一、Stable Diffusion 目前AI绘画主要是用Midjourney和Stable Diffusion两款工具。 Midjourney是付费的，而Stable Diffusion是免费开源的。 Stable Diffusion是基于PyTorch的模型，它需要以下条件来部署和使用: PyTorch: 必须安装PyTorch，最好是最新版本的PyTorch。您可以通过官方网站下载和安装Py

Stable Diffution已经很久了，大家也都用的也都很6了，对硬件要求还是挺高的，内存：不低于16 GB，GPU：不低于6 GB显存，显卡3060为佳，整个一键安装启动包加上模型上了100G空间，对于普通用户还是稍微有点门槛的！最近看到网易居然搞了个云端Stable Diffution，在线出图？很好奇进去试用了一下！ 他把Stable Diffution嵌在了网易云课堂页面，里面有个AI

一、前言 众所周知Stable Diffusion这款开源软件对电脑硬件要求非常高，因此我们普通人想体验如今最火的AI绘画软件的话，用这种谷歌colab的方式是最好的方式了，接下来跟着我一块来体验一下如何使用吧。 二、准备前提 1、一个谷歌账号 2、github上一个开源项目 三、教程说明 本教程使用谷歌colab来云端部署的，就是不需要任何成本来部署实现SD。colab给的免费GPU算力，在24

第一步是安装Prompt-all-in-one扩展 为了安装Prompt-all-in-one，您需要较新版本的stable diffusion web UI。 您可以先尝试安装prompt-all-in-one，看看是否可行。 如果您使用的是秋叶大神的安装包，可能不需要进行这些步骤。 Prompt-all-in-one扩展的github网址是：https://github.com/Physton

AIGC 领域目前大火， 除了 Chatgpt，在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套 Stable Diffusion WebUi，给大家展示一下这项技术的魅力。在进入技术教程之前，我们先看一下笔者生成的相关图片内容。 画廊 sd+ mdjrny/

市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做Stable Diffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。 通过Stable Diffusi

Stable Diffusion WebUI是一个基于stable-diffusion的基础应用，提供包扩txt2img、img2img、inpaint、PNG info等，还包含了如Train、Dreambooth等许多模型融合改进、图片质量修复等附加升级。 本次平台使用UCloud云计算平台，UCloud国内上海二节点可提供针对C站（civitai.com）访问加速，Model下载更为友好。

1. 运行 Stable Diffusion 推荐配置 内存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5 存储: 不低于 10 GB 可用空间 GPU: 不低于 6 GB 显存 N 卡 如果硬件达不到要求，也可以使用各种优化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成时间会增长。 当前的开发主机配置为: 2.9 GHz 8-Core Intel Core i7 16 GB 2666 MHz DDR4

helm 官方源 https://charts.helm.sh/stable ，国内的某些机器无法访问，需要配置镜像源。 1. 官方镜像源 1 helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable 2. Git Pages 镜像 1 helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-char