您是否想要在MacBook上方便地管理和访问您的Redis数据库？您是否想要用一款简洁而强大的软件来执行Redis的基本操作和高级功能？如果是的话，您一定会喜欢Redis Desktop Manager for Mac。 Redis Desktop Manager for Mac（又名RDM）是一款专业的Redis数据库管理工具，适用于Mac OS X，Windows和Linux。它可以让您以树形

环境准备 用 vscode 进行调试需要配合 debug 工具使用，一般系统会自带这些工具，如果你的系统下没有对应的可执行文件，请自行从网上下载并能够正常执行。 Linux：gdb MacOS（包含 M 系列芯片）: lldb 除了 debug 工具外，还要确保能够正常编译出 redis 的可执行文件，具体可以看官方指南。 编译 redis 我们可以直接在源码根目录下执行 make 来编译 red

手动迁移槽如此繁琐的操作，主要是理解一下整体的迁移流程，手动操作一次。 存在如下redis cluster环境： 查看cluster中所有key： redis-cli -a 123456 -p 6480 -c --cluster call 127.0.0.1:6481 keys * 目前： 6486存在槽位：0-133 2730-2762 8192-8224 6480存在槽位：2763-5460

标签：Redis.Mybatis.Lock； 一、简介 缓存在项目开发中，基本上是必选组件之一，Redis作为一个key-value存储系统，具备极高的数据读写效率，并且支持的数据类型比较丰富，在业务场景中的应用非常广泛； Redis典型的应用场景就是数据缓存能力，用来解决业务中最容易出现的查询性能问题，提升系统的响应效率；其次就是分布式锁机制，用来解决分布式系统中多线程并发处理资源的安全问题；

Redis 持久化及集群架构 本篇技术博文将深入探讨 Redis 持久化机制的原理、配置和使用方式。我们将介绍两种常用的持久化方式：RDB 持久化和 AOF 持久化。您将了解到它们的工作原理、优缺点以及如何根据需求选择合适的持久化方式。 通过深入学习 Redis 持久化及集群架构，您将能够构建稳定、可靠并具备高可用性的 Redis 存储解决方案。这有助于提升系统的性能和稳定性，确保数据安全并能够应

mysql实现事务的原理(MVCC) MySQL数据主从同步是如何实现的？ MySQL索引的实现，innodb的索引，b+树索引是怎么实现的，为什么用b+树做索引节点，一个节点存了多少数据，怎么规定大小，与磁盘页对应。 如果Redis有1亿个key，使用keys命令是否会影响线上服务？ Redis的持久化方式，aod和rdb，具体怎么实现，追加日志和备份文件，底层实现原理的话知道么? 遇到最大困难

在处理 bigkey 问题可以先从一下几点入手 什么是 bigkey? bigkey 危害？ bigkey 是如何产生的? 如何发现 bigkey ? 如何处理 bigkey? 什么是 Bigkey Redis bigkey 是指在 Redis 数据库中占用空间较大的键值对。这些键通常包含了大量的数据，可能会影响 Redis 的性能和内存使用。例如，在一个集合、哈希表、列表或有序集合中存储了大量元

  在上篇文章 连接池——数据库连接池中，我们了解了连接池的基本概念包括详细的介绍了数据库连接池的实现原理，已经以 HikariCP源码为例，讲解了具体的实现过程，今天我们看下Redis连接池的实现 Jedis连接池   Redis连接池和数据库连接池一样，也是预先创建和管理一组连接，这样当需要与Redis服务器交互时，就可以直接复用连接。Redis的客户端Jedis、Lettuce都实现了连接池

Redis 是一个高性能的、功能丰富且灵活的开源键值存储系统，其源码采用了许多优秀的编码实践和设计模式。通过学习 Redis 源码，可以深入了解 Redis 的内部工作原理和实现细节。从中学习到很多优秀的编程技巧、设计原则和架构思想，提升自己的编码能力，帮助我们更好地理解 Redis 的各种功能、性能特点和设计思想。 上一篇我们已经完成了一个自定义模块的开发、编译工作，接下来将从源码的角度分析这条

1.创建 redis cluster集群的环境准备 每个Redis 节点采用相同的相同的Redis版本、相同的密码、硬件配置 所有Redis服务器必须没有任何数据 准备六台主机，地址如下 10.0.0.8 10.0.0.18 10.0.0.28 10.0.0.38 10.0.0.48 10.0.0.58 2.启用 redis cluster 配置 6台机器安装好redis后，所有主机都执行以下配置

config.toml # 记录当前服务器的ip和启动端口号，当前服务器的ip用于生成对应的视频链接地址 [server] ip = "127.0.0.1" port = 8080 # 关系型数据库配置 [mysql] host = "host.docker.internal" port = 3307 database = "douyin" username = "root" password =

Redis有以下几种常用的数据类型： redis数据是如何组织的 为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。 Redis全局哈希表（Global Hash Table）是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术，以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程： 实现原理： 哈希表（Hash T

一、Redis单机安装 （1）安装依赖的C语言 yum install -y gcc-c++ automake autoconf libtool make tcl （2）上传安装包并解压 cd /usr/local/tmp tar zxf redis-5.0.5.tar.gz （3）编译并安装 cd /usr/local/tmp/redis-5.0.5/ # 编译 make # 安装 make i

以下文章来源于公众号-云加社区 ，作者尹哲浩   导语 | Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统，在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中，尤其是作为常用的缓存方式，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用，但实际应用中，可能会出现一些Redis缓存异常的情况，本文主要对Redis缓存异常及处理方案进行了总结。 一、背景 Re

Aerospike基本概念1、什么是Aerospike（AS）2、为什么要用AS3、与Redis对比4、Aerospike架构5、基本概念5.1 Namespaces（类似库）5.2 Set（类似表）5.2 Records（类似行）5.3 Key（类似于主键）5.4 Metadata5.5 Bins（类似列）6、aerospike管理7、Aerospike集群实现Aerospike 集群配置和部署

aerospike数据库的使用1.aerospike什么？Aerospike是一个分布式，高可用的 K-V类型的Nosql数据库。提供类似传统数据库的ACID操作。大致功能与redis类似，但由于as是混合型内存，根据namespaces配置将常用的数据存在内存中,量大数据存储在ssd上。 2.为什么要用ASK-V类型的数据库必须要提的就是redis，redis数据完全存储在内存虽然保证了查询性能

/** * 扣库存 * * @author yuhao.wang */@Servicepublic class StockService {    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class);     /**     * 不限库存     */    public static final long UNINITIALIZ

/** * 扣库存 */@Servicepublic class StockService {    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class);     /**     * 不限库存     */    public static final long UNINITIALIZED_STOCK = -3L;     /**

先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。 使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。 基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并

目录 引言 一、环境准备 二、构建Spring Boot项目 三、引入Redis依赖 四、Reds相关配置 五、添加Redis配置类 六、测试一下 引言 在日常的开发中，除了使用 spring Boot 这个企业级快速构建项目的框架之外，随着业务数据量的大幅度增加，对元数据库造成的压力成倍剧增。在此背景下， Redis 这个 NoSQL 数据库已然整个项目架构中的不可或缺的一部分，懂得如何 Spr