Pandas 是一个十分流行的 Python 第三方库。本文介绍了 Pandas 库中的一些特性和函数，并且我们鼓励读者亲手使用 Pandas 库，来解决实际的业务问题。 Pandas 为 Python 中数据分析提供了基础和高级的构建组件。Pandas 库是用于数据分析与数据操作的最强大和最灵活的开源分析工具之一，并且它还提供了用于建模和操作表格数据（以行和列组织的数据）的数据结构。 Panda

在 Ubuntu 和其他发行版中，Python 的默认 IDE IDLE 没有被默认安装。在本指南中了解如何安装它。 IDLE（ 集成开发学习环境 I ntegrated D evelopment and L earning E nvironment ）是一个 Python IDE，由 Python 语言本身编写，在 Windows 中通常作为 Python 安装 的一部分而安装。它是初学者的理想

Artipie 是一个开源的自托管的仓库管理器，它不仅可以用于 Python。 在学生时代使用 Python 开发时，我发现我需要一些私人的集中存储。这样我就可以存储二进制和文本数据文件，以及 Python 软件包。我在 Artipie 中找到了答案，这是一个开源的自托管的软件仓库管理器。 在大学里，我和我的同事们对来自实验测量的大量数据进行研究。我使用 Python 来处理和可视化它们。当时我的

本教程解释了 Python 中变量的概念、它们的类型，以及如何在实际项目中使用的示例。 在 Python 中，变量是存储值的保留内存位置。 它们是个名称，可以分配一个值给它并在整个代码中引用它。使用变量使值可访问并为值提供与你的代码相关的上下文/含义。 在开始之前，我希望你已经安装了 Python 并设置了一个基本的编辑器。如果没有，请参考我的以下指南： 如何在 Ubuntu/Linux 上安装

在这篇文章中，我将通过一些通俗易懂的例子来解释 Python 的 input() 函数的基础知识。 Python 是世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于各种应用程序中。Python 中的一个基本概念是 input() 函数，它允许用户通过提供输入值与程序进行交互。 让我们看看 input() 函数是如何工作的，以及如何在 Python 程序中有效地使用它。 在开始之前，我希望你已经安装了 Pyt

Python 的力量使 Linux 上的图像编辑变得简单。 你有一张很棒的自己的照片，并想将其用于你的社交媒体资料，但背景让人分心。而另一张图片为你的个人资料图片提供了完美的背景。你如何将两者结合起来？一些智能手机应用可以进行这种照片处理，但价格太贵或充斥着广告软件。而且它们不是开源的。 Rembg 正适合于此。 Rembg 是用 Python 编写的，因此请在你的计算机上安装 Python 3。

结合开放的 API 和 Python 编程语言的力量。 围绕 API 创建封装器的开源项目正变得越来越流行。这些项目使开发人员更容易与 API 交互并在他们的应用中使用它们。openshift-python-wrapper 项目是 openshift-restclient-python 的封装器。最初是一个帮助我们的团队使用 OpenShift API 的内部包，后来变成了一个开源项目（Apach

结合 Python、Pygwalker、Pandas 和 Jupyter Notebook，为你的数据提供一个动态的可视化界面。 开源工具在推动技术进步和使其更加普及方面发挥了重要作用。数据分析也不例外。随着数据变得越来越丰富和复杂，数据科学家 始终在寻找简化工作流程并创建交互式和吸引人的可视化的方式。PyGWalker 就是为解决此类问题而设计的。 PyGWalker（Graphic Walke

Rust 和 Python 的优势互补。可以使用 Python 进行原型设计，然后将性能瓶颈转移到 Rust 上。 Python 和 Rust 是非常不同的语言，但它们实际上非常搭配。但在讨论如何将 Python 与 Rust 结合之前，我想先介绍一下 Rust 本身。你可能已经听说了这种语言，但可能还没有了解过它的细节。 什么是 Rust？ Rust 是一种低级语言，这意味着程序员所处理的东西接

pipx 解决了流行的 pip 工具的不足之处。学习在 Linux 中安装和使用 pipx。 pip 是一种流行的工具，用于从 Python 包索引 中安装 Python 包和模块。 然而，在最近的发行版本中，pip 用户遇到了 外部管理环境错误。 这是为避免通过 pip 安装的 Python 包与本机包管理器之间发生冲突而添加的“功能”。Python 希望你使用单独的虚拟环境，而不是通过 pip

