学习为什么 Python 中的可观测性很重要，以及如何在你的软件开发生命周期中实现它。 你写的应用会执行很多代码，而且是以一种基本上看不到的方式执行。所以你是怎么知道： 代码是否在运行？ 是不是在正常工作？ 谁在使用它，如何使用？ 可观测性是一种能力，可以通过查看数据来告诉你，你的代码在做什么。在这篇文章中，主要关注的问题是分布式系统中的服务器代码。并不是说客户端应用代码的可观测性不重要，只是说客

如何在 Linux 终端中运行一个 Python 程序？像这样，对吗？ python program.py 然而，如果你试图在 Ubuntu（和其他一些发行版）中使用 python 命令，它会抛出一个错误。 command ‘python’ not found, did you mean: command ‘python3’ from deb pyt

单元测试可能令人生畏，但是这些 Python 模块会使你的生活变得更容易。 在这个教程中，你将学到如何对执行 HTTP 请求代码的进行单元测试。也就是说，你将看到用 Python 对 API 进行单元测试的艺术。 单元测试是指对单个行为的测试。在测试中，一个众所周知的经验法则就是隔离那些需要外部依赖的代码。 比如，当测试一段执行 HTTP 请求的代码时，建议在测试过程中，把真正的调用替换成一个假的

Python 依然势不可挡 根据 TIOBE 指数 8 月份榜单，Python 的“市场份额”在本月又上升了 2%，达到 15.42% 的历史最高水平。自去年 10 月 Python 首次夺得该指数第一的位置以来，已经过去了 10 个月，成为除 Java 和 C 之外唯一保持能第一位置的语言。现在很难找到一个 Python 没有被广泛使用的编程领域。唯一的例外是嵌入式系统，因为 Python 是动

Python 虽然是最受欢迎的编程语言，但是找工作还是要会点 SQL 在 IEEE 的最新年度调查榜单中，Python 名列榜首，然后是三种 C 语言的变体（C、C++ 和 C#），接着是 Java、SQL 和 JavaScript。但涉及到找工作时，SQL 爬到了列表的顶端，其次是 Java、Python。该榜单的编辑称，“SQL 信号的强度并不是因为有很多雇主只寻找 SQL 程序员，……他们想

使用 Python 中的 scaffold 和 click 库，你可以将一个简单的实用程序升级为一个成熟的命令行界面工具。 在我的职业生涯中，我写过、用过和看到过很多随意的脚本。一些人需要半自动化完成任务，于是它们诞生了。一段时间后，它们变得越来越大。它们在一生中可能转手很多次。我常常希望这些脚本提供更多的命令行工具式的感觉。但是，从一次性脚本到合适的工具，真正提高质量水平有多难呢？事实证明这在

pyp2rpm 使得创建 RPM 包的过程更加自动化。 当你安装一个应用程序时，你通常是在安装一个软件包，其中包含应用程序的可执行代码和重要文件，如文档、图标等。在 Linux上，软件一般被打包成 RPM 或 DEB 等格式，用户只要通过 dnf 或者 apt 等命令就可以进行安装了，这取决于你使用的 Linux 发行版。然而几乎每天都有新的 Python 模块发布，因此你很容易遇到一个尚未打包的

Julia 是一门高度抽象的动态编程语言。虽然它是一门能够开发所有程序的通用语言，但它有几个特点，非常适用于科学计算和数值计算。Python 在 1990 年初作为一种简单的面向对象的程序语言出现，如今已经有了显著的发展。本文将从它们在神经网络和机器学习的性能表现上进行讨论。 Julia 的架构以动态语言中的 参数多态性 parametric polymorphism 和 多重派发 multipl

微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不例外。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易。本系列的第 10 部分演示了如何将用户管理系统的查找服务作为 Python 微服务部署在 Kubernetes 上。 微服务架构的强大之处在于它的多语言性。企业将其功能分解为一组微服务，每个团队自由选择一个平台。 我们的用户管理系统已经分解为四

计划为工作安装 Python 3.10？以下是在 Ubuntu 和相关发行版中安装 Python 3.10 的方法。 Python 3.10 于 2021 年 10 月 25 日发布，具有附加功能和更新。此版本带来了更好的错误消息处理、新的模式匹配功能、 类型别名 TypeAlias 、用户定义的类型保护等。你可以在 此处 阅读发布重点。 在编写本指南时，大多数当前发行版都采用 Python 3.

