前言 好久没输出了，最近比较忙，一周把一个季度的东西干完才有机会输出。 如果编码速度非常快（质量也非常高），超出一个极限（超出其他所有职能部门的速度），那么不可能有人会占用你的时间。 就像Integer.MAX_VALUE+1，超出极限了就是负数。 本章基于springboot3.0.7分析micrometer1.10.7相关源码。 本章不会过多关注： prometheus客户端如何使用 Prom

本文为翻译文章，点击查看原文。 背景 Istio发送的默认指标有助于了解流量如何在集群中流动。但是，要了解应用程序的行为，还需要应用程序指标。 Prometheus提供了客户端库，您可以使用它来检测应用程序并发送监测指标。 这很好，但也提出了一些问题： 您从哪里抓取这些指标？ 您是使用Istio附带的Prometheus，还是自建新的Prometheus？ 如果使用Istio附带的Promethe

背景 由于容器化和微服务的大力发展，Kubernetes基本已经统一了容器管理方案，当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候，全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题。我们需要监控kubernetes的ingress、service、deployment、pod……等等服务，以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况。 此文章也是Prometheus监控系列的

背景 由于容器化和微服务的大力发展，Kubernetes基本已经统一了容器管理方案，当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候，全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题。我们需要监控kubernetes的ingress、service、deployment、pod……等等服务，以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况。 此文章是Prometheus监控系列的第

前言 本文首先对VictoriaMetrics的功能和架构进行介绍。接着，使用一个场景例子演示单集群VictoriaMetrics的安装，并验证其对Prometheus的兼容性和可替换性。 VictoriaMetrics简介 我们知道，若要保证一个系统的稳定运行，那么对于这个系统的监控是不可或缺的环节。当今在云原生领域中，Prometheus作为已经毕业的CNCF项目，已经成为了非常主流的监控和报

1、Prometheus介绍和架构 1.1 Prometheus介绍 Prometheus是一个开源的系统监视和警报工具包，自2012成立以来，许多公司和组织采用了Prometheus。它现在是一个独立的开源项目，并独立于任何公司维护。在2016年，Prometheus加入云计算基金会作为Kubernetes之后的第二托管项目。 Prometheus的关键特性如下： 由度量名和键值对标识的时间序列

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1、安装和配置redis-exporter 1.1 使用helm安装redis-exporter 在本方案的redis-exporter在Kubernetes集群中进行部署，并假设在kube-public命名空间下已经部署了redis，对外暴露的服务名称为redis-service。redis-exporter负责从redis中获取指标数据，并将这些数据传递给Prometheus。 $ helm

大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，继上一篇 大规模场景下 Prometheus 的优化手段，这次带来本系列第二篇，Thanos 架构讲解。 1 概述 在上一篇文章，我们想尽 “千方百计” 才好不容易把 Prometheus 优化到适配大规模场景，部署和后期维护麻烦且复杂不说，还有很多不完美的地方，并且还无法满足一些更高级的诉求，比如查看时间久远的监控数据，对于一些时间久远不常

背景 在高可用prometheus：问题集锦文章中有简单提到 Prometheus 的高可用方案，尝试了联邦、Remote Write 之后，我们最终选择了 Thanos 作为监控配套组件，利用其全局视图来管理我们的多地域、300+集群的监控数据。本文主要介绍 Thanos 的一些组件使用和心得体会。 Prometheus官方的高可用有几种方案： HA：即两套 Prometheus 采集完全一样的

越来越多的组织开始使用Prometheus监视其容器和微服务领域，但慢慢地都会遇到扩展挑战。 容器使监视复杂化 过去，有限的静态物理服务器和虚拟机，以及数量有限的指标使得监控很简单直接。今天，由于容器的使用以及组织向微服务架构的迁移，要跟踪的实体数量激增，使得监控越来越复杂。 现在，云环境中有很多容器，有时每台机器上有数百个容器，同时当与Kubernetes一起使用时，它们的寿命可能非常短。这使得

监控系统，可帮助你确保Kubernetes应用程序是否平稳运行，并排查可能出现的任何问题。 Prometheus是一种流行的开源监视工具，许多公司都使用它来监视组织中IT基础结构。但是，还有许多其他可用的监视工具。 本文介绍了Kubernetes中Prometheus监视的六个替代方法。 什么是Prometheus？ Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源监视系统。它旨在监视

介绍 对Prometheus高可用性的需求 在过去的几个月中，Kubernetes的采用已经增长了很多倍，现在很明显，Kubernetes是容器编排的事实标准。 同时，监视是任何基础架构的重要方面。Prometheus被认为是监视容器应用和非容器应用的绝佳选择。我们应该确保监视系统具有高可用性和高度可扩展性，以适应不断增长的基础架构的需求，尤其是在Kubernetes的情况下。 因此，今天，我们将

可观察性，对于在Kubernetes集群中运行大量的工作负载至关重要。Prometheus是一个监视系统和时间序列数据库，已经被广泛证明其擅长于管理大规模，动态的Kubernetes环境。实际上，Prometheus被认为是在Kubernetes上运行应用程序的基础构建块，并已成为在Kubernetes环境中进行可见性和监视的事实上标准。 尽管Prometheus是开源的，但它并不免费提供监视Ku

1、告警逻辑框架 Prometheus的告警逻辑框架： 1）指标获取：Prometheus从监控目标中获取指标数据； 2）设置规则：运维人员根据运维管理需要，设置告警规则（rule_files）； 3）推送告警：在Pometheus中指定指定告警规则，并设置告警服务器（prometheus.yml），当发生符合告警的规则时，Prometheus就会将告警信息发送给设置的告警服务器； 4）发送告警：

Prometheus 作为云原生时代崛起的标志性项目，已经成为可观测领域的事实标准。Prometheus 是单实例不可扩展的，那么如果用户需要采集更多的数据并且保存更长时间该选择怎样的长期存储方案呢？ 2022 年 8 月 9 日，在 CSDN 云原生系列在线峰会第 15 期“Prometheus 峰会”上，青云科技可观测与函数计算负责⼈霍秉杰分享了《Prometheus Long-Term St

张坚，科大讯飞开发工程师，云原生爱好者。 本篇文章我们基于 Prometheus 和 Grafana 实现微服务应用监控。 KubeSphere 平台本身提供了监控功能，包括节点状态、集群资源使用率、Etcd、API Server 等监控，不过缺少了应用级别的监控。 引入依赖包 在应用中引入监控所需要的 jar 包，包含 Prometheus 和 Actuator。 org.springframe

摘要：本文译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes。本文介绍了如何将 OpenTelemetry 与 Kubernetes 配合使用。OpenTelemetry 可以作为 Prometheus 的替代品，也可以将数据导出到各种后端，包括 Prometheus。OpenTelemetry Operator 负责部署和管理 OpenTelemetry Col

Nginx 通过 stub_status 页面暴露了部分监控指标。Nginx Prometheus Exporter 会采集单个 Nginx 实例指标，并将其转化为 Prometheus 可用的监控数据， 最终通过 HTTP 协议暴露给 Prometheus 服务进行采集。我们可以通过 Exporter 上报重点关注的监控指标，用于异常报警和大盘展示。 本次基于http_stub_status_m

由于个人博客目前没有监控，这里使用node_exporter监控系统，同时使用mysqld_exporter监控数据库。后面会添加nginx流量的监控。 除了node_exporter非容器运行，其他的项目均使用容器运行。 本次文档没有介绍数据库安装，有需要的自行百度~ 后面将会添加alertmanager监控告警~ 所有组件版本均使用最新版，并且将版本永久保存，以保证文章时时可用！ 关于Prom