今天我在想 —— 当你在 Linux 上运行一个简单的 “Hello World” Python 程序时，发生了什么，就像下面这个？ print("hello world") 这就是在命令行下的情况： $ python3 hello.py hello world 但是在幕后，实际上有更多的事情在发生。我将描述一些发生的情况，并且（更重要的是）解释一些你可以用来查看幕后情况的工具

观察你的代码在其他解释器下运行的表现或许是一项有趣的尝试。 作为最受欢迎的编程语言之一，Python 需要一个解释器来执行其代码所定义的命令。与其他可直接编译成机器代码的语言不同，Python 代码需要解释器读取它并把它转译给进行相关操作的 CPU。那么，哪些解释器有哪些呢？本文将对其中几种进行介绍。 解释器简介 提到 Python 解释器，我们通常会想到 /usr/bin/python 这个二进

在本系列的 上一篇文章 中，我们回顾了人工智能的历史，然后详细地讨论了矩阵。在本系列的第三篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能 Python 库。 在进入主题之前，我们先讨论几个人工智能和机器学习中常用的重要术语。 人工神经网络 artificial neural network （通常简称为 神经网络 neural network ，NN）是机器学习和深度学习的核心。顾名思

#1 X 计划在奥斯汀建立内容审核总部 据报道，该部门将招聘 100 名全职员工，将主要关注 CSE 问题。这也是埃隆·马斯克在收购其前身平台 Twitter 不久后裁撤的第一个信任与安全团队。该团队还将协助执行其他审核规定，如禁止仇恨言论，审核员将调查 “垃圾信息和欺诈” 等问题，并提供客户支持。 （插图：DA/13bbe5a9-8b1d-42a8-9b16-ade0ee875a67） 消息来源

上个月 IT 圈的热门话题是谷歌解雇了 Python 核心团队和 Flutter/Dart 团队里的多名开发人员，据称是为了进行全公司范围的重组。 据悉，被裁掉的大多是 Python 重要维护的核心成员。 作为一名 Gopher，我也不禁长长思考：Google 会放弃 Go 吗？如果会，Go 会变成什么样儿？ Google 为 Go 提供了什么？ 根据以前由@lance Taylor 的个人理解以

笔者这几天上手体验 FastAPI，感受到这个框架易用和方便。之前也使用过 Python 中的 Django 和 Flask 作为项目的框架。Django 说实话上手也方便，但是学习起来有点重量级框架的感觉，FastAPI 带给我的直观体验还是很轻便的，本文翻译的这篇文章就会着重介绍 FastAPI 和 Flask 的区别。 Python 是最流行的编程语言之一。从脚本到 API 开发再到机器学习

Visual Studio Code 1.91 已发布，具体更新内容如下： 预览：Incoming/Outgoing changes 图表 - 在源代码控制视图中可视化 incoming 和 outgoing changes。 可以通过scm.experimental.showHistoryGraph设置新的可视化功能。 Python 环境 推出一款新工具 python-environment-t

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。 # 2024.7.3 今日要闻 Fedora 41 要和 Python 2.7 说再见 红帽工程师 Miro Hrončok 提交了一份变更提案，建议在 Fedora 41 中退役 Python 2.7，并放弃仍然依赖 Python 2 的软件包。 Python 2 已于 2020 年 1 月 1 日退出生命周期，CentOS 7 也

红帽工程师 Miro Hrončok 提交了一份变更提案，建议在 Fedora 41 中退役 Python 2.7，并放弃仍然依赖 Python 2 的软件包。 Python 2 已于 2020 年 1 月 1 日退出生命周期，CentOS 7 也已退出生命周期，RHEL 8 的 Python 2.7 应用程序支持也将退出，红帽开发人员认为现在是时候从 Fedora 中移除 Python 2.7

尽管人们普遍认为，Python 并未使用行业标准语义版本控制，这导致了对向后兼容性和生命周期终止预期方面的不满。 Python 核心维护者正在游说改变此编程语言的版本编号方式。 目前 ，Hugo van Kemenade将作为即将发布的 Python 3.14 和 3.15 版本的发布经理，他撰写了 PEP 2026 提案“ Python 的版本控制日历”，用于指导如何对所有未来版本进行编号。 简