在这篇文章中，我将教你如何用python编写一个简单的程序，实现自动化处理压缩文件的功能。你只需要运行这个程序，它就会定时检测你指定的文件夹（比如 download 文件夹），如果发现有新的压缩文件，就会自动将它们解压缩到当前文件夹内的新文件夹中，并删除原来的压缩文件。 你是否经常需要下载一些压缩文件，然后手动解压缩它们，再删除原来的压缩文件？这个过程是不是很繁琐，而且容易出错？有没有想过用pyt

今天我们要聊聊Python里的那些“意外”事儿——异常处理！别担心，学会了这些策略，你的代码就能稳如老狗，即便遇到坑也能优雅地跳过去。 1. 异常处理基础：Try-Except的温暖拥抱 想象一下，你正开心地读取一个文件，突然“啪”，文件不存在！这时候，就需要try-except来救场了。 try: with open("不存在的文件.txt", 'r')

你好，亲爱的Python新手！欢迎加入这门优雅、高效且用途广泛的编程语言大家庭。Python以其简洁明了的语法、丰富的库支持以及强大的社区力量，赢得了全球开发者的心。然而，想要在Python世界里游刃有余，写出易于阅读、维护和扩展的优质代码，一些良好的编程习惯至关重要。接下来，我们将一起探索15个助你提升代码质量的习惯，让你的Python之旅更加精彩。 好习惯1：使用有意义的变量名 变量名就是代码

今天我们要一起探索的是Python中的并发编程，这可是提升程序速度的魔法钥匙哦！别担心，即使你是新手，我也会让你一步步成为并发小能手。 1. 遇见threading，多线程初体验 想象一下，你在咖啡馆同时处理邮件、聊天和写代码，这就是多线程的日常。在Python里，threading模块是你的得力助手。 import threading import time def say_hello(name

在我周围的每个人都知道我是Python 的忠实粉丝。大约15年前，当我对 Mathworks Matlab 感到厌倦时，我开始使用Python。虽然Matlab的理念看起来不错，但在掌握了Python之后，我再也没有回头。我甚至成为了我所在大学的Python传道者，"传播这个词"。 会编码并不等于成为软件开发者。当我了解到强类型、SOLID原则和通用编程架构等主题时，我也瞥见了其他编程语言以及它们

楔子 本篇文章来聊一聊对象的创建，一个对象是如何从无到有产生的呢？ >>> n = 123 >>> n 123 比如在终端中执行 n = 123，一个整数对象就被创建好了，但它的背后都发生了什么呢？带着这些疑问，开始今天的内容。 Python 为什么这么慢 前面我们介绍了 Python 对象在底层的数据结构，知道了 Python 底层是通过 PyObject 实

今天我们要一起解锁Python编程的隐藏技能，让你的代码飞起来！下面的15个小技巧，不仅能让代码跑得快，还能让代码看起来赏心悦目，一起来看看吧！ 1. 善用列表推导式 列表推导式是Python的一大特色，简洁又强大。 # 普通方法 squares = [] for i in range(10): squares.append(i2) 1. 列表推导式 squares = [i2 for i

在Python世界里，内置函数就像一个个小巧玲珑的魔法盒，它们深藏不露，却又蕴含着强大的能量。掌握并巧妙运用这些内置函数，不仅能简化代码，提升效率，更能展现优雅、地道的Python编程风格。本文将带你探索那些可能被忽视的Python内置函数，揭开它们神秘面纱，让你的编程之旅更加丰富多彩。 第一部分：基础篇 子主题一：数据类型操作 len()：想知道列表、字符串等容器有多长？只需一个len(

Codon是一个高性能的Python编译器，可在Ubuntu上进行安装和使用。以下是安装和使用Codon的记录： 安装Codon： 打开终端，并执行以下命令以安装Codon的依赖项： sudo apt updatesudo apt install build-essential libffi-dev libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev 

今天我们要探讨的是列表推导式——编程中的一个小巧却强大的工具。想象一下，你需要快速地创建一个新列表，这个列表包含了原列表中每个元素的平方，你会怎么做？传统的循环方式虽然可行，但Python的列表推导式能让你的代码更加简洁、易读。 列表推导式是Python中用于生成列表的一种高级且高效的方式，它允许你用一行代码完成原本可能需要多行循环才能完成的任务。这不仅让代码更紧凑，还能提高程序的执行效率。 秘籍

