前言 部署Kubernetes除了手动方式外，还有诸如Kubeadm、Kubespray、Breeze、Rancher、kargo等多种自动化方式。工具没有好坏之分，能干事、效率高就行。这里，笔者仍使用Kubespray部署当前K8s最新版本（用着真的很贴身），可自动化部署HA集群、可灵活定制开发、高稳定性等。 本篇将介绍如何在不用科学上网的背景下，快速自动化部署K8s集群。那么，开始吧！ 初始化

概述 kubeadm简介 操作系统准备 系统信息 配置selinux和firewalld 系统参数与内核模块 配置yum源 禁用swap 安装docker 安装kubeadm、kubelet和kubectl 镜像准备 安装k8s master 环境验证 1. 概述 大家注意哦，不一定要先搭建好环境再看源码，大可以先看一个组件，感觉差不多理解了，想要run一把，想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s

[root@k8s-0 ~]# kubectl get cs NAME AGE controller-manager scheduler etcd-0 [root@k8s-0 ~]# kubectl get pods -n kube-system -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATE

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今年 2 月，社区曾推送了一篇文章：《在 K8s 中，如何选择合适的 Ingress 控制器》。但当时只介绍了两种解决方案。为了帮助读者对 Ingress Controler 建立更完整的认识，今天，社区对现下流行的十种方案做了具体介绍。 作者：Flant 翻译：bot（才云） 技术校对：星空下的文仔（才云） 为特定的应用部署 Kubernetes 集群时，我们通常需要实现来自应用程序本身、业务和

作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一、需求来源 首先来看一下，整个需求的来源：当把应用迁移到 Kubernetes 之后，要如何去保障应用的健康与稳定呢？其实很简单，可以从两个方面来进行增强： 首先是提高应用的可观测性； 第二是提高应用的可恢复能力。 从可观测性上来讲，可以在三个方面来去做增强： 首先是应用的健康状态上面，可以实时地进行观测； 第二个是可以获取应用的资源使用情况； 第三个是可以拿到

作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。Kubernetes 定义了介入的接口标准和规范，任何符合接口标准的组件都可以快速集成。 二、监控 监控类型 先看一下监控，

作者 | 汪萌海（木苏）  阿里巴巴技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：Kubernetes 作为当下最流行的容器自动化运维平台，以声明式实现了灵活的容器编排，本文以 v1.16 版本为基础详细介绍了 K8s 的基本调度框架、流程，以及主要的过滤器、Score 算法实现等，并介绍了两种方式用于实现自定义调度能力。 调度流程

作者 | 酒祝  阿里巴巴技术专家 本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 22 讲。 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：有状态应用的部署交付向来都是应用运维领域的难点之一，常见的有状态需求如在磁盘持久化状态、每个机器需要独立且稳定的网络标识、发布顺序确定性等。针对这类问题 Kubernetes 提供了 S

作者  |  夙兴  阿里巴巴高级工程师 本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 24 讲，点击“阅读原文”直达课程页面。 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：本文将从实践出发，结合案例来说明，如何借助 Operator 开发框架来扩展 Kubernetes API。内容主要分为三个部分：首先会简单介绍一下

作者 | 匡大虎   阿里巴巴技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：访问控制是云原生安全的一个重要组成部分，也是 K8s 集群在多租环境下必要且基本的安全加固手段。在 K8s 体系中，访问控制又分为三个重要的组成部分，请求认证，鉴权和运行时刻的 admission 准入控制。在本文中，作者将带领大家了解这 3 部分的基本定义

作者 | 邓青琳（轻零）  阿里巴巴技术专家 导读：本文转载自阿里巴巴技术专家邓青琳(轻零)在内部的分享，他从阿里云控制台团队转岗到 ECI 研发团队（Serverless Kubernetes 背后的实现基石），从零开始了解 K8s，并从业务发展的视角整理了 K8s 是如何出现的，又是如何工作的。 前言 2019 年下半年，我做了一次转岗，开始接触到 Kubernetes，虽然对 K8s 的认识

1. 基础概念 K8s中的命令执行中有很多协议相关的处理, 我们先一起看下这些协议处理相关的基础概念 1.1 Http协议中的Connection与Upgrade HTTP/1.1中允许在同一个链接上通过Header头中的Connection配合Upgrade来实现协议的转换，简单来说就是允许在通过HTTP建立的链接之上使用其他的协议来进行通信，这也是k8s中命令中实现协议升级的关键 1.2 Ht

基本思路，django编写页面，通过api调用获取kubernetes的部署情况，列出pod信息，然后根据pod信息埋点url，点击跳转到ssh docker的页面，通过嵌套 https://github.com/kubernetes-ui/container-terminal   实现登录到docker。 具体代码片段 django model 设计： from django.db import

源码分析系列文章已经开源到github，地址如下： github：https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis gitbook：https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis ——————————————————————————- 源码调试 概述 k8s环境 配置go

Kubernetes 提出了很多网络概念，很多开源项目都有自己的实现。然而由于各个网络功能都是在不同的项目中实现，功能和性能也各有千秋，缺乏统一的解决方案，在使用过程中经常会陷入到底该用哪个的抉择中。同时 cni, dns, service 的实现又在不同的项目，一旦网络出现问题，排查也会在多个组件间游走，是一个十分痛苦的过程。 尽管 k8s 提出了很多网络的概念，但是在真实应用中很多人会有这样的

前言：K8s 1.14版增加了对windows节点的生产级支持，从1.9就有了对windows的实验性支持，灵雀云在多个客户环境有过实践，去除平台相关的内容后整理成文档，分享给大家。Docker在windows上可以选择Linux模式和Windows模式，两者不能兼容共存：选择linux模式时，pull windows类型镜像会提示平台不兼容，反过来也一样（仓库端是可以同时存放两种镜像的）。 一、

源码分析系列文章已经开源到github，地址如下： github： https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis gitbook： https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis 1. 概述 讲 Informer 还是比较有压力的，client-go 中的逻辑确实有点

2014 年，Kubernetes（简称 K8s）作为 Google 内部 Borg 编排系统的开源版本推出，到目前已是最成功和发展最快的 IT 基础架构项目之一。K8s 的成功，在于它架构的简单、功能的强大和使用的便利。但还有一个非常重要的因素，也是本文重点要介绍的，就是 K8s 灵活的扩展能力。 K8s 就像我们日常使用的语言一样，虽然自带了一些原生词汇（例如 Pod、Service、Conf

作者 | 曹胜利 Apache Dubbo PMC 导读：Dubbo 作为高性能 Java RPC 框架的刻板印象早已深入人心，在 Cloud Native 的架构选型上，Spring Cloud 或许才是业界的优先选择。实际上，Dubbo 已经悄然地衍进为 Cloud Native 基础设施，不仅承袭过去 RPC 时代的荣耀，而且也完善了现有基础设施的缺失。自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原