Stable Diffusion 在同等硬件情况下，通过调整配置优化也可以提升训练性能，以下是UP总结的一些技巧，如果对你的训练速度不满意不妨试试。 1. (可以提速5.4倍)使用令牌合并。 在SD automatic1111中，进入设置>选择优化>将令牌比率设置为0.2-0.5之间，人们注意到，你设置的比率越高，细节就会丢失，任何0.6或以上的比率都会有恶化的细节效果...但会更快。根据你的喜好

Logo对品牌的重要性不言而喻。让消费者记住自己的品牌形象，植入用户心智，是企业的使命和核心追求之一。 Ai是营销游戏规则的改变者，通过Ai，可以给品牌宣传带来更多想象空间。本文提供一个Stable Diffusion（SD）的简明教程，教大家如何短短几步优化自己独特的Logo效果。 以ChatGPT的母公司OpenAI的Logo为例，先看效果图： 制作需要用到的SD插件是：Controlnet，

几小时前，Stability AI宣布了SDXL ，这是Stable Diffusion文本到图像模型套件中最先进的开发。继4月Stable Diffusion XL测试版成功发布后，SDXL 在图像和构图细节方面比前代产品有了大幅改进。 该模型可以通过ClipDrop访问，API即将推出。随着我们进入，研究权重现在可以使用，7月中旬将公开发布。 尽管SDXL 能够在现代消费GPU上运行，但它在生

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 上次给大家推荐了一款能在 Stable Diffusion WebUI 中实现中文自动转英文、快速修改 tag 权重的插件 Prompt-all-in-one，有朋友反应插件安装后出现无法在界面显示的问题，还有一部分朋友对如何安装管理 WebUI 插件十分陌生，不知道如何下手。今天就系统地为大家介绍一下 WebUI 插件安装、更新、卸载的相关知识，

尝试了一段时间Midjourney，发现其对图片的可控性较弱。于是研究起了Stable Diffusion。 SD的主要优势在于开源，因为开源会有很多无私的大佬分享自己的模型、插件及脚本等，让SD有了更丰富的扩展。在画面统一性和更像本人方面要比MJ容易实现。而缺点就是入门不太容易，不但需要好的显卡这种硬件需要，还需要借助不同的模型来实现不同的风格，需要学习的东西也比较多。 但今天我们毫无保留的给大

本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 Stable Diffusion 按照指令 PS 图像。这样，我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话，并根据要求对输入图像进行相应操作，如: 将输入的自然图像卡通化 。 图 1：我们探索了 Stable Diffusion 的指令微调能力。这里，我们使用不同的图像和提示对一个指令微调后的 Stable Diffusion 模型进行了测试。微调

一、本次学习目的 使刚接触Stable Diffusion webui的小伙伴能快速熟悉基础功能的理解及使用 二、简单介绍 Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。 而且Stable Diffusion是个开源的程

Stable Diffusion自2022年8月份开源以来，掀起了一阵AI绘画的高潮，无论是抖音的AI滤镜，还是瞬息全宇宙，都是需要借助Stable Diffusion来实现的。本文将集中介绍Stable Diffusion在本地端的安装流程，不拖泥带水，只讲重点。 部署要求 电脑系统：Windows 10以上 CPU：不做强制要求 显卡：NVIDIA显卡，显存8G以上，否则出图会很慢，效果也不好

AI功能很强大，我们可以使用stable diffusion插件stable-diffusion-webui-rembg实现图片一键快速抠图，省时省力效果还很不错。下面演示一下具体操作。 首先打开stable diffusion webui界面，如果没有安装sd的话，可以站内搜索stable diffusion安装，查看具体安装教程。启动stable diffusion之后，点击【扩展】-【可用】

引言 随着人工智能的快速发展, 我们迎来了一个令人兴奋的时代, 其中 AI 绘画技术正变得越来越流行, Stable Diffusion 作为一种强大的 AI 绘画工具, 为我们带来了惊人的创造力和艺术表现力。如果你是一位 Mac 用户, 并且对 AI 绘画充满了好奇和热情, 那么你来对地方了。本篇博客将为你提供一份详细的指南, 教你如何在 Mac OS 上安装 Stable Diffusion,

从零快速入手Stable Diffusion webui，通常有以下几个环节： 安装 见 Stable Diffusion webui 本地安装教程 选择模型 关键词 扩展/插件安装 ControlNet 模型训练 选择模型 1. 基础模型/大模型：SD 1.5 通用模型 下载地址： 推荐SD 1.5版本，由Runway发布： 老版本： 另有版本，以及各版本的区别，详见本课视频。 用通用模型已经可

用Stable Diffusion的基础模型和付费版的Midjoureny V5做对比，结果当然是Stable Diffusion表现一塌糊涂。 和Midjoureny内置了大量的模型相比，Stable Diffusion基础模型基本上没什么价值。 Stable Diffusion作为开源软件，最大的特点就是模型自由搭配组合，最著名的模型分享站点是C站。 对于AI绘画爱好者来说，C站下载量排在前面

ControlNet介绍 =========================== =========================== ControlNet的使用界面 =========================== ControlNet的预处理器和模型的关系 =========================== ControlNet1.1版中原有模型简介 normal_bae：法线贴图

通过 Stable Diffusion 生成人物图像后，面部的角度/表情往往不及预期。通常我们会使用OpenPose绘制，但是效果并不理想，会破坏除了OpenPose外的区域。本文介绍结合 Ref Only + ControlNetMediaPipeFace 完美控制面部角度的技巧。 效果一览 以前我会使用openpose face，但是会导致了脸部区域以外的更多干扰。与 "openpose fa

最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 Midjourney 不多说，开箱即用，对新手非常友好，但不免费，Stable diffusion 相对 Midjourney 来说，专业性更强，不易上手，但更灵活，指哪打哪，模型生态丰富，最重要的是免费！ 树先生总结了目前使用

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计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面，使用PC集群和Stable Diffusion技术可以有效解决大型计算任务所带来的挑战，并实现高质量的生成式AI内容。 通过结合这些技术的创新应用，我们可以更好地利

介绍一下如何使用通过stable diffusion图生图功能制作可识别的艺术二维码。 首先打开草料二维码制作一个普通的二维码，草料链接：https://cli.im，可以将文本，网址，图片，音频等很多信息制作成二维码，以本页面网址为例制作一个二维码备用。     打开stable diffusion webui页面，如果你电脑上还没安装stable diffusion的话可以看我之前的教程安装，

一、引言 当前最火的、也是日常绘画最常用两个 AI 绘画工具就属 Midjourney 和 Stable Diffusion 了。 而相对于 Midjourney（基础版也要 $10 / month）来说，Stable Diffusion 最大的好处就是： 完全免费！免费啊，宝子们！ 完全开源！ Midjourney 收费标准但是 Stable Diffusion 的安装部署比较复杂，而且对电脑配

教程讲述的AI一键换装是基于stable diffusion的功能，新手小白建议使用一键启动包，无需配置复杂环境安装简单。 1、AI图片换装 如果你想对其他人生成的AI图片进行换装的话，找到这个图片的详细信息输入到stable diffusion里，比如，打开C站。找到鼎鼎大名的chilloutmix模型生成的真人图片，以下图为例，将chilloutmix模型下载到modelsStable-dif