Kubernetes（K8s）上进行初步探索时，以下是一个适用于初学者的简单指南。这个指南将引导你了解如何在本地设置一个简单的 Kubernetes 集群，并运行一个简单的容器应用程序。 步骤 1：安装 K8S Minikube 是一个工具，可以在本地创建一个单节点的 Kubernetes 集群，适合初学者进行学习和测试。 在命令行中执行以下步骤来安装 Minikube： curl -

在上次的日志收集组件变化中简单的介绍了新方案，通常要么基于K8s收集容器的标准输出，要么收集文件。我们尝试使用最新的方式进行配置日志收集的组合进行测试，如下： 但是，在开始之前，我们需要部署kafka,zookeeper和kowl 1.kafka 修改kafka的ip地址 version: "2" services: zookeeper: container_name: zoo

大家可能都听说过 K8s 或者 docker ，可能有容器编排的概念，知道这会提高运维效率，但是由于上手难度高迟迟没有学习它。 今天我以自己的实际经历教大家将自己的应用在10分钟内部署到k8s中，你不需要懂任何的 docker 命令和 k8s 命令就能管理应用。就是这么酷～ 背景 2019年疫情的影响，大学生们纷纷开始在家上网课。 然而，他们可能会遇到老师留下的作业问题，而不知道如何解决。 同时，

随着Kubernetes发布了1.28，支持了不少重磅特性，其中最令人感慨的莫过于新的Sidecar，目前是alpha版本。 之前Sidecar的称谓只是一种多容器的设计模式，在K8s看来和普通容器没什么不一样，但由于其生命周期与业务容器并不一致，对于Sidecar的生命周期管理一直是个问题，我也写过相关解决办法。 最早在15年就K8s Blog就提到了Sidecar，1.18发布前，当时很多文章

之前有一篇文章 “扯淡的DevOps，我们开发者根本不想做运维！” 得到了许多开发者的共鸣，每一个开发人员，都希望能够抛却运维工作，更专注于自己开发的代码，将创意转化为令人惊叹的应用。然而事不尽如人意，到了云原生时代，开发者的运维工作似乎并没有减少，而是变成了在 K8s 上的应用部署和管理。 对运维人员来说，只需要维护好底层的 K8s，便可以在弹性、便捷性上得到巨大提升。然而 K8s 对于我们开发

前段时间在这个视频中分享了 github.com/bregman-ari… 这个知识仓库。 这次继续分享里面的内容，本次主要以 k8s 相关的问题为主。 k8s 是什么，为什么企业选择使用它 k8s 是一个开源应用，给用户提供了管理、部署、扩展容器的能力，以下几个例子更容易理解： 你可以将容器运行在不同的机器或节点中，并且可以将一些变化同步给这些容器，简单来说我们只需要编写 yaml 文件，告诉

环境 准备工作 配置ansible(deploy 主机执行) # ssh-keygen 1. for i in 192.168.3.{21..28}; do ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $i; done [root@deploy ~]# cat /etc/ansible/hosts [etcd] 192.168.3.21 192.168.3.22 192.16

环境准备 主要是网络打通 操作系统：centos7 环境需要：docker 配置：2核，2G,20G ip: k8s-master: 192.168.99.60 k8s-node1: 192.168.99.61 k8s-node2: 192.168.99.62 1.2 安装ifconfig 用于查看ip,可选 yum -y install net-tools 1.2 修改ip vi /etc/sy

前言 知识点 定级：入门级 如何利用 AI 助手辅助运维工作 单节点 Zookeeper 安装部署 集群模式 Zookeeper 安装部署 开源应用选型思想 实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同) 主机名 IP CPU 内存 系统盘 数据盘 用途 ks-master-0 192.168.9.91 4 8 50 100 KubeSphere/k8s-master ks-ma

之前的架构图前面添加了一个洛杉矶的服务器，访问会绕全国一圈，这次使用腾讯云hk节点部署frps，并且本地设置nginx proxy_pass代理frps端口。将流量数据采用tcp协议的方式，发送给老家的k8s网络中，其中frpc直接local ip修改为wordpress-svc，pod节点修改为2个pod进行访问测试，并且配置https。 架构图 环境说明 Kubernetes 1.24 Wor

