一. 背景介绍 当集团的MySQL数据库实例数达到2000+、MHA集群规模数百个时，对MHA的及时、高效管理是DBA必须面对的一个挑战。MHA 集群 节点信息 和 运行状态 是管理的基础。本篇幅主要介绍如何通过Python实现收集MHA 集群 节点信息 和 运行状态的功能。这些信息将是CMDB信息的重要组成部分。 MHA集群数百个，MHA Manager 节点 十几个，一个MHA Manager

一 项目描述 1.1 背景 MHA（Master HA）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点。自动FailOver的前置条件一定是MHA是启动运行的状态。在生产环境中，有时会因为没有及时

MariaDB 和 MySQL 之间的主要区别 MariaDB 有 12 个新的存储引擎，而 MySQL 的存储引擎较少。 MariaDB 有一个更大的连接池，最多支持 200,000+ 个连接，而 MySQL 有一个较小的连接池。 比较 MariaDB 与 MySQL 的性能，在 MariaDB 中，复制速度更快，而在 MySQL 中，复制速度较慢。 MariaDB 是开源的，而 MySQL 在