MySQL存储引擎全表查看mysql >SHOW ENGINES; 单表查看mysql >SHOW TABLES STATUS IN TABLEBNAME; 用户账户管理：MariaDB [(none)]> HELP CONTENTS MariaDB [(none)]>
2023-07-15
MySQL查询缓存1，当语句提交给查询语句之前是做过解析的，如果将查询计划缓存2，将查询结果缓存，当同样的用户只需同样的语句查询时则返回缓存查询结果MySQL查询缓存，用于保存查询语句返回的完整结果，被命中，MySQL会立即返回结果，省去解析，优化和执行等阶段性的操作！当多个用户连接到MYSQL，多
2023-07-15
LVM-snapshot：基于逻辑卷快照备份lvn本身不做备份，基于lvn做备份，仅能够保存快照后在原件数据对于mysql配置文件，已经于mysql相关的OS配置文件在每次修改后都应该直接备份快照备份器请求全局锁：MariaDB [(none)]> FLUSH TABLES WITH READ
2023-07-15
Mysql复制应用：1，如何限制从服务器只读read_only=ON 限制所有用户：mysql > FLUSH TABLES WITH READ LOCK； 2,主从服务器的时间同步*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org 3,如何主从复制时
2023-07-15
MariaDB多源复制数据汇总,如下图所示，在某些场景中，有A和b两个节点数据库，从数据分别读取ab两个节点的数据到一台slave数据库中主A和主B：[root@master local]# tar xf mariadb-10.0.10-linux-x86_64.tar.gz [root@mast
2023-07-15
最早使用程序实现的读写不利于扩展，依赖太高。mysql-proxy通过lua脚本来实现读写的分离，当访问数据库的过程中有一个中间件可以将增删改查的语句进行转发到后端的服务器上，如，写操作到主服务器，读操作到从服务器（暂且不提主从实现），那么读多写少的环境中，多台从库分摊到读操作，在这个lua脚本中明
2023-07-15
ssh-copy-id 10.0.1.49 +### 1.2 三台机器安装好Mysql[root@Linuxea-VM-Node117 ~]# yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel mysql-devel[r
2023-07-15
简介Cetus是由C语言开发的关系型数据库MySQL的中间件，主要提供了一个全面的数据库访问代理功能。Cetus连接方式与MySQL基本兼容，应用程序几乎不用修改即可通过Cetus访问数据库，实现了数据库层的水平扩展和高可用。Cetus分为读写分离和分库两个版本。本篇主要实现读写分离，后端是Mari
2023-07-15
返回将返回结果写入到mysql中master端需要安装MySQL-python和mysql-servermysql-server用来存储minion数据，MySQL-python用来收集数据master端：1.安装mysql-server和MySQL-pythonyum install MySQL-
2023-07-15
master_job_cache特性当结果返回，master可以将结果缓存至数据库，并不需要另外安装MySQL-pythonmysql数据库的一个库和三张表需要创建在配置文件添加master_job_cache: mysql后，清空表测试！[root@master ~]# vim /etc/salt
2023-07-15
本文主要有以下内容： Buffer Pool 结构介绍 Free、Flush、Lru 链表介绍 写下本文的原因主要是因为在总结事务相关知识的时候，提到了这一块的相关知识，本来打算 事务 + Buffer Pool 一起总结的，但是内容太多，就分成两篇！下周上事务相关的总结知识吧！ Buffe
2023-07-15
依赖冲突 特殊优先 特殊优先∶当同级配置了相同资源的不同版本，后配置的覆盖先配置的(提醒：要尽量避免这种没有意义的冲突) 修改D:\java_projects\maven_A\pom.xml, 引入mysql5.1 4.0.0 com.wyx maven_A
2023-07-14
问题 一条这样的 SQL 语句能查询出多少条记录？ select * from user 表中有 100 条记录的时候能全部查询出来返回给客户端吗？ 如果记录数是 1w 呢？ 10w 呢？ 100w 、1000w 呢？ 虽然在实际业务操作中我们不会这么干，尤其对于数据量大的表不会这样干，但这是个
2023-07-14
Hello 大家好，我是猿java。 在实际开发工作中，难免会使用到 MySQL 的 count(expr) 函数进行统计操作，但是，对于count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) 等多个函数，很多开发人员
2023-07-14
在MySQL中，执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构，它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时，MySQL会自动对其进行优化，并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。 各位精通MySQL的大佬们，像往常一样，我们经常会遇见一堆SQL查询要处理。作为一
2023-07-14
本文主要总结MYSQL高可用相关的介绍和总结 MYSQL采用主从架构来支持高可用。主从架构中必须有一个主节点，以及一个或多个从节点，所有的数据都会先写入到主，接着其他从节点会复制主节点上的增量数据，从而保证数据的最终一致性，使用主从复制方案，可以进一步提升数据库的可用性和性能： 在主节点宕机或故障
2023-07-14
Elastic MySQL 连接器是 MySQL 数据源的连接器。它可以帮我们把 MySQL 里的数据同步到 Elasticsearch 中去。在今天的文章里，我来详细地描述如何一步一步地实现。 在下面的展示中，我将使用 Elastic Stack 8.8.2 来进行展示。 可用性和先决条件 此连
2023-07-14
几乎所有的业务项目都会涉及数据存储，虽然当前各种NoSQL和文件系统大行其道，但MySQL等关系型数据库因为满足ACID、可靠性高、对开发友好等特点，仍然最常被用于存储重要数据。在关系型数据库中，索引是优化查询性能的重要手段。 为此，我经常看到一些同学一遇到查询性能问题，就盲目要求运维或DBA给数据
2023-07-14
现网如果出现问题，第一时间不是定位分析问题；而是先解决问题，不管是有损还是无损，对发生日常点进行隔离，比如把出现问题的微服务下线，切换到其他集群等；接着是保留现场，第三步才是问题排查，找出原因再解决掉。 CPU、内存、网络、IO，系统出现问题时，主要是这四个方面。其他的现网问题大部分是业务逻辑问题
2023-07-14
前言 通过本文主要了解Sql执行流程，包括两个问题： MySQL的一条Select语句是怎么运行的 MySQL的一条Update语句是怎么运行的 先看第一个问题，这里做个简单描述 ，因为我们着重还是看Update MySQL执行一条Select语句是怎么运行的？ 这个问题大家在面试的时候大家
2023-07-14