简介 k8s使用的是kube-prometheus监控的 操作 网上有的人是创建endpoint，然后使用serviceMonitor去监控的，也就是说如果我有100台主机，那么就要创建100个serviceMonitor就是例如下面这样 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ceph-k8s labels: component: cep

K8S搭建完毕之后，碰到个问题，如何进行远程debug（别在生产环境远程debug哦）？那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。 1、问题描述 我们在实际使用K8S过程中，出现了以下需求： 出现问题时，想进行远程debug调试。 开发在电脑完成某个微服务模块开发后，希望本地启动后，能注册到开发环境的注册中心进行调试，而不是本地起一堆

一、前言 二、基础环境部署 1）前期准备（所有节点） 2）安装容器 docker（所有节点） 3）配置 k8s yum 源（所有节点） 4）将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点） 5）配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd（所有节点） 6）开始安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl（m

前言 知识点 定级：入门级 KubeKey 扩容 Worker 节点 openEuler 操作系统的基本配置 Kubernets 基本命令 实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同) 主机名 IP CPU 内存 系统盘 数据盘 用途 ks-master-0 192.168.9.91 2 4 50 100 KubeSphere/k8s-master ks-master-1 19

搭建基于开源操作系统（如Rocky Linux）的Kubernetes（K8S）高可用集群需要进行一系列的配置和步骤。以下是一个简单的教程，帮助您开始搭建K8S高可用集群： 准备环境： 安装Rocky Linux操作系统到每个节点上。 为每个节点配置静态IP地址。 确保节点之间可以互相通信。 安装Docker： 在每个节点上安装Docker，这将成为Kubernetes的容器运行时。 运行以下命令

随着云计算技术的快速发展和应用，云原生技术已经成为了云计算领域内研究和应用的热点。其中，容器技术和Kubernetes技术成为了云原生技术中最为关注和应用广泛的技术，阿里云也相应推出了完整的容器云服务，并在k8s的开发和应用中崛起成为了重要参与者。本文将介绍如何在阿里云容器服务平台上使用k8s技术部署一个GitLab应用。 一、为什么选择在k8s上部署GitLab 在开发中，GitLab是一个非常

随着互联网行业的日益发展，软件开发变得越来越复杂。如何快速、高效、可靠地完成软件部署成为了开发者们需要解决的重要问题。而自动化部署正是这样一种解决方案，对于加快软件上线速度、提高部署质量有着不可替代的作用。本文将介绍如何利用k8s与gitlab来实现自动化部署。 一、什么是k8s？ k8s（Kubernetes）是Google在2014年开源的容器编排平台。它可以将容器编排和调度自动化，帮助开发者

背景 一直以来，我负责维护的K8s都是由SRE搭建的。就操作系统和容器网络接口（CNI）的组合而言，最初我们使用的是CoreOS + Flannel。因为几年前并没有太多可供选择的替代方案，所以我们使用了好几年。后来，CoreOS被RedHat收购，分裂成了FlatCar CoreOS和Fedora CoreOS。而随着市场需求和云服务提供商对K8s的大力支持，CNI也有了越来越多的选择。目前，我

概述 Google 的 k8s 在 2017 年已经从容器编排领域的竞争中取得主导地位，从 Docker 之前的一度排挤到最终完全拥抱 k8s，显然 k8s 已经成了目前业界的标准。 但是到目前为止能提供 k8s 完全托管服务的云服务商少之又少，即便是目前在云提供商有统治力的 AWS 也没有完全提供 k8s 托管服务，仅仅提供有限的定制服务，在这一方面并不成熟。 然而 Google 的 k8s 托

看看这个很酷的 Kubernetes 管理的终端 UI。 通常情况下，我写的关于 Kubernetes 管理的文章中用的都是做集群管理的 kubectl 命令。然而最近，有人给我介绍了 k9s 项目，可以让我快速查看并解决 Kubernetes 中的日常问题。这极大地改善了我的工作流程，我会在这篇教程中告诉你如何上手它。  它可以安装在 Mac、Windows 和 Linux 中，每种操作系统的说