定义：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 原文作者：CSDN博主[程序猿进阶] 关键词：MySQL、锁机制、表锁、行锁

MySQL是一个广受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典的MySQL AB公司开发，现属于Oracle旗下产品。MySQL以其卓越的性能、高度的灵活性和广泛的适用性，成为了众多企业和个人开发者的首选。 首先，MySQL具备开源性，其社区版允许用户免费获取和使用，这使得开发者可以大大降低总体拥有成本，并轻松地根据需求进行二次开发。其次，MySQL支持大量的并发连接，拥有高效的查询处理能力

ibd2sql的诞生过程 最开始解析ibd文件的时候, 只是一个脚本, 方便了解ibd文件的结构的:MYSQL INNODB ibd文件详解 (1)-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 既然都能解析结构了, 那就顺便提取下数据(ddl+dml):MYSQL INNODB ibd文件详解 (2) 提取DDL和DML-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 这时候还只是

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官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/mysql-nutshell.html 虽迟但到！MySQL 可以用 JavaScript 写存储过程了! Bytebase 签约澳洲 School Bytes，助力教务管理 SaaS 规范化数据库批量变更 代码全开源！数据库工具届的瑞士军刀，替代多款工具的一站式数据库开发平台 Bytebase 产品介绍

PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。PolarDB-X 于2021年正式开源。 开源生态 众所周知，MySQL主备库（两节点）一般通过异步复制、半同步复制（Semi-Sync）来实现数据高可用，但主备架构在机房网络故障

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注技术社群的这篇文章《技术分享 | MySQL 生产环境 GROUP BY 优化实践》给我们讲解了Group by优化的实践场景，从中我们能看到，一条SQL的各个部分，都可能是优化点，这就要求对一些基本原理有所了解。 1案例介绍 首先，我们看一个生产环境上 GROUP BY 语句 的优化案例。 SQL 优化前：执行时间 3s SELECT taskUniq

本月  MySQL 9.0 终于发布了，距离上一次大版本更新 8.0 (@2016-09) 已经过去整整八年。然而这个空洞无物的所谓 “创新版本” 却犹如一个恶劣的玩笑，宣告着 MySQL 正在死去。 空洞无物的创新版本 PostgreSQL 正在高歌猛进，而 MySQL 却日薄西山，作为 MySQL 生态主要抗旗者的 Percona 也不得不悲痛地承认这一现实，连发了三篇《MySQL将何去何从》

一、安装MySQL并初始化配置     1、配置本地yum源 [mysql] name=mysql baseurl=https://mirrors.cloud.tencent.com/mysql/yum/mysql-5.7-community-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0       &nbs

一、需求背景     项目服务器，因经常频繁断电，出现过核心数据丢失的情况，现需要重构部署，考虑采用集群方式实现。     俩台主机：     192.168.1.137【主数据库】、开启binlog日志     192.168.1.138【从数据库】、未开启binlog日志 二、主从复制技术原理     MySQL主从复制（MySQL Master-Slave Replication）是一种常见

一、技术原理     GTID（Global Transaction ID）是MySQL中用于标识全局事务唯一性的一种机制。GTID是一个全局唯一的标识符，用于追踪数据库集群中各个节点上的事务。每个事务都有一个唯一的GTID，不同节点上相同的事务都具有相同的GTID。     GTID的结构通常由两个部分组成：GTID域标识符（GTID Domain Identifier）和GTID值。GTID域

上周 MySQL 发布了 9.0 Innovation 大版本，很快引起了广泛讨论，主要围绕新增的“向量支持能力”展开。 首先一点是： 在 MySQL 9.0 里新增向量数据类型是为了 Heatwave 服务，而不是为了 MySQL 社区用户服务。 —— 叶金荣，MySQL 数据库专家 估计这个原因（以及下边另一个吐槽点），所以 MySQL 官方在发布公告等地方对于向量支持部分的说明也操作得花里胡

01  数据库记录清理前期准备 【1】对于生产表，联系 DBA 拉取符合数据清理条件的表，主要包含三个条件： 容量超过限制，占用过多空间，一般认为超过 50GB 都算大表； 记录条数过多，影响性能，例如条数 > 2 亿； 存在常规查询语句由于数据量增大而变慢的情况。 【2】新建表时，评估表的预期数据总量。在每次新建一张表时，都应该根据每日新增数据和业务需要的记录保存期限来评估表的预期数据总量。 如

pt-kill工具的使用 一 命令介绍 1.1 pt-kill - Kill

在MySQL的InnoDB存储引擎中，InnoDB的主线程和其他线程在后台执行各种任务，其中大多数与I/O相关，例如从缓冲池中刷新脏页，以及将更改从更改缓冲区写入适当的二级索引，日志体系刷新。如：binlog ， redo ，undo 和一些大型操作临时表楼盘等操作。维持MySQL数据库的高性能I/O性能是一个关键的因素。虽然目前的硬件设备I/O有很大的提升，但随着数据量增加和大批量操作的加入，会

MySQL数据库的原理结构可以从多个层面进行解析，主要包括其逻辑架构、存储引擎、内存结构和文件结构等方面。以下是详细的解释： 一、MySQL逻辑架构 MySQL的逻辑架构可以分为几个主要层次： 连接层：这一层主要负责处理客户端的连接请求，包括连接处理、身份验证、安全性等。连接池（Connection Pool）是连接层的一个重要组成部分，用于缓存用户连接、用户名、密码、权限校验等信息，以提高服务器

导读