以为使用 MySQL 是非常的简单的，无非都是照着 【select from where group by order by】 这个格式套来套去；从来不会关注 SQL 的耗费时长，更不会关注查询的性能。但是当用户量上来了，表数据不断暴增，导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长，最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波。那么，此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢？下面，我将从多

Update 语句 uodate为更新也就相当于修改 Update 语句用于修改表中的数据。 语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 更新某一行中的一个列 我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname： UPDATE Person SET FirstName = 'beijing' WHERE LastName = 's

Oracle中的(+) 是外连接，如果在等号的左边就是左连接 和如果在等号的右边就是右连接 和left join ，right join 比较相似 .....where sn (+) ='5620030820' 左查询 ......where sn ='5620030820' (+) 右查询 条件关联时，一般只列出表中满足连接条件的数据。如果条件的一边出现（+）， 则可列出该表中在条件另一侧的数据

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。 3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：=，

背景 在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989， 背景 在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚

折腾了差不多两个小时，各种方法尝试，后来想想应该是where过滤后的数据量没有达到默认一页规定的数量所以干脆where就不显示limit信息了，试了一下还真是。。。这作者还真是把程序 折腾了差不多两个小时，各种方法尝试，后来想想应该是where过滤后的数据量没有达到默认一页规定的数量所以干脆where就不显示limit信息了，试了一下还真是。。。这作者还真是把程序做的足够智能，可是这个智能也让我白

如下所示： from 表 where 条件 group by 字段 形成虚拟的表及字段，聚合及字段添加 having 筛选数据 distinct 去重 order by 字段 asc,desc limit 限制条数 select 罗列记录 先根据where 约束条件 将数据 如下所示： from 表 where 条件 group by 字段 形成虚拟的表及字段，聚合及字段添加 having 筛选数

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎

本文实例讲述了MySQL查询条件常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下： select from 表名 where 条 本文实例讲述了MySQL查询条件常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下： select

首先你要确定能够唯一确定你那一行数据的字段或字段组合是哪些， DELETE FROM 表名 WHERE 字段1 = ‘' and 字段2 = ‘' and ...字段1，...为能够唯一确定某一行数据的字段组合，‘'中填写你要 首先你要确定能够唯一确定你那一行数据的字段或字段组合是哪些， DELETE FROM 表名 WHERE 字段1 = ‘' and 字段2 = ‘' and ...字段1，.

一、子查询 MySQL 4.1版本及以上支持子查询 子查询： 嵌套在其他查询中的查询。 子查询的作用： 1、进行过滤： 实例1：检索订购物品TNT2的所有客户的ID = + 一般，在WHERE子句中对于能嵌 一、子查询 MySQL 4.1版本及以上支持子查询 子查询：嵌套在其他查询中的查询。 子查询的作用： 1、进行过滤： 实例1：检索订购物品TNT2的所有客户的ID = + 一般，在WHERE子

保证给你讲明白，看不懂你砍我。 首先弄明白两个概念-大概说一下，具体的网上都有： 覆盖索引 - select b,c,d from t1 ; select b,c,d from t1 where b=1 and c =1 and d=1 ; select a,b,c,d from t1 where b=1 an 保证给你讲明白，看不懂你砍我。 首先弄明白两个概念-大概说一下，具体的网上都有：覆盖索

案例 取所有不为掌门人的员工，按年龄分组！ select age as '年龄', count(*) as '人数' from t_emp where id not in (select ceo from t_dept where ceo is not null) group by age; 如何优化？ ①解决dept表的全表扫 1. 案例 取所有不为掌门人的员工，按年龄分组！ select ag

Mysql 与聚合函数在一起时候where条件和having条件的过滤时机 where 在聚合之前过滤 当一个查询包含了聚合函数及where条件，像这样的情况 select max(cid) from t where t.id999 这时候会先进行过滤 Mysql 与聚合函数在一起时候where条件和having条件的过滤时机 where 在聚合之前过滤 当一个查询包含了聚合函数及where条件，

数据的管理在很大一部分是在进行查找工作，而SELECT占据了很大的一部分 SELECT select_expr [,select_expr...] [ FROM table_reference WHERE [where_condition] [GROUP BY {col_name | position} [ASC| DESC],...] [HAVING wh 数据的管理在很大一部分是在进行查找工作

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎

例如查询昨日新注册用户，写法有如下两种： EXPLAINselect from chess_user u where DATE_FORMAT(u.register_time,'%Y-%m-%d')='2018-01-25';EXPLAINselect from chess_user u where u.register_time BETWEEN '2018-01-25 00:00:00' 例如查询

单列索引 在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个 1. 单列索引 在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询： Select age ## 不使用索

本文章来为各位介绍一篇关于mysql 实现按 where in () 中的顺序排序，用find_in_set() 函数的教程，希望此教程能够对各位有所帮助。 select * from table where id in ('783',' 769',' 814',' 1577',' 1769') o 本文章来为各位介绍一篇关于mysql 实现按 where in () 中的顺序排序，用find_i

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。 语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。 语法