在Python的世界里，整洁的代码就像精心修剪的花园，不仅让人心情愉悦，还能提升代码的可读性和维护性。今天，我们就来探索10款神奇的工具和一些小技巧，让你的Python代码焕然一新，成为别人眼中的“代码艺术家”！ 1. 黑（Black）- 简单粗暴的代码格式化 pip install black 魔法咒语： black your_script.py 揭秘： Black是出了名的严格，它按照一套固定

导读： Python 3.13 beta 1 已经发布，此版本具有甚为重要的新功能，包括禁用全局解释器锁 (GIL) 以实现自由线程的选项，以及实验性即时编译器。这两者都可以提高性能。Beta 版的出现也意味着 3.13 的功能冻结。 当前编程语言排行 Redmonk 编程语言排行榜大概是业界最科学的语言排名。它将 Python 列为仅次于 JavaScript 的流行度第二名，因为其与人工智能和

欢迎来到Python的世界！这里充满无限可能，无论你是想分析数据、开发网站，还是自动化日常任务，Python都能成为你的得力助手。本篇教程将带你逐个击破Python基础语法中的10个核心概念，并配以实战练习题，让你在轻松愉快的学习过程中掌握这门强大的编程语言。 核心概念1：变量与数据类型 变量就像一个个小盒子，用来存放各种数据。给变量起个名字（如age），再给它赋个值（如age = 25），就宣告

Python，以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为初学者与专家都爱不释手的语言。但隐藏在它平易近人的外表下，是一系列高级特性，等待着探索者的发现。本文将带你领略Python的15个不为人知的高级特性，让你的代码更加高效、优雅。 特性1：生成器表达式 生成器表达式是列表推导式的内存友好版。它在处理大量数据时尤为有用，因为它延迟计算，一次只产生一个结果。比如，gen = (x**2 for x in

在Python开发中，依赖管理是一个至关重要的环节。 Curdling模块作为一个强大的依赖管理工具，为开发者提供了便捷的方式来管理项目的依赖关系。 本文将深入探讨Curdling模块的特点和用法，并通过各种Python代码案例展示其在实际项目中的应用。 简介 Curdling是一个基于Python的依赖管理工具，旨在简化项目的依赖管理过程。 它提供了一种声明式的方式来定义项目的依赖关系，并能够自

Python 已经成为数据科学首选编程语言。 其主要原因之一是有着庞大的扩展库、包与框架生态系统，其中有很多都面向数据科学领域。 Python 的数据科学生态系统能够让用户轻松获取数据、操作、清理、分析和可视化数据，然后可以用它来训练机器学习模型。 如果在没有数据科学库的情况下执行任何这些过程，需要从头开始编写功能代码，这将是非常耗时并且效率低下的事儿。 在数据领域，Python 有数千个可用的库

在Python的世界里，字符串是我们日常编程中不可或缺的一部分。无论是处理用户输入、生成报告还是进行数据分析，掌握高效的字符串操作技巧都是至关重要的。今天，让我们一起揭开Python字符串操作的10个令人惊叹的技巧，让你的代码更加简洁而强大。 技巧1：拼接的艺术 使用 + 和 join() 拼接字符串，新手可能会想到简单的 + 运算符，如 "Hello, " + "world!"。但当拼接多个字符

大家好！你知道吗？Python这门语言里藏着许多不为人知的宝藏模块，它们可能不像Numpy和Pandas那样声名显赫，但实力绝对不容小觑。今天，我们就一起探索15个鲜为人知但功能强大的Python标准库，让它们在你的编程世界里闪闪发光！ 1.difflib - 比较文本差异的高手 这个小家伙能帮你快速找出两个字符串之间的差异，就像看武侠小说里的剑法对决。 import difflib diff =

刚学习Python的时候，你是否遇到过这样的练习？ 打印英文字母表（26个连续字母） 打印所有数字（0-9） ... 比如前两个，当时只能老老实实的逐个手动输入“abcdefghijklmnopkrstuvwxyz”和“0123456789”给 print 函数，向下面这样： print('abcdefghijklmnopkrstuvwxyz') print('012

今天，我们将携手走进Python世界的“时空隧道”，探索那个神秘而强大的神器——datetime模块。它就像一台精密的魔法时钟，能帮助我们精准地操纵、计算与格式化各种时间日期数据。接下来，让我们一起掌握这台时钟的10大实用秘技，让你在编程世界中随心所欲地驾驭时间！ 秘技一：初始化时间日期对象 在Python中，我们有三种主要的时间日期对象：date（只包含年、月、日）、time（只包含时、分、秒、