本文为极客时间《Redis 核心技术与实战》的学习笔记。 为什么要用Redis? 从整个互联网的业务场景来看，读操作远远大于写操作是最普遍的情况。使用Redis作为缓存可以很好的解决这种业务场景，代价是：增加了代码量，引入了数据一致性问题。想要得到一些，总是要失去一些。与Redis带来的性能上的巨大提升，这些问题显得就没那么重要了。 使用Redis时主要有两个思路： 把Redis作为缓存使用； 把

想了解更多关于开源的内容，请访问： 51CTO 开源基础软件社区 https://ost.51cto.com 引言 在前篇中介绍了Linux是如何挂载Overlay文件系统的，重点关注了Overlay的挂载流程的实现和关键数据结构的关系，而在本文中主要介绍Overlay FS的目录相关的关键数据结构和目录的相关接口，其中比较复杂的接口将会在下一篇中展开介绍。 一、Overlay 关键数据结构 1、

Pandas是一个基于 NumPy 的非常强大的开源数据处理库，它提供了高效、灵活和丰富的数据结构和数据分析工具，当涉及到数据分析和处理时，使得数据清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。本文中，我们将学习如何使用Pandas来处理和分析数据。 首先，我们需要安装Pandas库。您可以使用以下命令来安装它： pip install pandas 安装完成后，我们可以开始使用Pandas了。首先

Redis 为什么这么快？ Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的有下面 3 点： Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍； Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）； Redis 内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高。 下面这张图片总结的挺不错的，分享一下，

一、简介 集合的定义和作用 Java集合是用于存储和操作一组对象的数据结构。它提供了一组接口和类，用于处理不同类型的集合数据，如列表、集、映射等。 Java集合的主要作用是： 存储对象：Java集合可以存储不同类型的对象，并提供了方便的方法来添加、删除和访问集合中的元素。 管理数据：集合提供了多种数据结构，如列表、集、映射等，可以根据不同的需求选择合适的数据结构来管理数据。比如，列表可以按照插入顺

关注微信公众号：Linux内核拾遗 文章来源：mp.weixin.qq.com/s/UnoxxfpU3… 1 引言 在现代操作系统中，高效的数据结构对于处理大规模数据和高并发访问非常重要。Linux内核作为一个开放源代码的操作系统内核，一直致力于改进数据结构以提高性能和可扩展性。其中一个引人注目的数据结构是Linux XArray（扩展数组）。 Linux XArray是一种高效的键值对数据结构，

有时需要一种数据结构，不同的场合表示不同的数据类型。比如，如果只用一种数据结构表示水果的“量”，这种结构就需要有时是整数（6个苹果），有时是浮点数（1.5公斤草莓）。 C 语言提供了 Union 结构，用来自定义可以灵活变更的数据结构。它内部可以包含各种属性，但同一时间只能有一个属性，因为所有属性都保存在同一个内存地址，后面写入的属性会覆盖前面的属性。这样做的最大好处是节省空间。 union qu

Python中存在一种特殊的表达式，名为推导式，它的作用是将一种数据结构作为输入，再经过过滤计算等处理，最后输出另一种数据结构。根据数据结构的不同会被分为列表推导式、集合推导式和字典推导式。我们先着重来介绍最常使用的列表推导式。 我们先看一下列表推导式的语法格式： 1 listname  = [expression  for variable  in 对象（ if c

Redis 提供了 5 种数据结构。理解每种数据结构的特点，对于 Redis 的 开发运维 非常重要，同时掌握 Redis 的 单线程命令处理 机制，会使 数据结构 和 命令 的选择事半功倍。 接下来的几篇文章，将从如下几个方面介绍 Redis 的几种数据结构，命令使用及其应用场景。 预备知识：几个简单的 全局命令，数据结构 和 内部编码，单线程命令 处理机制分析。 数据结构特性：5 种 数据结构

为什么不建议使用订单号作为主键? 为什么要在需要排序的字段上加索引? for update 的记录不存在会导致锁住全表? redolog 和 binlog 有什么区别? MySQL 如何回滚一条 sql ? char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么? 索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的，而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要

— 1 — 什么是 Redis？ Redis（REmote DIctionary Service）是一个开源的键值对数据库服务器。 Redis 更准确的描述是一个数据结构服务器。Redis 的这种特殊性质让它在开发人员中很受欢迎。 Redis不是通过迭代或者排序方式处理数据，而是一开始就按照数据结构方式组织。早期，它的使用很像 Memcached，但随着 Redis 的改进，它在许多其他用例中变得

后端和数据结构：用 "限制性 C" 编写。可以在单独的文件中，或直接作为多行字符串存储在加载器/前端的脚本中，以方便使用。参见：语言参考。【译者注：在 BCC 实现中，后端代码采用面向对象的做法，真正生成字节码的时候，BCC 会进行一次预处理，转换成真正的 C 语言代码方式，这也包括 map 等数据结构的定义方面】。 加载器和前端：可用非常简单的高级 python/lua 脚本编写。参见：语言参考

目录 MySQL索引是什么 二叉树 红黑树 B+Tree 总结 MySQL索引是什么 MySQL索引就是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 这个数据结构也就是我们常说的二叉树、红黑树、Hash表等索引数据结构 目录MySQL索引是什么二叉树红黑树B+Tree总结

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前言 由于MySQL的索引中最重要的数据结构就是B+树，所以前面我们先大概讲讲B+树的原理 B+ Tree 原理 1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有

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由于MySQL的索引中最重要的数据结构就是B+树，所以前面我们先大概讲讲B+树的原理 B+ Tree 原理 1. 数据结构 B Tre

一、何为索引？ 1、 索引是帮助数据库高效获取数据的 排好序 的 数据结构 。 2、 索引存储在文件中。 3、 索引建多了会影响增删改效率。 （下面这张图为计算机组成原理内容，每查

一、何为索引？

1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。 （下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点

B-树是一种常见的数据结构。和他一起的还有B+树。 在这里，需要澄清一下概念。B树，B-树，B+树有什么区别？他们有什么关系呢？ 其实，从数据结构来讲只有2种，也就是B-树和B+树。有

B-树是一种常见的数据结构。和他一起的还有B+树。

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一、MYSQL的索引 索引（Index）:帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。 索引的作用： 便于查询和排序

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为什么我们需要自旋锁？ 用闩锁同步多个线程间数据结构访问，在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的。闩锁与此紧密关联：当你不能获得闩锁（因为其他人已经有一个不兼

为什么我们需要自旋锁？ 用闩锁同步多个线程间数据结构访问，在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的。闩锁与此紧密关联：当你不能获得闩锁（因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到），查询就会强制等待，并进入挂起（SUS

数据库具有的三个基本特点是：1、数据结构化，数据结构化是数据库与文件系统的根本区别；2、数据的共享性高，冗余度低，易扩充；3、数据的独立性高，包括数据的物理独立性和数

数据库具有的三个基本特点是：1、数据结构化，数据结构化是数据库与文件系统的根本区别；2、数据的共享性高，冗余度低，易扩充；3、数据的独立性高，包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立

mysql教程栏目介绍索引提高查询效率的原因。 背景 我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能

mysql教程栏目介绍索引提高查询效率的原因。

背景 我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但