点击上方"数据与人", 右上角选择“设为星标” 分享干货，共同成长！ 一. python操作数据库介绍 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server

导读&需求

导读：在 PyCon 2024 大会上，部分技术专家展示了加速 Python 编程语言的多种方法，包括子解释器、永久对象、即时编译等。 有一句“古老”的 Python 格言： “使用 Python，您需要在运行时付费”。 是的，Python 语言因其运行缓慢而“声名狼藉”，但它却是一种很好的入门语言，虽然速度不如其更复杂的同类编程语言。 好的消息是，上个月在匹兹堡举行的PyCon US 2024上

尽管普遍认为 Python 使用行业标准语义版本控制，但这导致了关于向后兼容性和生命周期预期的挫败感。 译自Python Mulls a Change in Version Numbering，作者 Joab Jackson。 一位 Python 核心维护者正在游说更改Python 编程语言的版本发布编号方式。 Hugo van Kemenade将担任即将发布的 Python 3.14 和 3.1

开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。 Pyth

在Python中，可以使用session和cookie来实现用户身份验证和数据持久化。下面是一个关于如何在Python中使用session和cookie的简单教程： 使用Cookie： Cookie是一种在用户浏览器中存储数据的机制，用于在客户端和服务器之间传递信息。在Python中，可以使用  http.cookies模块来操作Cookie。 设置Cookie： from http import

对于Python初学者而言，掌握字符串操作是编程之旅中的重要一步。Python的字符串功能强大而全面，但有些宝藏函数往往被忽略。今天，让我们一起探索这20个鲜为人知的字符串函数，它们将帮助你提升代码的效率与优雅度。 1. capitalize() 功能 : 将字符串的第一个字符转换为大写。 示例 : text = "hello world" capitalized = text

大家好，今天我要带大家一起探索一下Python中的两个重要的数据清洗工具——Pandas和CSV库。 首先，我们来谈谈什么是数据清洗。简单来说，数据清洗就是对原始数据进行整理、转换和校验的过程，以便于后续的分析或挖掘。数据清洗对于数据分析至关重要，因为一个未经清洗的数据集可能会包含错误、缺失值或者不一致的信息，这会严重影响到我们的分析结果。 那么，在Python中有哪些常用的工具可以帮助我们进行数

在编程社区中，众所周知Python编程语言在速度方面并不占优势。 "但是就是慢..." 在这篇文章中，我将介绍Python的不同特性，我们将了解为什么这使其成为当今最完整的语言之一，但速度不够快。但首先，让我们掌握一些关于编程语言的基本知识。 抽象级别 正如我们可能知道的那样，编程语言通常根据其抽象级别进行描述。 低抽象级别表明该语言更接近硬件（难以解释） 高级别表示代码更接近用户（易于解释）。

Python作为一种解释型语言，虽然易于上手且功能强大，但在处理大量数据或复杂计算时，性能可能会成为瓶颈。为了提升Python程序的效率和稳定性，本文将介绍一些关键的优化技巧、异常处理方法以及性能提升的建议。 一、代码优化 1. 使用内置函数和库 Python提供了大量的内置函数和标准库，这些函数和库通常都是用C语言实现的，执行效率远高于纯Python代码。因此，在编程时应尽量使用这些内置函数和库

在Python中，多线程和线程池是提高程序效率和响应速度的重要手段。多线程允许程序同时执行多个任务，而线程池则提供了一种管理和复用线程资源的方式，以减少线程创建和销毁的开销。下面将详细介绍Python中多线程和线程池的使用方法。 多线程 Python中的threading模块提供了多线程的支持。每个线程都是程序执行流的最小单元，多个线程可以并发执行，从而提高程序的总体执行效率。 创建线程 在Pyt

Python是一种非常容易学习的语言，而且它不会强迫你使用特定的惯例。但它也很容易陷入一些误区，让你看起来像个初学者。为了避免看起来像个完全的初学者，请查看下面的提示以及如何解决这些问题。 1. 不使用enumerate() Python使得遍历诸如列表之类的事物变得非常容易。让我们看看下面的示例: vals = ['Python', 'is', '

在Python的世界里，有一种编程风格叫做函数式编程，它让你像艺术家一样优雅地处理数据。今天，我们就来聊聊三位超级英雄——reduce、filter和map，他们分别是数据操作的三大神器，让我们一起探索他们的威力和用法。 1. 函数英雄一：reduce - 数据压缩机 想象一下，你需要把一堆数字加起来，但不想手动一个一个数。reduce就是你的救星！它的官方定义是"累积函数"，将一个函数应用于列表

Python装饰器是一种强大的功能，允许程序员修改函数或类的行为。通过装饰器，可以在不修改函数或类本身的情况下，添加额外的功能或修改其行为。本文将深入探讨如何利用装饰器来泛化公有和私有属性的访问和修改方式。 Python装饰器的概念和作用 装饰器是Python中的一种高级功能，它允许程序员动态地改变函数或类的行为。这种机制在函数和类之外添加功能或修改功能，为代码添加灵活性和可扩展性。通过装饰器，可

Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一，它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码，我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。 对齐文本 在格式化输出时，对齐对可读性至关重要。无论是生成报告、记录数据还是创建用户界面，对齐的文本看起来都更干净，更易于阅读。 variable = "some text" print(f"|

小伙伴们！今天，我们将一起探索Python如何成为操作系统的“遥控器”。对，没错，通过Python，你可以轻松地调用操作系统的核心功能，无论是文件操作、进程管理还是环境设置，Python都能帮你搞定。这10+个技巧，对于Python初学者来说，是提升到中级程序员的必经之路，让你的代码更加高效、灵活。 1. 文件路径的魔法：os模块 技巧一： 使用os.path来处理文件路径。比如，合并路径用os.

对于初踏入微服务领域的Python开发者来说，掌握一系列设计模式是构建健壮、可扩展系统的关键。今天，我们将一起揭开这10个设计模式的神秘面纱，让你的微服务之旅更加顺畅。 目标读者：如果你是Python初学者，对微服务架构充满好奇，希望通过实践提升系统设计能力，那么这篇文章就是为你准备的。你将学到如何运用这些模式来解决微服务中的常见问题，从而构建更灵活、可靠的系统。 1. 服务拆分模式 概念：将大型

InfoWorld 特约编辑 Paul Krill 最近采访了 Azul 首席执行官 Scott Sellers，谈及 Java 在蓬勃发展的 AI 领域的地位以及在当今软件世界中的地位。Azul Systems 是一家专门提供 Java 技术的计算机软件开发公司，与 Oracle 保持着竞争关系。 当谈论 AI 时，最常被提及的编程语言往往是 Python。但 Scott 认为，Python 的

在大数据的时代，网络爬虫成为了获取信息的重要手段。虽然Python在爬虫开发领域占据了主流地位，但这并不意味着其他语言无法实现爬虫功能。本文将以C#为例，展示如何快速简单地实现一个爬虫，并附上示例代码，以供读者参考和学习。 一、C#爬虫开发的优势 性能优越：C#作为一种编译型语言，其执行效率通常高于解释型语言，如Python。在处理大量数据时，C#爬虫能够提供更好的性能。 类型安全：C#是一种强类

今天，我们将一起揭开一行Python代码的神秘面纱，通过十个既实用又有趣的实例，让你感受到Python简洁之美。这趟旅程不仅会提升你的编程技能，还会激发你的创造力。准备好，让我们一起进入Python的一行代码世界！ 实例1：快速计算平方 目标：输入一个数字，返回它的平方。 num = int(input("输入一个数字:")); print(num ** 2) 解析：首先，我们