Prometheus和Grafana是在Linux系统中广泛使用的容器化自动化运维监控平台。Prometheus是一款开源的监控和警报工具，而Grafana则是一个数据可视化工具。它们结合起来可以提供全面的监控、警报和可视化解决方案，帮助系统管理员更好地管理和监控他们的容器化环境。 首先，我们来介绍一下Prometheus。Prometheus通过从目标应用程序中收集指标数据，并使用内置的查询语言

本文译自：https://fiberplane.com/blog/why-are-prometheus-queries-hard Prometheus 是一个强大的开源可观测性工具。但是许多人，包括我自己，都很难理解其查询语言。在这篇文章中，我将从头开始建立一个基本的查询，并使用每个步骤来解释 PromQL 中一些较难理解的方面。希望这能更直观地展示 Prometheus 的工作原理，帮助你编写查

一、前生今世 Prometheus 是完全开源的系统监控和告警工具包，它受 Google 内部的 BorgMon 监控系统启发，由前Google 工程师从 2012 年开始在 SoundCloud 以开源软件的形式进行研发，自此以后，许多公司和组织都采用了Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃，它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护

监视和警报是现代系统管理不可或缺的方面。它们可确保基础结构的运行状况、性能和可靠性。在众多可用的监控工具中，普罗米修斯以其强大的功能和灵活性脱颖而出。 在 Fedora 38 上安装 Prometheus 第 1 步。在我们可以在 Fedora 38 上安装 Prometheus 之前，重要的是要确保我们的系统是最新的软件包。这将确保我们可以访问最新功能和错误修复，并且我们可以毫无问题地安装 Pr

1. Prometheus 简介 Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，最初是由 SoundCloud 构建的。Prometheus 的主要优势在于其多维数据模型和灵活的查询语言，能够实现高效的数据存储和查询。 随着时间的发展，Prometheus已经具有适用于各种操作系统、各种使用场景的版本。为了开发者方便开发，更是有各种语言版本的Prometheus的开发工具包（本文主要介绍

laf背景 没有资源监控前，应用的资源指标(cpu / mem / db / oss)无法得知，用户很难根据自己的业务规模评估合适的规格配置；不能清楚地发现当前应用状态：是否有内存泄露、是否需要开启弹性伸缩、当前的应用实例数等等。有了资源监控，这些问题统统解决。 laf实现方案 前端轮询后端请求监控数据，后端向 Prometheus 发起 HTTP 查询请求，Prometheus 会根据请求从自带

prometheus 下载地址 prometheus.io/download/ 启动/停止 # 解压目录 ~/monitor/prometheus/prometheus-2.45.0.linux-amd64 1. 编写启动脚本 echo ' ./prometheus --config.file=./prometheus.yml &' > start.sh &amp

如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。 虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。 我们一般会将自增键的类型设置为int，数据范围为2的31次方， 即为负21亿到正21亿，对于一个频繁插入删除数据的表来说，21亿是可能会被用完的，可能引发业务无法正常写入

在当今复杂的数字环境中，系统监控至关重要。它使管理员能够在问题升级为关键问题之前主动识别和缓解问题。为此目的，最强大和最广泛采用的工具之一是普罗米修斯。此开源监视和警报工具包以其可靠性和灵活性而闻名。 在 Debian 12 书虫上安装 Prometheus 第 1 步。在我们安装任何软件之前，通过在终端中运行以下命令来确保您的系统是最新的非常重要：apt sudo apt update 此命令将

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog… 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第四篇，在《prometheus实战之三：告警规则》中曾经提到过，整个告警功能分为规则和通知两部分，前文详细说明了规则，今天要学习的就是剩下的通知部分 完整的数据流如下图，告警从prometheus出发，到达alertmanage

一、概述 Prometheus是一种开源的监控和警报工具，用于收集和记录应用程序和系统的度量数据。它特别适用于在Kubernetes集群中监控容器化应用程序。Kubernetes集群中通常与Prometheus一起使用的组件是Prometheus Operator和Grafana。 以下是在Kubernetes中使用Prometheus的主要步骤： 安装Prometheus Operator： P

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog… 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章，旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇，咱们先把环境搭好，为后面的学习做好准备 为了简化操作，咱们就把环境规划得简单一些，如下

安装Nginx及stub_status模块 参考历史文章:www.cnblogs.com/jruing/p/17… 安装Nginx-exporter # 下载 wget https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter/releases/download/v0.11.0/nginx-prometheus-exporter_0.11.0_li

Blackbox Exporter是Prometheus社区提供的官方黑盒监控解决方案，其允许用户通过：HTTP、HTTPS、DNS、TCP以及ICMP 的方式对网络进行探测。我们可以利用这个exporter定时访问业务系统某个接口来确定服务是否存活 下载 [root@VM-24-9-centos exporter_package]# wget https://ghproxy.com/https:

访问地址 http://ip:8080

Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器。 Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus，其中 metrics 包括：cpu 的负载，内存的使用情况，网络等。

Node Exporter源码分析 Node Exporter 是一款使用 Go 语言编写的基于 Prometheus 生态的采集器程序，它可以用来采集目标机器的 CPU、内存、磁盘、网络 I/O 等指标信息，最后等待 Prometheus Server 通过 HTTP 接口拉取指标数据存储到 Prometheus Server 内置的 TSDB 中。 Node Exporter 是基于 Prom

官网 prometheus.io/docs/introd… 下载Prometheus prometheus.io/download/ 安装Prometheus 配置文件 # my global config global: scrape_interval: 15s # #每15s采集一次数据 evaluation_interval: 15s #每15s做一次告警检测. 1. scrape_time

一、Prometheus 概述 二、安装 Prometheus server 三、学习 PromQL 四、安装 Grafana 五、使用 Exporter 收集指标 六、告警和通知 七、学习更多 总结 附录：什么是时序数据库？ Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的

简介 k8s使用的是kube-prometheus监控的 操作 网上有的人是创建endpoint，然后使用serviceMonitor去监控的，也就是说如果我有100台主机，那么就要创建100个serviceMonitor就是例如下面这样 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ceph-k8s labels: component: cep