作者:Bob Killen (Google)、Davanum Srinivas (AWS)、Chris Short (AWS)、Frederico Muñoz (SAS Institute)、Tim Bannister (The Scale Factory)、Ricky Sadowski (AWS)
作者:Harshita Sao译者:Michael Yao (DaoCloud)随着 Kubernetes 发展和成熟,为了此项目的整体健康,某些特性可能会被弃用、移除或替换为优化过的特性。 基于目前在 v1.27 发布流程中获得的信息,本文将列举并描述一些计划在 Kubernetes v1.27
k8s 调度做的事情很简单,就是为创建的 pod 找到合适的 node,找到后直接发送一个 v1.Binding 资源对象给 apiserver 。但整个过程是很复杂的。k8s 调度模块本来就比较复杂的了,不仅逻辑复杂,还涉及到很多概念。所以这篇文章主要是梳理调度流程,一些重要的概念这里我们只是简单
编者按 Prow 是 Google 发起的适应云原生开源项目的 ChatOps 系统。Kubernetes、Istio 等项目都使用 Prow 实现开源协同。 K8s 的 Prow 系统:https://prow.k8s.io/ Prow 开源仓库:https://github.com/kuber
本文为翻译文章,点击查看原文。 编者按 2019年9月10日,Kong正式宣布开源一款Service Mesh:Kuma。此消息一出,立即在云原生社区引起反响,各大媒体争相报道。让我们跟随SDxCentral的总编辑,一起来看看Kong的CTO如何介绍Kuma这款Service Mesh产品以及对于
前言 内部有非 K8S 环境上需要类似 SVC 的负载实现,一开始是用 NGINX 做的,所有 SVC 域名都解析成一个 dummy IP ,然后 NGINX 根据 server_name 去 proxy 不同的 upstream 。 开始还是能用的,但是后面结果后面很多服务依赖 host 这个 h
在Rancher中,由于Kubernetes是基于Cattle引擎来部署,所以在Kubernetes部署完成之后,我们可以通过Link Graph来很清晰地看到整体的部署情况。 既然基于Cattle引擎部署,也就是说需要两个compose文件,k8s引擎的compose文件放在https://gi
大纲 kube-dns的主要变化 kube-dns的实现原理 kubedns容器详解 dnsmasq容器简介 exechealthz容器简介 主要变化 服务发现机制未变化 也就是说kube-dns对外的接口是基本没变的。变化主要在于kube-dns插件的内部组成,由原来的四个容器变为了三个。
9月底k8s发行了1.4版,在此版中增加了kubeadm似乎是在向swarm致敬,但是极大方便了k8s的集群搭建。本系列教程将从搭建一个3个节点的k8s的集群开始,用一些简单的动手实例来学习一下k8s相关的基本概念以及k8s的核心用法。 由来 本教程受Kubernetes官方最新更新的文档所触发,之
目录 简要概述 环境测试 结果验证 简要概述 Kubernetes pod 结合Ceph rbd块设备的使用,让Docker 数据存储在Ceph,重启Docker或k8s RC重新调度pod 不会引起数据来回迁移。 工作原理无非就是拿到ceph集群的key作为认证,远程rbdmap映射挂载使用。
前言 K8s提供 Aggregated APIServer 的扩展方式,编写 Aggregated APIServer 本质上和K8s构建方式类似,理解 APiServer 资源的加载方式,能更好好的理解如何开发Aggregated APIServer。本文以内置资源的 handler 注册过程为线
前言 本文首先介绍了K8s的访问控制过程,并对K8s认证的用户模型进行讲解。最后对认证过程中的用户证书认证以及Service Account Token认证进行举例剖析。 K8s API请求访问控制的过程 我们知道,不论是通过kubectl客户端还是REST请求访问K8s集群,最终都需要经过API
Kubernetes(K8s)是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全,让应用部署也更加灵活,但在带来这些便利性的同时,也给应用排障增加了 K8s 平台层面的复杂度,本篇文章将以常见的服务异常入手,来详细拆解 K8s 服务访问方式,以及如何利用现有的可观
教你如何在中国区加速部署k8s,且实现自定义设置拥有k8s镜像的仓库与其命名空间。 概述 Kubernetes是一个强大的容器编排工具,帮助用户在可伸缩性系统上可靠部署和运行容器化应用。在容器领域内,K8s已毋庸置疑成为了容器编排和管理的社区标准,连Docker官方都已宣布支持K8s。在容器编排领域
Apr 13 22:27:07 test-b kubelet: E0413 22:27:07.787543 4387 reflector.go:205] k8s.io/kubernetes/pkg/kubelet/kubelet.go:474: Failed to list *v1.Node: Ge
自从kubernetes(k8s)出现以来,安装复杂、部署困难就一直被业内吐槽,同时也把很多初学者挡在门外。虽然官方也有专门用来入门的单机部署方案:Minikube,和用来搭建集群的Kubeadm,但国内绿色的网络环境让官方的方案变得异常复杂。所以社区也涌现出很多专门用于部署k8s的项目,像使用an
关于K8S: Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它构建于docker技术之上,为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩 容缩容等整一套功能,本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。 相信看过我博客的童鞋应该知道,我在14年的时候就发表了一篇名为Docke
接上文: K8S V.1.10.0 二进制安装 1.calicoctl的下载和配置 这里的配置calicoctl版本使用的是v1.2.0-6-gd1c370c 下载地址为: http://www.sadlar.cn/wp-content/uploads/2018/05/calicoctl.bin 如
前言: 考虑到公司持续集成与docker容器技术实施已有一段时间,取得了不错的效果,但对于设备运维、系统隔离、设备利用率和扩展性还有待提升,综合目前比较成熟的微服务技术,打算把现有业务迁移到K8S集群。 由于公司所有业务均部署在阿里云上,最开始就调研了阿里云自己提供的Kubernetes集群,但后来
前言: 在系列的第一篇文章中,我已经介绍过如何在阿里云基于kubeasz搭建K8S集群,通过在K8S上部署gitlab并暴露至集群外来演示服务部署与发现的流程。文章写于4月,忙碌了小半年后,我才有时间把后续部分补齐。系列会分为三篇,本篇将继续部署基础设施,如jenkins、harbor、efk等,以