Python 3.11 发布：性能大幅提升 得益于 Faster CPython 项目，Python 3.11 在性能方面提升巨大。在 Ubuntu Linux 上使用 Pyperformance 基准测试套件和 GCC 编译时，CPython 3.11 比 CPython 3.10 平均快 25%。根据你的工作负载，速度可能会提高 10-60%。 消息来源：Python 老王点评：之前 Guid

这些年来，我通过这些开源资源提高了我的 Python 技能。 我最近决定进一步学习 Python，以便提高我的教学技能，拓宽我的学生的视野。在这个过程中，我发现了这些优秀的资源，让我学习新的代码，并提高了对 Python 的整体理解。 1、《教孩子学编程 Python 语言版》 我的 Python 之旅大约是 7 年前开始的，当时我发现了 Apple LOGO 和 Python 中的 Turtle

如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器，那么你可以尝试一下 Codium。 在过去几年内，我有幸和中学生们一起，并带他们入门 Python 开发 和树莓派 400。这一切都很有趣，树莓派对于学生和我来说都是一个很好的平台。我们使用了 Code with Mu，并且一切都很成功。我们的 Python 技能随着经验的增长而增长，因此最近我开始寻找给这些学生提供更

打算为你的项目开发工作安装 Python 3.11？下面是如何在 Ubuntu 等发行版中安装 Python 3.11 的方法。 Python 3.11 于 2022 年 10 月 25 日发布，并声称比之前的 Python 3.10 版本快 10% - 60%。 一如既往，3.11 中的功能和改进列表明显较多。下面是一个简介： 错误回溯更明确，可以指出导致错误的确切语句。 引入异常组和新的 ex

你上次更新通过 Pip 安装的 Python 软件包是什么时候？大多数用户往往会忘记这些 Python 软件包也需要手动更新，因为仅仅更新系统存储库对于软件包来说是不起作用的。 因此，让我们花点时间看看如何使用 Pip，来更新旧的 Python 软件包吧。 如何使用 Pip 升级 Python 软件包 Pip（Pip Installs Packages） 是一个用于管理 Python 软件包的 命

我们列出了 2022 年适用于 Linux 和 Windows 的六个最佳 Python 代码编辑器。 如今，Python 无处不在，它可以说是现代版的 C 语言编程语言。从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，你可以发现 Python 无处不在。因此，作为这十年来流行的编程语言，了解 Python 的开发环境是很有必要的，开发人员用它创建应用程序，特别是如果你是刚刚开始学习 Pyt

使用 C 扩展为 Python 提供特定功能。 在前一篇文章中，我介绍了 六个 Python 解释器。在大多数系统上，CPython 是默认的解释器，而且根据民意调查显示，它还是最流行的解释器。Cpython 的独有功能是使用扩展 API 用 C 语言编写 Python 模块。用 C 语言编写 Python 模块允许你将计算密集型代码转移到 C，同时保留 Python 的易用性。 在本文中，我将向

Dragonfly Navigator 是用 Python 和 Qt 编写的通用文件管理器。 Dragonfly Navigator 是用 Python 和 Qt 编写的通用文件管理器。它易于安装和使用，并且是 Python 可以做什么的一个很好的例子。 Python 是一种流行的语言有几个原因，但我认为它的主要优势之一是它对初级程序员和有经验的编码人员同样有用。你可以从一门语言中获得一些令人兴奋

这个简单的指南演示了如何在 Windows 上下载和安装 Python。 这篇文章是用最新的 Python 3.11 稳定版测试的。 在学习如何在 Windows 上安装 Python 之前，你可能想看看如何在 Linux 发行版（如 Ubuntu）上轻松安装 Python。如果你打算成为一名开发者，最好在 Linux 中尝试 Python。那么，你可能想看看 如何在 Windows 之外安装 L

本文将帮助你了解在 Ubuntu 和 Fedora 中设置 Python 开发环境的基础知识和步骤。 Python 由于其强大的库、简单的语法和可移植性，在过去几年中变得很流行。目前几乎所有的企业系统都在使用它。 因此，如果你正试图建立你的 Python 环境，并想知道如何开始等等，那么你就找到正确的地方了。在这里，我试图给你一些开始的步骤。 在 Ubuntu 和 Fedora 中设置 Pytho