Set-集合类型:S 集合类型：无序、不可重复 命令 增加元素 :SADD key member [member ...] sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略。 假如集合 key 不存在，则创建一个只包含添加的元素作成员的集合。 当集合 key 不是集合类型时，返回一个错误。 ​ 语法：SADD key member [member ...] redi

Redis近日发布了其旗舰产品的最新版本，即Redis 7.2。该版本引入了多项新功能，包括以下： 1）可扩展搜索和自动分层。  2）可扩展搜索通过将分片与垂直扩展相结合，将查询吞吐量提高了 16 倍之多。  自动分层可帮助开发者在数据存储方面更具成本效益，因为频繁使用的数据将保存在内存中，而不常用的数据将移至 SSD。此功能以前称为 Flash 上的 Redis，现在已重命名并更新并提供2倍以上

首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。 分布式锁的示意图，如下所示： 分布式锁实现 使用 Redis 实现分布式锁，可以通过 setnx（set if not exists）命令实现，当我们使用 setnx 创建键值成功时，则表明加锁成功，否则既代码加锁失败。因为

前言 谈到Redisson就不得不说Redis了，一想到Redis就不得不想到并发编程锁机制，一想到锁机制那么就不能不考虑一个很头疼的问题，如何保证原子性的问题，高QPS请求量的系统对每次执行数据的原子性由为的关键，保证不了原子性就会导致一系列重复提交的操作，重复的数据导致在某些逻辑运算的时候发生误差； ACID的特性首先是原子性，原子性永远是放在首位的，所以我们首先要解决的就是接口请求的原子性；

大家好，我是猿java。 使用过 Redis 的小伙伴肯定对 String 这种数据对象并不陌生， 它即可以存放普通的字符串，也可以存放对象，同样可以存图片，视频等二进制数据，使用频次特别高，真可谓是一个万精油。 为什么 Redis 的 String 可以存放这么多类型的数据？Redis 底层到底是如何实现 String 的呢？今天我们就来聊一聊。 申明：本文源码基于redis-6.2 一、Str

前言 本篇来介绍一下redis pipeline，主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候，发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的，根据某个uid要从redis查询一批数据，每次大概1000个key左右，如果查得到就返回，否则查db，然后写回缓存。由于每次要查的key比较多，虽然redis单次查询很快，但如果key很多，每次查询redis都需要读写socket，与cli

Redis从入门到入坑13——管道 Redis管道 前言 Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送命令，并监听socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应 服务端处理命令，并将结果返回给客户端 即 发送命令 ——> 命令排队 ——> 命令执行 ——> 返回结果 交互模型如图所示，每一次的命令执行命令都需

首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。 分布式锁的示意图，如下所示： 分布式锁实现 使用 Redis 实现分布式锁，可以通过 setnx（set if not exists）命令实现，当我们使用 setnx 创建键值成功时，则表明加锁成功，否则既代码加锁失败。因为

Hash-散列类型:H 为什么选择Hash? 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下： 保存、更新： User对象 -> json(string) -> redis 如果在业务上只是更新age属性，其他的属性并不做更新我应该怎么做呢？ 如果仍然采用上边的方法在传输、处理时

Redis Transactions allow the execution of a group of commands in a single step, they are centered around the commands MULTI, EXEC, DISCARD and WATCH. Redis Transactions make two important guarantees:

在今天的数字世界中，短信通知成为了很多应用的重要一环。但是，如何在高并发情况下，高效地发送大量短信呢？本文将重点介绍如何利用PHP和Redis的发布订阅模式来实现批量发送短信，保证高并发下的可靠性和效率。 一. 为什么选择发布订阅模式？ 在高并发场景下，传统的一对一短信发送方式可能会因为频繁的连接数据库、短信服务商等操作导致性能瓶颈。而发布订阅模式能够让我们将短信发送任务解耦，提前将任务发布到消息

首发博客地址 blog.zysicyj.top/ Redis高可靠靠什么保证？ 为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。 这篇文章呢，我们聊聊Redis实现高可靠的另一方面：尽量减少服务中断。这里Redis是怎么做的呢？Redis的做法是增加副本冗余，将一份数据同时保存在多个实

前言 在计算机领域，性能一直都是一个关键的话题。无论是应用开发还是系统优化，我们都需要关注如何在有限的资源下，实现最大程度的性能提升。Redis，作为一款高性能的开源内存数据库，因其出色的单线程性能而备受瞩目。那么，为什么Redis使用单线程性能会优于多线程呢？这就是我们今天要探讨的问题。 Redis的单线程模型 首先，让我们来了解一下Redis的单线程模型。Redis之所以使用单线程，是因为它主

大家都知道，分布式锁是在分布式系统中用来控制资源访问的重要工具。而Redis作为一款高性能的内存数据库，自然成了实现分布式锁的不二选择。但是，在使用Redis做分布式锁的过程中，可能会遇到一些棘手的问题，让我们一一来看看! Redis分布式锁简介 首先，我们先来了解一下Redis分布式锁是什么。分布式锁是为了解决多个应用实例或多个线程之间的并发竞争问题而设计的。它可以确保在分布式环境中，同一时刻只

​让我们从问题“你如何使用Redis？”开始。我相信大多数人将其用作服务的缓存。但是，我希望你知道它不仅仅可以用于缓存。最近，我在一篇文章中看到一份报告，介绍了如何将部分数据迁移到Redis，并将请求首先发送到Redis。现在，我想说的是不是我们如何应用它，而是在使用Spring及其抽象时，我们可能不会立即注意到的替代情况。 让我们尝试编写一个小的Spring应用程序，它将使用两个PostgreS

Redis 7.2.0 现已发布，这是首个 Unified Redis Release。此版本包含一系列广泛的新功能，以及对人工智能计划功能支持的重大投资。 公告称，这是 “影响最深远的版本。在每一项增强功能中，你都能感受到一个强烈的主题：让开发人员更轻松地使用 Redis，使其运行得更快，并更轻松地实现创新成果。我们承诺通过所有分发渠道一次性交付所有这些功能，我们称之为 Unified Redi

Redis 不仅仅是另一个数据库;它是一个功能强大的数据结构服务器，支持各种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、排序集等。除了多功能性之外，Redis 在低延迟和高吞吐量至关重要的场景中表现出色。它用作缓存、消息代理，甚至支持实时分析。 在 Debian 12 书虫上安装 Redis 第 1 步。在我们安装任何软件之前，通过在终端中运行以下命令来确保您的系统是最新的非常重要：apt sudo a

Redis 源码解读之 expire 的时机 背景和问题 本文想解决的问题： redis 如何感知并触发 key 过期的？ 如何防止大规模的 key 同时过期，导致 redis 主循环阻塞在清理过期 key？ 如何防止大 key 过期，导致 redis 主循环阻塞在清理大 key？ 主动过期操作 activeExpireCycle 为什么要分为 beforesleep 期间执行的 FAST 循环

Redis从入门到入坑——redis持久化 redis 持久化（官网原文） 官网地址：redis.io/docs/manage… Persistence refers to the writing of data to durable storage, such as a solid-state disk (SSD). Redis provides a range of persistence o

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